origin信号处理方法

OriginPro8.0——信号处理信号处理•平滑处理•滤波处理•傅立叶分析•小波分析信号处理——平滑信号处理——平滑平滑处理信号处理——平滑显示图例输入数据设置平滑所使用的算法窗函数所包含的数据点个数边界条件输出位置信号处理——平滑相邻平均法：对相邻几个数据计算算术平均值Savitzky-Golay法：对局部数据进行多项式回归。能有效保留数据的原始特征，建议首选分位数滤波：对局部数据计算一个指定的分位值，将原始数据替换为这个分位值。适合于具有脉冲特征的信号平滑FFT滤波：基于快速傅立叶变换的低通滤波算法。通过滤除掉高频信号来实现曲线的平滑信号处理——平滑相邻平均法加权平均零边界条件反射边界条件重复边界条件周期边界条件外差边界条件信号处理——平滑Savitzky-Golay法用于多项式回归的多项式次数分位值信号处理——平滑分位数滤波剪切比例信号处理——平滑FFT滤波信号处理——平滑根据数据特点，选好合适的算法，并设置好合适的参数后，就可以从预览窗口，看到平滑的效果了。选择合适的输出位置信号处理——滤波低通滤波高通滤波带通滤波带阻滤波门限滤波滤波类型信号处理——滤波•傅里叶分析是将信号分解成不同频率的正弦函数进行叠加，是信号处理中最重要、最基本的方法之一。对于离散信号一般采用离散傅里叶变换(DiscreteFourierTransform,DFT)，而快速傅里叶变换(FastFourierTransform,FFT)则是离散傅里叶变换的一种快速、高效的算法。正是由于有了快速傅里叶变换，傅里叶分析才被广泛应用于滤波、卷积、频域分析和功率谱估计等方面。Origin8.0的快速傅里叶变换包括快速傅里叶变换(FFT)、反向傅里叶变换(InverseFourierTransform),短时傅里叶变换(Short-TimeFourierTransform)等。信号处理——傅立叶分析信号处理——傅立叶分析快速傅立叶变换快速傅立叶逆变换短时傅立叶变换卷积运算去卷积运算一致性分析相关性分析希尔伯特变换信号处理——傅立叶分析振幅谱信号处理——小波分析Thankyou!