六西格玛培训-分析阶段

六西格玛培训六西格玛总览Define定义Measure测量Analyze分析Improve改善Control控制分析阶段总览AnalyzePhaseOverview分析阶段总览分析阶段任务排列出所有的Xs重要性的优先次序-用鱼刺图列出所有可能的导致变异的因素Xs-用图形分析初步列出各个Xs的优先次序选出少数关键Xs-用数据和统计分析来分析Xs-确定关键少数的Xs量化财务机会-去除财务分析中的水分-估算改善流程的成本分析阶段总览分析阶段工具图形工具GraphicalTools图形工具目录目的抉择工具流程输出工具–Y和Xs-多点图MultipleDotPlots-多箱线图MultipleBoxPlots-散点图ScatterPlot-矩阵图MatrixPlot-多变量图Multi-VariChart图形工具总结图形工具目的使用图形来分析收集的数据示范和练习Minitab的图形工具分析图形所表达的意义学习各种不同图形工具分别适用于何种数据类型图形工具当前流程的知识测量Y=f(x)X1X2X3X4分析重要的原因Xs•到目前为止，你应该有许多可能的X•现在，你可以用图形工具来分辨出潜在的重要X，并检验X与Y之间是否有关系。判断“重要的X”图形工具抉择工具改进抉择图形工具时间序列图运行图散点图多变量图点图直方图箱线图博拉图卡方检验单样本t检验双样本t检验方差分析变方检验假设检验图形工具抉择图形工具点图直方图箱线图正态概率图饼图博拉图Y的图形点图直方图箱线图多变量图博拉图Y和X的图形时间序列图运行图散点图拟合线图时间序列图运行图Y连续离散离散X连续图形工具小结得到数据后，总是首先使用图形工具画出图该使用哪种工具？-所有的工具对图作出清晰的注释-标题-坐标轴标识和单位-图例-数据来源-时间范围-特殊原因、事件和注释清楚地表达发生了什么状况和没发生什么？加速变革流程CAP-ChangeAccelerationProcess加速变革流程实施变革变革成功CAP提供文化变革的工具促成变革成功工作品质（技术）接受度（文化）加速变革流程领导变革由最高领导者发动改革领导变革创造共需必须变革的理由？在组织中逐渐灌输、广泛沟通。务必使变革的需求大于阻力。塑造愿景对变革的结果有共同的期待。愿景必须清晰、合理合情合法、广泛地理解、分享。加速变革流程加速变革流程加速变革流程领导变革激励承诺激发关键人物对变革的承诺并且热情参与。创造成效，从而吸引/获得高层领导重视。巩固成果变革一旦展开，势必在组织中衍生出持续的辛苦、荣耀、知识。监控进度设立进度指标并指定负责人确保进度。设立标杆并予以实现。改变组织架构使改革成为在组织中正常运作的一部分加速变革流程创造共需着眼点使改革团队和重要成员对变革的必要性和合理性产生共识清楚地界定出倘若不进行变革所将遭遇的危机清楚地界定出进行变革所将得到的转机加速变革流程创造共需使得变革出轨的潜在原因误以为变革的必要性是显而易见的未把变革的必要性做合理的陈述误把“未能确认变革的重要性的人”当成是个别的问题加速变革流程创造共需威胁VS.机会矩阵1234短期长期威胁–如果不变机会–如果变使用时机：把变革的必要性以威胁VS.机会和短期VS.长期来陈述加速变革流程创造共需工具3D矩阵使用时机：建立“沟通变革的必要性”的策略数据/诊断（标杆企业，竞争者）示范高层的要求方法策略•内部资讯•外部资讯•参访•优良范例•典范工作•变革领导力•树立高标准加速变革流程塑造愿景着眼点对期望的变革结果做清晰陈述陈述应该：简单而直接用动词描述激励打气共同体会、彼此分享用动词描述愿景可以帮助团队赢得承诺，识别阻力源多一些什么…少一些什么…激励承诺着眼点主导运作方向承诺支持者的联盟确定潜在的阻力转换关键利益相关者的利益–由障碍转为支持加速变革流程加速变革流程激励承诺关键人物对变革的支持度分析–范例姓名强烈反对（-2）反对（-1）中立（0）支持（+1）强烈支持（+2）Mr.A√×√×Mr.B√×Mr.C√×Mr.D√×√√√步骤：1.头脑风暴，列出重要成员，并且用“√”标出目前的状态2.用“×”标出目标3.计划执行加速变革流程巩固成果着眼点持续的、可见的、有形的强化变革把新变革项目和原有的工作整合改变组织架构，使变革成为在组织中正常运行的一部分唯有把巩固成果的工作完成之后变革才得以持续加速变革流程巩固成果改变组织架构1.考评和奖励2.用人3.有效的沟通4.资讯系统5.资源分配6.组织架构加速变革流程巩固成果用人流程制定变革策略胜任？外部？内部？加速变革流程监控进度着眼点对变革效果以可观察、可测量的方式评核初始以及各阶段变革结果都纳入追踪考评并广泛告知蓄势–当成果逐渐展现加速变革流程监控进度确保对变革目标认同的一致性把目标转化为简单、直接、可测量的结果和行为认同对目标所设的里程碑指派负责人确认目前所收集的监控进度数据的实用性确定新数据的收集假设检验HypothesisTesting假设检验目录假设检验背景知识-总体和样本-平均值的不确定性-从样本得到的结论♦置信区间法♦P值法假设检验-单样本t检验-双样本t检验-变方检验-方差分析-卡方检验小结假设检验目的假设检验就是检查你的X是否对Y有（统计上的）显著影响介绍两种方法来评估样本：置信区间和P值区分“统计上的显著影响”和“实际的重要性”之间的差别Minitab练习假设检验为什么要使用假设检验为了改善流程，我们需要分辨出哪些因素影响平均值和标准差一旦我们分辨出这些因素，就要调节它来改善，并且要追踪改善成效倘若用图形不能作出判断…就用假设检验来客观判断是否有不同用假设检验可以作出一致的判断假设检验当图不够时当图形显现的信息不明显时，我们使用假设检验来判断…判断两组数据的差别是真有其事，还是巧合是否有统计上的显著性或者仅仅是偶然性假设检验总体…σμ总体–全部对象举例–2003年5月在精密铸造车间生产的所有一级涡轮叶片参数–描述总体特性characteristic的“真值”总体的参数通常难以得到样本统计值S=样本A60.071.44=样本B60.311.77=样本C59.571.76假设检验…样本•样本sample是总体的一部分或子集•统计量statistic是描述样本特性的数值特定的样本有其特定的统计值，但是样本之间会不同假设检验有罪VS.无罪基本假设–Ho：无罪对立假设–Ha：有罪司法系统判定一个人有罪需要足够的有罪证据，没有证据证明有罪，则无罪。人们不需要提出无罪的证据。•基本假设(Ho)–人都没有罪（假设自然成立）•对立假设(Ha)–需要有力的证据证明被告有罪假设检验–找到有力的证据来拒绝基本假设而采用对立假设。简单地说：我们有明显的证据表明有不同的事情发生假设检验评价决策错误无罪获得自由有罪获得自由无罪入狱有罪入狱无罪有罪实情判决自由入狱HoHaHoHa假设检验决策错误评估正确决定第二类错误β第一类错误α正确决定HoHa实情HoHa接受1-α=系统有多大的能力将好的放行1-β=系统有多大的能力将不好的找出来α风险：当Ho为真时，拒绝Ho–称为厂商风险β风险：当Ho为假时，接受Ho–称为消费者风险假设检验怎么用假设检验首先描述你的假设：描述一个假设，称为基本假设（或零假设）Ho例如：-击中目标-相同-无变化描述它的对立面，称为对立假设Ha事情是：-没有击中目标-不同-有变化收集数据并解决结果•没有发现统计的不同不像是关键的X，或者需要更多的数据来确认•找到统计的不同数据说明这是关键的X，可作为下一步的研究假设检验连接真实世界实际问题用实际术语描述实际问题统计问题用统计术语描述实际问题(Ho,Ha)统计结果pα：拒绝Hopα：不能拒绝Ho实际问题用实际术语描述结果问题解决流程假设检验置信区间法(CI)•样本的平均值是总体平均值的最好估计•总体的平均值与样本的平均值-可能会有些许不同-但不会有极大的不同样本12345678910μ95%置信区间总体的真值区间不包含总体的真值假设检验图示置信区间60X=60.0760X=62.35我们开始时假设我们击中目标：Ho：μ=60我们寻找样本证据支持对立假设Ha：Ha：μ≠60置信区间包含Ho，没有统计的不同置信区间不包含Ho，有统计的不同假设检验改变一下观点60假如我们收集了一些投石距离数据，计算它的均值是66.0Ho：μ=60好像偏离了目标？X66.060Ho：μ=60好像偏离了目标？X60.5另一方面，假如它的均值是60.5假设检验P值方法60•画一条线•线的左边–打中目标，不需调整•线的右边–未打中目标，需要调整Ho：μ=60X66.0X60.5X???如果打的点在红色的区域内，应该说：瞄准的目标已不是60，这句话不正确的概率小于5%需要调整不要调整P=0.05X60总面积为1假设检验P值方法•我们开始时假设我们击中目标：Ho:μ=60不要调整P=0.4360•我们寻找样本证据支持对立假设Ha：Ha:μ≠60需要调整P=0.0260假设检验P值正确决定第二类错误β第一类错误α正确决定HoHa实情HoHa接受P值大于等于0.05，没有足够的证据推翻基本假设P值小于0.05，有足够的证据推翻基本假设，对立假设成立。换句话说：有显著的不同P值假设检验假设检验的步骤•假设检验流程-描述基本假设–假设都一样-描述对立假设–不同、不等、小于-选择假设检验的方式-收集数据-计算置信区间或P值-解释结果•好消息-Minitab将替你计算P值P值＜0.05，表示有统计的不同，对立假设成立假设检验统计显著性和实际重要性LSL=4.4USL=4.7A=4.58B=4.62P值=0.0210.05发现有统计的不同•假设检验决定你收集的样本之间是否有（统计上的）不同•如果有大量的数据，或者数据之间的变异很小，假设检验可以检验出样本之间很小的差异•当发现样本间有统计上得不同，这种不同未必意味实际上得严重性假设检验只显示统计上的不同，而你要决定这种不同是否真的重要假设检验假设检验方法比较目标均值比较两个均值比较两个以上均值比较多个方差比较离散数连续型(测量的数据)离散型(区分或数的数据)单样本t检验1-Samplet-Test双样本t检验2-Samplet-Test方差分析ANOVA变方检验卡方检验假设检验单样本t检验1-Samplet-Test比较均值是否等于目标值当你有一组连续型的数据，你想检查这组数的均值是否与指定的值（目标）相同假定：Ho:μ=目标Ha:μ≠目标当P值0.05时，则断定：样本与指定值不同假设检验例1–单样本t检验部门经理设立了一个目标：处理发票的时间是14天。你有30份最近的处理发票天数的数据，请判断一下现在是否是在要求的时间处理了发票，并判断流程是否要改善。流程要改善吗？•总是首先画图！-你能否得出结论？•描述基本假设和对立假设：Ho:μ=14天Ha:μ≠14天假设检验说明结果发票处理天数点图由于P=0.0430.05，所以处理发票的时间不是14天假设检验Minitab练习你的投石器团队打了15发，均值是60.55。你能判定你瞄准的目标是60吗？6060.55距离你的投石器需要调整吗？假设检验Minitab结果–单样本t检验由于P值大于0.05，所以没有足够的证据表明投石的平均距离与目标值60有显著的不同依据表面信息决定重新瞄准只会增加流程的分散性假设检验双样本t检验2-Samplet-Test比较两组样本均值是否相等当你有两组连续型的数据，你想检查这两组数是否来自两个不同的总体假定：Ho:μ1=μ2Ha:μ1≠μ2当P值0.05时，则断定：两组样本分别来自不同的总体假设检验例2–双样本t检验一台钻床的钻头在新的时候和6个月后分别测量它加工孔的直径，你怀疑机器需要停下来维修。但这将可能耽误产品的发运并增加成本。设备的能力随时间改变了吗？•总是首先画图！-你能否得出结论？•描述基本假设和对立假设：Ho:μnew=μ6monthsHa:μnew≠μ6months假设检验观察结果新的6个月后钻孔直径直方图由于P=0.0000.05，所以钻床在新的与6月后钻