oracle分析函数详解

Oracle开发专题之：分析函数(OVER)........................................................................................................................1Oracle开发专题之：分析函数2(Rank,Dense_rank,row_number)............................................................................6Oracle开发专题之：分析函数3(Top/BottomN、First/Last、NTile).......................................................................10Oracle开发专题之：窗口函数....................................................................................................................................14Oracle开发专题之：报表函数....................................................................................................................................20Oracle开发专题之：分析函数总结............................................................................................................................22Oracle开发专题之：26个分析函数...........................................................................................................................24PLSQL开发笔记和小结..............................................................................................................................................28分析函数简述...............................................................................................................................................................60Oracle开发专题之：分析函数(OVER)目录：===============================================1.Oracle分析函数简介2.Oracle分析函数简单实例3.分析函数OVER解析一、Oracle分析函数简介：在日常的生产环境中，我们接触得比较多的是OLTP系统(即OnlineTransactionProcess)，这些系统的特点是具备实时要求，或者至少说对响应的时间多长有一定的要求；其次这些系统的业务逻辑一般比较复杂，可能需要经过多次的运算。比如我们经常接触到的电子商城。在这些系统之外，还有一种称之为OLAP的系统(即OnlineAanalyseProcess)，这些系统一般用于系统决策使用。通常和数据仓库、数据分析、数据挖掘等概念联系在一起。这些系统的特点是数据量大，对实时响应的要求不高或者根本不关注这方面的要求，以查询、统计操作为主。我们来看看下面的几个典型例子：①查找上一年度各个销售区域排名前10的员工②按区域查找上一年度订单总额占区域订单总额20%以上的客户③查找上一年度销售最差的部门所在的区域④查找上一年度销售最好和最差的产品我们看看上面的几个例子就可以感觉到这几个查询和我们日常遇到的查询有些不同，具体有：①需要对同样的数据进行不同级别的聚合操作②需要在表内将多条数据和同一条数据进行多次的比较③需要在排序完的结果集上进行额外的过滤操作分析函数语法:FUNCTION_NAME(argument,argument...)OVER(Partition-ClauseOrder-by-ClauseWindowingClause)例:sum(sal)over(partitionbydeptnoorderbyename)new_aliassum就是函数名(sal)是分析函数的参数,每个函数有0~3个参数,参数可以是表达式,例如:sum(sal+comm)over是一个关键字,用于标识分析函数,否则查询分析器不能区别sum()聚集函数和sum()分析函数partitionbydeptno是可选的分区子句,如果不存在任何分区子句,则全部的结果集可看作一个单一的大区orderbyename是可选的orderby子句,有些函数需要它,有些则不需要.依靠已排序数据的那些函数,如:用于访问结果集中前一行和后一行的LAG和LEAD,必须使用,其它函数,如AVG,则不需要.在使用了任何排序的开窗函数时,该子句是强制性的,它指定了在计算分析函数时一组内的数据是如何排序的.1)FUNCTION子句ORACLE提供了26个分析函数,按功能分5类分析函数分类等级(ranking)函数:用于寻找前N种查询开窗(windowing)函数:用于计算不同的累计,如SUM,COUNT,AVG,MIN,MAX等,作用于数据的一个窗口上例:sum(t.sal)over(orderbyt.deptno,t.ename)running_total,sum(t.sal)over(partitionbyt.deptnoorderbyt.ename)department_total制表(reporting)函数:与开窗函数同名,作用于一个分区或一组上的所有列例:sum(t.sal)over()running_total2,sum(t.sal)over(partitionbyt.deptno)department_total2制表函数与开窗函数的关键不同之处在于OVER语句上缺少一个ORDERBY子句!LAG,LEAD函数:这类函数允许在结果集中向前或向后检索值,为了避免数据的自连接,它们是非常用用的.VAR_POP,VAR_SAMP,STDEV_POPE及线性的衰减函数:计算任何未排序分区的统计值2)PARTITION子句按照表达式分区(就是分组),如果省略了分区子句,则全部的结果集被看作是一个单一的组3)ORDERBY子句分析函数中ORDERBY的存在将添加一个默认的开窗子句,这意味着计算中所使用的行的集合是当前分区中当前行和前面所有行,没有ORDERBY时,默认的窗口是全部的分区在Orderby子句后可以添加nullslast,如:orderbycommdescnullslast表示排序时忽略comm列为空的行.4)WINDOWING子句用于定义分析函数将在其上操作的行的集合Windowing子句给出了一个定义变化或固定的数据窗口的方法,分析函数将对这些数据进行操作默认的窗口是一个固定的窗口,仅仅在一组的第一行开始,一直继续到当前行,要使用窗口,必须使用ORDERBY子句根据2个标准可以建立窗口:数据值的范围(RANGES)或与当前行的行偏移量.5)Rang窗口Range5preceding:将产生一个滑动窗口,他在组中拥有当前行以前5行的集合ANGE窗口仅对NUMBERS和DATES起作用,因为不可能从VARCHAR2中增加或减去N个单元另外的限制是ORDERBY中只能有一列,因而范围实际上是一维的,不能在N维空间中例:avg(t.sal)over(orderbyt.hiredateascrange100preceding)统计前100天平均工资6)Row窗口利用ROW分区,就没有RANGE分区那样的限制了,数据可以是任何类型,且ORDERBY可以包括很多列7)Specifying窗口UNBOUNDEDPRECEDING:这个窗口从当前分区的每一行开始,并结束于正在处理的当前行CURRENTROW:该窗口从当前行开始(并结束)NumericExpressionPRECEDING:对该窗口从当前行之前的数字表达式(NumericExpression)的行开始,对RANGE来说,从从行序值小于数字表达式的当前行的值开始.NumericExpressionFOLLOWING:该窗口在当前行NumericExpression行之后的行终止(或开始),且从行序值大于当前行NumericExpression行的范围开始(或终止)rangebetween100precedingand100following:当前行100前,当前后100后注意:分析函数允许你对一个数据集进排序和筛选,这是SQL从来不能实现的.除了最后的Orderby子句之外,分析函数是在查询中执行的最后的操作集,这样的话,就不能直接在谓词中使用分析函数,即不能在上面使用where或having子句!!!二、Oracle分析函数简单实例：下面我们通过一个实际的例子：按区域查找上一年度订单总额占区域订单总额20%以上的客户，来看看分析函数的应用。【1】测试环境：SQLdescorders_tmp;NameNull?Type-----------------------------------------------CUST_NBRNOTNULLNUMBER(5)REGION_IDNOTNULLNUMBER(5)SALESPERSON_IDNOTNULLNUMBER(5)YEARNOTNULLNUMBER(4)MONTHNOTNULLNUMBER(2)TOT_ORDERSNOTNULLNUMBER(7)TOT_SALESNOTNULLNUMBER(11,2)【2】测试数据：SQLselect*fromorders_tmp;CUST_NBRREGION_IDSALESPERSON_IDYEARMONTHTOT_ORDERSTOT_SALES--------------------------------------------------------------------------117112001721220445420011023780276720012337501068200112216911067200123426241571220005624127920006250658152200032444941512000927486425420003235060254200044645425120001043558045420001223919013rowsselected.【3】测试语句：SQLselecto.cust_nbrcustomer,2o.region_idregion,3sum(o.tot_sales)cust_sales,4sum(sum(o.tot_sales))over(partitionbyo.region_id)region_sales5fromorders_tmpo6whereo.year=20017groupbyo.region_id,o.cust_nbr;CUSTOMERREGIONCUST_SALESREGION_SALES------------------------------------------4537802378027637506806510