DB技术发展报告

数据库技术发展报告DatabaseGoal目标：系统分析目前数据库技术发展方向及新技术特性，历数已经掌握的技能，并加以完善，巩固，列出还没有掌握的技术点，逐一学习，测试，达到应用及推广使用，提升系统性能，可用性，稳定性，扩展性之目的。Agenda资讯技术发展的三个主要目标数据库技术发展趋势Oracle数据库技术发展SQLServer数据库技术及其发展Sybase数据库技术及其发展Informix数据库技术及发展(资料准备中)提高信息服务的水平保持最低的开销提供最高的服务质量资讯技术发展的三个主要目标CostQualityofServiceInformationCurrentSolutions资讯技术发展的三个主要目标CurrentSolutions技术的发展往往给业务带来新的可能:IT已经发展了40多年未来还会有重大的技术进步吗?还是说IT已经变成了一个足够好的定型化的商品？CostQualityofServiceInformationInformationCostQualityofServiceNewTechnologiesFutureSolutionsCurrentSolutions目前主流数据库厂商：数据库技术发展趋势PORTALRuntimeMechanismPlatform/InfrastructureRoutingIntegratedManagementInformationManagementDataManagementInformationAccessUsagePatternsInformationServiceIntegratedSecurityOracle数据管理策略RuntimeMechanismRoutingIntegratedManagementDataManagementUsagePatternsInformationServiceIntegratedSecurityInformationManagementContentManagementinterMediaSecureFilesPlatform/InfrastructureInformationAccessOracle数据管理策略PORTALRuntimeMechanismPlatform/InfrastructureRoutingIntegratedManagementInformationManagementDataManagementInformationAccessUsagePatternsInformationServiceDataReplicationDataWarehouseDataMiningAdvancedQueueIntegratedSecurityOracle数据管理策略PORTALPlatform/InfrastructureRoutingIntegratedManagementInformationManagementDataManagementInformationAccessUsagePatternsInformationServiceIntegratedSecurityRuntimeMechanismHighAvailability/RACScalability/RACDisasterRecoveryErrorProtection/FlashbackOracle数据管理策略PORTALRuntimeMechanismGRIDInfrastructureRoutingIntegratedManagementInformationManagementDataManagementInformationAccessUsagePatternsInformationServiceIntegratedSecurityAdvancedSecurityLabelSecurityDatabaseVaultMulti-factorDBAControlsEncryptedDataDataClassificationSecureBackupEncryptedDataonTapeSecureSearchAuthorizedSearchAuditVaultMonitor,Alert,ConsolidateOracle数据管理策略MSSQLServer数据管理全面企业级保障(MissionReady)秒级响应的24x7高可靠性较SQL200037%的性能提升260种安全特性保证64位运算与TB级海量数据更好支持商业智能一体化(DecisionReady)企业级的数据分析、整合及挖掘能力较SQL2000快2倍的处理分析性能实时商务智能(BI)与自动化报表BI行业标准的领导者开放互联应用平台(DeveloperReady)与.Net及Webservice集成构建Internet数据应用XML数据库扩展数据应用范畴ServiceBroker分布式事务应用多种开发灵活性改进（UDT&T-SQL）SQL2005新一代数据管理与分析平台MSSQLServer数据管理FailoverCluster时时在线数据库镜像故障转移集群负载均衡Sybase数据管理SybaseIQ是一个高优化的分析服务器，在标准硬件平台和操作系统上，针对极高速分析查询和报表具有特殊的设计针对于分析的设计，不是事务的设计–不同于传统数据库非常卓越的查询性能针对分析型应用具有最低的总拥有成本基于列模式的索引，具有领先的性价比，用于决策支持系统Sybase数据管理数据垂直存储–每一列分别存储只存取被查询使用到的列–降低大量的系统I/O垂直存储OtherRDBMSSYBASEIQc5c4c3c2c1…c9c8c7c6c5c4c3c2c1…c9c8c7c6r1r2r3r4r5r1r2r3r4r5查询响应–以垂直存储实现快速查询Sybase数据管理SybaseIQ:数据是按列存储的，而不是按行存储好处:只存取查询所需的数据数据类型是一致的，因而可以很容易被压缩数据库易于修改和管理日期支行分行帐户余额1996-3-132沈阳A61996-3-136北京A91996-3-138武汉B51996-3-141武汉A111996-3-143北京A91996-3-146成都B31996-3-147天津B71996-3-149上海A12日期支行分行帐户余额1996-3-132天津A61996-3-136上海A91996-3-138沈阳B51996-3-141武汉A111996-3-143天津A91996-3-146北京B31996-3-147上海B71996-3-149沈阳A12特殊存储方式:垂直存储（按列存储）Sybase数据管理多路技术结构–卓越的可伸缩性和灵活性IQCPUCPUMemCPUCPUMemIQCPUCPUCPUMemCPUMemIQCPUCPUMemMemMemMemIQCPUCPUCPUCPUMemMemIQCPUMemCPUMemCPUMemFiberChannel单一的IQ数据仓库多节点共享访问只有一个数据存储无数据分区无分布式锁管理每个节点不依赖于其他节点增加服务器和CPUs–TB级磁盘–近乎无损失的性能ReaderNodesWriterNodeSharedDisksSybase数据管理速度快速响应•10-100倍的快速查询响应•基于列的存储结构•实时数据访问•无处不索引•I/O减少90%可扩展性适应大量的用户数•同时支持成百上千的用户数•从GB到上百个TB的数据•接近实时的新数据装入—数据仓库的用户查询几乎不受影响低TCO经济性•30-70%数据压缩,而不是数据膨胀•低成本•更少硬件•更少的数据存储设备•更少的支持维护人员灵活性开放的标准•ANSISQL(ODBC,JDBC)•Unix,Linux,Windows•任何的查询•任何的schemaInformix数据管理资料准备中……Questions&AnswerThanks