对人工智能发展新方向的思考

对人工智能发展新方向的思考文章思路：分析了人工智能在发展观上存在的不足和在研究领域不舍理的做法，指出了人工智能存在的发展瓶颈，最后提出一种解决人工智能发展困境的新思路。1人工智能研究领域的发展观2人工智能的发展瓶颈3对人工智能发展新方向的思考符号主义、联结主义、行为主义分别代表了人工智能研究领域的三种主要发展观。它们是人工智能学科发展的最重要的理论成果，同时又是人工智能学科发展的理论基础。1．1符号主义符号主义，又称为逻辑主义或计算机学派，它认为符号是人类的认识基元，同时人认识的过程即是对符号的计算与推理的过程研究内容：基于逻辑的知识表示和推理技术代表人物：纽厄尔、西蒙、麦卡锡、鲁宾逊、肖特利菲研究成果：有归结推理方法、启发式算法．专家系统、知识工程理论与技术等1．2联结主义联结主义又被叫做仿生学派，其主要原理是人类的智能是由人脑的生理结构和工作模式决定的。联结主义认为人的认识基元是人脑的神经元．认识的过程就是人脑进行信息处理的过程主张：从结构和工作模式上对人脑进行模仿从而真正实现人类智能在机器上的模拟研究主要：内容是神经网络代表人物：麦克莱伦德和鲁梅尔哈特等研究成果：脑模型研究和多层网络中的反向传播(BP)算法1．3行为主义行为主义又被称作进化主义、控制论学派。其主要原理是智能取决于感知和行动，它不需要知识、不需要表示、不需要推理。研究重点：模拟人的各种控制行为代表人物：布鲁克发展成果：实现了智能控制和智能机器人系统行为主义目前还没有形成完整的理论体系，但因为它与传统的人工智能观点完全不同，所以引起了人工智能界的关注。1人工智能研究领域的发展观2人工智能的发展瓶颈3对人工智能发展新方向的思考（1）符号主义观点在面对非确定性问题、非逻辑问题时常常显得力不从心，它要求待处理的信息完整、精确，而现实中的许多问题都不满足这些条件，这也就限制了符号主义的进一步发展（2）联结主义试图模仿人脑的结构和功能这一想法虽然很有吸引力，但是在人们对人脑结构和人脑工作机制认识还不全面、不深入的情况下只靠一些简单的结构模仿就想实现研究目标显然是不切实际的。联结主义在过去50年历史中发展远比符号主义缓慢也说明了这一点。（3）行为主义的观点虽然强调感知和行动，但是它缺乏完整的理论体系，有待进一步研究。1人工智能研究领域的发展观2人工智能的发展瓶颈3对人工智能发展新方向的思考3．1对智能涵义的新思考人类智能根据书上的定义就是人类所具有的智力和行为能力。智力和行为能力都是以知识为基础的。智力行为的目的是获取知识，并应用知识去求解问题。行为能力是人们对感知到的外界信息的一种反映能力。智能具有消除不确定性的作用行为能力也一样具有消除不确定性的功能3．2对人工智能发展新方向的思考(1)目前人工智能研究方法的不足从智能的功能性观点出发，现阶段人工智能应侧重于从功能上模拟人类智能，而不应过分依赖从结构上模拟人脑(2)在人工智能的研究中引入目标元素人工智能的研究中必须引入目标元素，对一个人工智能模型应设定一个目标参数，按照现阶段人工智能的发展水平该参数应由人工设定且是可变的，它被用来告诉人工智能模型它要做什么，在此基础上人工智能模型再综合利用已有的推理分析方法输出结果，并把其与目标参数进行对比，如果相差程度太大就重复上述过程，直到与目标参数吻合程度符合要求为止，同时实现这一目标的推理分析方法的集合要被作为学习的经验记录存储下来。4结束语综上所述，从智能的功能性观点出发，现阶段人工智能应侧重于从功能上模拟人类智能．而不应过分依赖从结构上模拟人脑，在人工智能的研究中引入目标元素，利用目标消除不确定性，可以使人工智能具有部分的“自我意识”。参考文献：[1]陈庆霞．人工智能研究纲领的发展历程和前[J]．科技信息，2008(33)．[2]张仰森．人工智能[M]．[3]蒋玲未．大脑探秘对人工智能得以可能的影[J]．中国商界，2008(2)．谢谢！