统计分析与SPSS应用论文

《统计软件及应用》课程论文班级学号姓名评分学院我国房地产业发展水平区域差异分析一、提出问题房地产的发展具有明显的区域性，其产品具有区位性。不同地区经济发展水平不同，不同地区的房地产业的发展水平也不尽相同。因此在分析一个国家或区域房地产业的发展状况时，不但要从总体上分析其总量水平，还要分析房地产的空间区域差异性。目前我国房地产业空间差明显，比如沿海与内地、东部与西部等，为了更全面地把握我国房地产业的发展，制定科学合理的房地产发展战略，促进房地产产业积极稳妥的发展，就必须加强对房地产业的区域差异分析。二、数据收集为了分析我国省际层面房地产业的发展差异，这里选择与房地产发展水平和实力相关的11个评价指标，它们分别代表房地产发展的总量方面、投资方面、房地产开发、房地产市场、房地产开发企业状况及其经营等方面。具体而言，总量方面包括房地产增加值x1（亿元）；投资方面包括本年度完成投资额x2(万元)、房地产投资资金来源x3(万元)两项；房地产开发方面包括土地开发面积x4(万平方米)、房屋施工面积x5(万平方米)、竣工房屋造价x6(百万元)三项；房地产市场方面包括房屋销售面积x7(万平方米)、商品房销售价格x8(元/平方米)两项；房地产企业方面包括房地产企业职工平均工资x9（元）、房地产企业平均从业人数x10(万人)、房地产企业经营收入x11(亿元)三项。这些指标基本上可以从房地产统计年鉴、中国统计年鉴上取得，且反应了房地产业发展的规模和水平，其原始数据如表1。表1房地产业发展水平的原始数据地区x1x2x3x4x5x6x7x8x9x10x11北京228.441473285924031627634.29931.355262182472.035053276755.23900.52天津146.5126391654072990535.42865.52492781847.033115215452.01213.04河北154.3831589803414710335.93268.7992051864.851605120223.09140.97山西42.2812578911501765254.81603.7580712399.131803103492.555.26内蒙古27.7811137751049877413.91429.2627004653.961401124381.7670.17辽宁206.1370111928047109996.86123.224178121748.782412146594.95367.55吉林67.3215993141539718170.81545.2534146401.881880125181.5392.62黑龙江134.621407022120957409.42260.11028423857.151939126932.75120.3上海644.121175464716997866672.89481.6103491593300.825855335707.331553.95江苏659.412697793152073782032.512316.248935393178.912651190336.59676.6浙江288.2912952409181392681583.913858.948492112794.253108249855.4831.7安徽193.3535027334137613768.84362.316497971429.241782116094.03165.84福建176.747779416774411632.45795.717780611384.832560175423.96318.32江西174.7424283512586804783.93325.28857121168.871325101963.6685.75山东563.65764786485600421569.18283.927978902525.172045158188.35435.09河南217.0625882143215054589.63940.610093981043.511573113244.37145.58湖北169.3233728084464587802.34055.216460441342.921672122325.95157.96湖南154.6633486553706899945.64071.813357341188.791511139864.17133.04广东824.6613558422186388542227.213911.661674733346.0234822397712.651470.59广西95.6919234762392766609.62998.9835891820.362083138872.2899.54海南14.5655991767014241.5684201173125.762405139420.5623.02重庆98.4239309195314445863.4616015471671317.121766135185.41246.99四川211.0251008036261544258.47278.519797842101.9815721358310.33380.13贵州41.2412166031493706278.02443.3599877554.34138595033.0271.84云南98.1914993052004638380.91828.7496494538.111978137891.47103.18西藏4.753934601664.238.4133609.562748190820.041.79陕西122.4923117192401051369.62490.5708387509.361731130482.685.05甘肃38.04720818799711155.21448.1386734261.47175490781.9530.23青海6.3826239426532093.1426.717389693.851583129780.5511.71宁夏10.0567191268303763.6941.9397845308.211880123900.6641.43新疆26.9210470011133614263.71282.3623047643.371585140601.4107.52数据来源：中国统计年鉴2005、中国房地产统计年鉴2005三、数据统计处理(一)因子分析用SPSS11软件进行分析，得到特征值、方差贡献率和累积贡献率(表2)，可见提取前两个因子，方差贡献率达92.75%85%。因此前两个因子足以反映房地产业的发展水平。表2特征值及方差贡献率ComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%18.85680.50980.5098.85680.50980.50921.34612.23992.7481.34612.23992.748初始因子载荷矩阵为表3，由表3可以计算两个因子F1、F2的表达式。表达式中的各变量是标准化后的变量，表达式中的系数为因子系数除以相应特征值开平方根后所得到的单位特征向量。表3因子系数矩阵ComponentMatrixa.901-.248.972-.006.956.105.784-.505.951-.213.947.230.968-.187.760.632.826.516.805-.445.962.147房地产业增加值本年投资完成额房地产投资资金来源本年完成土地开发面积施工面积竣工价值商品房销售面积房屋平均价格职工平均工资平均从业人数房地产企业经营收入12ComponentExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.2componentsextracted.a.F1=(0.901zx1+0.972zx2+0.956zx3+0.784zx4+0.951zx5+0.947zx6+0.968zx7+0.76zx8+0.826zx9+0.805zx10+0.962)/Sqrt(8.856)F1=(-0.248zx1-0.06zx2+0.105zx3-0.505zx4-0.213zx5+0.23zx6-0.187zx7+0.632zx8+0.516zx9-0.445zx10+0.147zx11)/Sqrt(1.346)由F1和F2，以及方差贡献率，还可计算因子的总得分值F=0.8051F1+0.1224F2表4给出了各地区房地产业发展水平的因子得分及总得分值表4.房地产发展水平的因子得分地区F1F2F地区F1F2F地区F1F2F上海7.24093.13556.2133湖北-0.3260-1.0050-0.3854新疆-2.12800.3513-1.6703广东7.6086-1.56875.9336安徽-0.4344-0.7725-0.4443内蒙古-2.1615-0.0612-1.7477北京5.06212.55694.3884湖南-0.5524-0.8371-0.5472山西-2.20400.0308-1.7707浙江4.84090.08523.9078河南-0.9026-0.8274-0.8279西藏-2.48421.8295-1.7761江苏5.0125-1.59323.8405河北-1.2577-0.2648-1.0450贵州-2.1597-0.4012-1.7878山东2.7556-1.99321.9745广西-1.31520.0694-1.0504海南-2.53831.1169-1.9068辽宁1.0669-0.46080.8026江西-1.1746-1.0931-1.0794宁夏-2.59930.6712-2.0105四川0.8872-1.29670.5556黑龙江-1.40570.0014-1.1315甘肃-2.56460.0544-2.0581福建0.42960.27720.3798陕西-1.6331-0.0078-1.3157青海-2.86630.5792-2.2367天津-0.20501.46910.0147云南-1.81070.3555-1.4143重庆-0.0573-0.8208-0.1466吉林-2.12390.4200-1.6585为了直观反映房地产业的发展水平，可用图示来表示（图1）。通过图示可以看出，(1)房地产业发展水平的前十位省市依次是上海、广东、北京、浙江、江苏、山东、辽宁、四川、福建、天津。(2)排在中间的十个省市分别为重庆、湖北、安徽、湖南、河南、河北、广西、江西、黑龙江和陕西。(3)从图示中还可以看出，房地产业发展水平的最后十一位是云南、吉林、新疆、内蒙古、山西、西藏、贵州、海南、宁夏、甘肃、青海。-3-2-101234567上海广东北京浙江江苏山东辽宁四川福建天津重庆湖北安徽湖南河南河北广西江西黑龙江陕西云南吉林新疆内蒙古山西西藏贵州海南宁夏甘肃青海图1房地产发展水平的柱形图(二)聚类分析为了对房地产业发展水平作进一步的分析，这里用系统聚类方法对原始指标进行聚类（为消除量纲影响，用Z-score方法对原始指标进行了标准化）。聚类的方法用Ward’smethod，距离选用Customeddistance。图2给出了我国省际层面31个地区的聚类谱系图。由图2可以看出，从大的方面来说，我国省际层面房地产发展程度分3类较为合理，表5给出分3类时的结果。DendrogramusingWardMethodRescaledDistanceClusterCombineCASE0510152025LabelNum+---------+---------+---------+---------+---------+山西4甘肃28贵州24内蒙古5新疆31吉林7云南25黑龙江8陕西27