智能型客户关系管理在花卉行业中的应用研究

智能型客户关系管理在花卉行业中的应用研究作者：孙岩学位授予单位：昆明理工大学参考文献(57条)1.因曼.王志海数据仓库20002.杨永恒.王永贵.钟旭东客户关系管理的内涵、驱动因素及成长维度[期刊论文]-南开管理评论2002(2)3.王永贵.董大海客户关系管理的研究现状、不足和未来展望[期刊论文]-中国流通经济2004(6)4.AndersonJC.NarusJAUnderstanding,CreatingandDeliveringCustomerValue19995.乔维纳佐.潇湘工作室面向对象数据仓库设计20006.DwyerFRCustomerlifetimeValuationtosupportmarketingdecisionmaking1969(02)7.邵兵家.于同奎客户关系管理--理论与实践20048.BartonJGolderbergCRMAutomation9.SeybolePBGetinsidethelivesofyourcustomer200110.何容勤CRM原理设计实践11.Newell.Frederick.Loyaltycom:CustomerRelationshipManagementintheNewEraofInternetmarketing199912.高学军现代客户关系管理全书13.杨林智能CRM系统构建及相关核心问题2004(01)14.田同生CRM中的决策支持系统与商业智能200115.AlexBerson.StephenSmith.KurtThearling.贺奇.郑岩.魏藜构建面向CRM的数据挖掘应用200116.刘畅存储蓄势商业智能待发2002(07)17.李艳商业智能是一种解决方案2003(11)18.FAYYADUM.SMYTHP.UTHURUSAMYRAdvancesinknowledgediscoveryanddatamining199619.郭萌.王珏数据挖掘与数据库知识发现1998(03)20.SmythPBreakingoutoftheblack-box:researchchallengesindatamining.WorkshoponresearchissuesindataminingandknowledgediscoveryDMKD200121.姚敏.刘虹广义计算与商业智能22.杨林CRM中的商业智能(BI)系列之一:正确理解商业智能23.李泽海.孙吉贵.赵君商业智能技术及行业应用分析2003(01)24.BernardLiautaud.MarkHammond商业智能；信息、知识、利润200225.滕桂法商业智能系统的功能构架2003(12)26.因曼.王天佑数据仓库管理200027.ImhoffClaudia.LisaLoftis.JonathanGGeigerBuildingTheCustomer-CentricEnterprise:DataWarehousingTechniquesforSupportingCustomerRelationshipManagement200128.SeanKellyDataWarehousingTheRoutetoMassCustomisation199429.ChristopherM.PayneA.BallantyneDCreatingstakeholdervalue,Relationshipmarketing200230.AgostaL数据仓库指南200031.WHInmonBuildingtheDataWarehouse199232.尤小霞解说商业智能199933.王珊数据仓库技术与联机分析处理199834.贝尔松.史密斯数据仓库、数据挖掘和联机分析处理199935.英曼数据存储、数据仓库和Zachma框架199936.陈京民.俞强数据仓库与数据挖掘技术37.林宇.王令成数据仓库原理与实践200338.哈默格兰.曹增战数据仓库技术199839.DanVessetTrendsintheMarketforBusinessIntelligenceSoftware200040.李国强知识仓库技术及其应用2002(02)41.IBM中国公司软件部IBM商业智能系列199842.IBM,2001年IBMBI&e-Commerce暑期研讨班讲义汇编200143.刘洋.林健网络经济时代的客户关系管理[期刊论文]-经济管理2001(2)44.EmmaChabloTheImportanceofMarketingDataIntelligenceinDeliveringSuccessfulCRM200045.AlexBerson.StephenSmith.KurtThearlingBuildingDataMiningApplicationforCRM200046.张云涛.龚玲商业智能设计、部署与实现200447.中国企业竞争情报中心中国花卉市场研究报告200548.李晓东花卉产业的发展现状、趋势及思考[期刊论文]-深圳职业技术学院学报2004(1)49.姜伟贤国内外花卉业发展现状对照与思考[期刊论文]-中国花卉园艺2003(21)50.张娣杰.郭志伟.张金龙科技情报开发与经济200351.马淑萍.龙熹我国花卉产业发展现状及对策[期刊论文]-中国农业信息2003(6)52.齐爽我们的花卉产业发展出路在哪里?--浅谈我国花卉生产的现状分析200353.李国新.张天柱我国花卉产业发展探讨200454.胡虹.张石宝花卉产业的现状及未来发展方向200455.董毅明云南花卉产业信息平台建设项目建议书200456.缪彬.秦开大云南省花卉产业综合物流信息系统--客户关系管理需求设计稿1.0200557.张芳向花卉项目技术总结报告2004相似文献(10条)1.学位论文胡剑基于商业智能的客户关系管理研究2004客户关系管理(CRM)是适应现代企业以产品为中心到以客户为中心的经营模式的战略转移而迅猛发展起来的新的管理理念,它以客户满意和客户忠诚作为最终目标;商业智能是一种基于大量信息基础上的提炼和重新整合的过程,这个过程与知识共享和知识创造紧密结合,完成了从数据到信息到知识的转变.研究基于商业智能的CRM,对识别潜在客户,掌握、发掘和引导客户需求以及对维持、保留和争取客户,实现客户增值有理论意义和实际应用价值.论文在总结了国内外有关客户关系管理和商业智能的研究的基础上,研究了基于商业智能的客户关系管理,具体的研究内容有:1、客户生命周期模式和客户终生价值.该文根据客户关系退出所处阶段的不同,将客户生命周期模式划分成了四种类型,分析了四种退出类型的成因和对供应商利润的影响,建立了四种相对应的退出模型.并将客户终生价值划分为三部分,提出了客户终生价值的计算公式.2、商业智能的核心技术和体系机构.分别对商业智能的三种支撑技术,即数据仓库、数据挖掘和联机分析处理进行了研究,并在此基础上提出了商业智能的体系结构模型.3、基于商业智能的客户关系管理.该文创新性的提出了将商业智能技术融入到客户关系管理的理念当中,最终实现了对客户知识的智能获取.2.会议论文孙岩.董毅明.邓峰商业智能在客户关系管理中的应用研究2004本文以在电信行业中如何运用客户行为对客户进行细分为例阐述了如何在客户关系管理(CRM)中实现客户细分智能.3.学位论文彭颖运用商业智能构建分析型CRM2003针对目前主流CRM系统偏重流程的特点,业界提出了分析型CRM的概念,即具有对数据进行分析和提炼,产生客户智能,并支持企业战略决策功能的CRM系统.实际上,数据仓库、OLAP和数据挖掘的概念在较早的时候就已经提出来了,并且运用于商业活动的某些领域,然而,将这三者作为一个整体并冠以商业智能(BusinessIntelligence,BI)的名称却仅仅是两三年前的事(详见文中有关IBM商业智能体系结构的介绍),而如何用商业智能来构建分析型CRM系统却正是目前界正在探讨的问题之一.该文首先从客户生涯价值的角度,以FastLube公司进行客户保持策略前后客户生涯价值对比分析的案例论述了客户关系管理对企业的重要性.紧接着,文章对CRM的体系结构和当前CRM系统的应用情况进行了探讨,指出了当前主流的运营型CRM的主要不足之处,即无法真正明白客户需求、无法进行有针对性的商业措施,又从CRM系统投资回报率(ROI)的角度详细论述了采用分析型CRM在提高客户利润贡献率等各方面的优势,从而得出了分析型CRM将是CRM发展趋势的结论.随后,该文通过大量翔实的案例重点研究了如何用商业智能楼来构建分析型CRM的问题.4.学位论文章强基于商业智能的制造业分析型客户关系管理系统研究与应用2007进入21世纪以来，随着全球经济一体化趋势的进一步加强，制造业的竞争也随之加剧。产品的同质化及市场需求的多样化，使得制造企业仅凭内部管理以提高生产效率及改善产品质量来赢得市场的机会越来越小。因而，许多制造企业为了满足多样化的客户需求，纷纷由生产型向服务型和知识型发展，建立以客户为中心的业务模式，保持和推进价值客户的持续贡献度，从而全面提升企业竞争力。但在当今数据量激增的情况下，不借助于商业智能技术来发现数据背后所隐藏的信息是很难建立良好的客户关系的。研究商业智能技术在CRM中的应用是本文的立足点，通过对这些技术及其应用的研究，对提高企业的决策水平及决策效率有着很现实的意义。首先介绍了CRM和商业智能的基本内容，给出了一个基于商业智能的制造企业CRM系统的需求分析。然后，研究了数据仓库的设计、创建与维护，重点是DTS包设计与数据转换。根据系统的需求，构建面向客户和供应商的数据仓库，实现了从操作型数据到分析型数据的转换。其中包括对数据的综合，数据整理(统一表现形式、命名习惯等)，并实现自动的数据转换和定期自动备份等维护操作。根据分析的需要，尝试采用了聚类的方法来将连续型数据转化为离散型数据来满足分类应用的数据初始化的要求等。接下来，结合企业的实际情况，在数据仓库的基础上，进行OLAP多维分析结果的展示。OLAP分析服务提供了丰富的应用程序编程接口，方便用户的应用程序利用分析服务的资源。分析服务有一个模块数据透视表服务(PivotTablesService)，与分析服务服务器(Analysisservice)通讯，客户端应用程序通过这样的进程与Analysis服务器交换数据。同时数据透视表服务可以在脱机的方式完成大部分分析服务的功能，实现客户脱机完成数据分析服务。最后，给出了一个基于数据挖掘的制造企业CRM系统的设计和实现，实现分类(基于决策树)和聚类(K-means)挖掘算法，并讨论了其复杂度、可信性和优化方法。其中分类挖掘实现了将客户和供应商进行分类，并分析出各类客户的特征；聚类实现了客户、供应商和销售员工按选定的属性分成几类。系统在聚类算法中实现了嵌套，可以进行子类的进一步细分：分类算法的实现中进行了决策树的预先剪枝，解决了噪声数据的问题；系统还实现了聚类与分类的结合，将聚类算法有效地运用到了离散化连续数据的工作中；另外，聚类的分析结果可以在分类分析中作为被预测的列和用于预测的列。本文围绕客户的发展过程：潜在客户、响应客户、关系客户到流失客户，对不同阶段的客户采取有针对性的管理，并结合客户动态分析、数据挖掘等方法和技术，对公司客户销售实现和客户服务流程进行了重新设计，通过对流程的改进来增强企业的竞争力，并提出了CRM在企业的实施建议，为企业的改进工作提供了方向和依据，对其他企业在引进CRM系统时也起到借鉴的作用。5.会议论文孔令孜商业智能在农业企业信息系统中的应用初探2008本文对农业企业信息化现状进行了分析,探讨了商业智能的3大核心技术,在此基础上对商业智能技术在农业企业信息系统中经营分析、战略决策支持、客户关系管理的典型应用进行研究。最后,给出了商业智能技术在农业企业信息系统实施步骤及实施建议。6.学位论文冯健文基于商业智能的银行客户关系管理应用模式研究2004客户关系管理(CRM,customerRelationshipManagem