SPC统计质量管理PPT培训文件-压缩版

STATISTICALPROCESSCONTROL一、过程控制系统产品产品监控调整调整报废、返工Process(大量)检查SPC(少量)检查ProcessOK4M4MOK对最终产品进行检验并随之采取措施不是一种有效的过程管理方法一、过程控制系统对输出采取措施•对生产过程采取监控、措施，避免异常结果的产生才是有效的管理方法一、过程控制系统对过程采取措施•过程控制的需要•检测------容忍浪费•预防------避免浪费一、过程控制系统二、SPC是什么SPCStatisticProcessControl☆统计Statistic区别与实物质量的信息集成分析活动。☆过程Process利用资源将输入转化为输出的一组活动。☆控制Control能够施加影响的一种状态，统计控制。二、SPC是什么•SPC的目的就是指控制制程达到“受控制的状态”(inStatisticalControl)。•SPC主要集中在制程的控制，因为制程是问题的根源。它需要在制程中，加定时的检查，以达到尽早找出问题，來減少浪費•SPC是一個有效的工具，去不断地改善品質•SPC的最终目标在于做到“预防问题的发生”及“減少浪費”1、SPC的定义因有效的运用抽样计划进行控制，而有经济性不必等不良发生，实时地发现过程异常，能预警掌握过程能力，做为改善的提示二、SPC是什么2.实施SPC的效益•监控、调整过程状态•应用统计观念与手法，以避免对机率性原因浪费精力与时间去调查•过程状态•过程正常若变动于界限内可视为不可避免的因素造成•过程异常若逸出界外则视为过程操作条件有显著改变三.SPC统计过程控制系统的精髓三、SPC统计过程控制系统的精髓•监控、调整过程状态出货质量控制图三、SPC统计过程控制系统的精髓•监控、调整过程状态三、SPC统计过程控制系统的精髓•判断产品是否规格要求出货过程能力分析三、SPC统计过程控制系统的精髓四、SPC统计过程控制中对异常的改进1、对异常采取的措施-局部措施和系统措施局部措施•通常用来消除变差的特殊原因•通常由与过程直接相关的人员实施•通常可纠正大约15%的过程问题对系统采取措施•通常用来消除变差的普通原因•几乎总是要求管理措施，以便纠正•大约可纠正85%的过程问题四、SPC统计过程控制中对异常的改进2.SPC统计过程控制——对过程异常的监控、预警、控制、A对异常的普通原因进行监控,预测未来异常的发展趋势，并及时预警。过程能力由造成变差的普通原因来确定，通常代表过程本身的最佳性能（例如分布宽度最小），在处于统计控制状态下的运行过程，数据收集到后就能证明过程能力。四、SPC统计过程控制中对异常的改进2.SPC统计过程控制——对过程异常的监控、预警、控制、B当出现变差的特殊原因时提供统计信号，并且当不存在特殊原因时避免错误信息。从而对这些特殊原因采取适当的措施（或是消除它们，或是如果有用，永久地保留它们)小结•SPC统计过程控制是一种有别于实物的预防性的过程控制，“预防问题的发生”及“減少浪費”“降低失败成本”。•SPC统计过程控制是用数据统计技术（控制图、Cpk）对过程进行监控、预警以及为改进指导了方向。•SPC统计过程控制主要是对过程中变差的普通原因、特殊原因进行监控、预警、控制小结•SPC统计过程控制有效运行，可确保所有的过程输出符合规范并能防止出现别的特殊原因，从而满足市场、客户的要求、增加企业的利润，提高企业的竞争力。•SPC统计过程控制是一种有效的质量异常预防管理六、SPC控制图和数据的分类一管制图•1.管制图起源：1924年由美国品管大師修哈特(W.A.Shewhart)博士所发明•2.管制图的意义•（1）.管制图即为:研判过程变异之原因是共同原因或特殊原因之主要统计分析工具,其中包括三条线.•（2）.管制图的基本构成.(如下图)•2.1管制上限:(UpperControlLimit,UCL)紅色虚线表示.•2.2中心线(CenterLine,CL)蓝色之实线表示.•2.3管制下限:(LowerControlLimit,LCL)紅色虚线表示.•2.4点连线条:均以黑色实线连接绘制.六、SPC控制图和数据的分类一.管制图图1控制图示例样本统计量数值时间或样本号15015516016517017512345678910CL=164UCL=172LCL=156六、SPC控制图和数据的分类1.管制图的益处•控制图的作用是：及时告警。体现SPC的贯彻预防原则。•管制图是SPC的重要工具，用以直接控制与诊断过程，故为质量管理七个工具的核心。•贯彻预防原则的“20字方针”：查出异因，采取措施，加以消除，不再出现，纳入标准。管制图的益处•管制图是一改善生产力之有效工具有效运用可降低报废和返工。报废和返工之降低代表生产力增加、成本降低和产能之增加。•管制图是预防不合格品之有效工具强调第一次就做对，它比事后之检验更能提升产品之品质。•管制图可預防不需要之制程调整获知调整制程参数的最佳时机，以避免因过度调整，使制程变异增加，造成制程成效恶化。•管制图可提供诊断之资序非变化模型，可以提供诊断异常之情报。一個非随机性模型通常是由一组异常原因所造成。由管制图上可了解制程何时为异常，并可缩小寻找•问题原因之范围，降低诊断時間。•管制图可提供有关制程能力之資訊管制图可提供制程参数、制程稳定程度和制程能力等情报，這些资序对于产品和制程设计者非常有帮助管制图的益处•2.管制图分类数据形态管制图记号管制图名称计量值X–RChartX–SChartX–MRChartHistogram平均至于全距管制图平均值与标准差管制图个别值与移动全距管制图直方图计数值pChartpnChartcChartuChart不良率管制图不良數管制图缺点数管制图单位缺点数管制图六、SPC控制图和数据的分类•2.管制图分类六、SPC控制图和数据的分类•2.管制图分类六、SPC控制图和数据的分类X-R控制图用途受过程的平均值所支配•代表品质规格的中心，亦即正确程度•R控制图有逸出界限状况，控制图也受影响，应先调查R控制图•平均值变动原因可能来自机械调整不当、手工作业的错误、材料规格不符P控制图的用途(1)P为不良率，当P控制图震动激烈，表示过程不稳定(2)P控制图可用来激励作业者注意改善并改善其作业(3)P控制图把数项要因表现于一图，较控制图只表示单一品质特性为方便p过程控制用控制图解释C．1分析数据点，找出不稳定的证据C．2寻找并纠正特殊原因C．3重新计算控制限2、管制图的判断1.正常点数之状态(过程于稳定状态)(1)多数点子集中在中心线附近.(2)少数点子落在管制界限附近.(3)点子之分布与跳动呈随机状态,无规则可循.(4)无点子超出管制界限以外.UCLCLLCL2.不正常點子之状态A.单独1个点超出管制界限外。B.连续三点中有两点出现在两个标准差之外者。（在中心线同侧）.C.连续5点中有4点超出一个标准差之外。（在中心线同侧）D.八个连续点子其中有七各点子出现在中心线同一侧。E.连续5点继续上升（或下降）--注意动态。F.连续6点继续上升（或下降）--开始调查原因。G.连续7点继续上升（或下降）--应立即采取措施。(1)有1点在A区以外者.A区B区C区UCLCL(2)3点中有两点在A区内.A区B区C区UCLCL(3)5點中有4點在B區或B區以外者.A區B區C區UCLCL(4)連續7點在一邊.A區B區C區C區B區A區UCLCLLCL(5)连续七点持续上升或下降者A区B区C区C区B区A区CLLCLUCL(6).连续15点在中心区C区两侧左右者A區B區C區C區B區A區CLLCLUCL八、工序过程能力Cpk•工序是产品、零部件制造过程的基本环节，也是品质检验的基本环节。对工序实行严格的工序控制，它能在帮助现代工艺更加富有效率工作的同时，也使现代工艺具有经济上的现实意义。如果一个高速精密的工序控制不当，生产出的无用的废品马上就会堆成山；如果产品稍微不符合生产的麻烦，并因拆卸、替换部件而造成巨大的损失。•工序品质是指工序过程的品质。工序品质的高低反映在工序的成果符合设计、即工序的符合性品质。工序品质高，说明这道工序的成果的合格品率高，废品率或返修率低1.工序能力指数CPK•工序在稳定状态下能够生产出合格品的能力称为工序能力。八、工序过程能力Cpk6•工序能力分析•Cpk=(T-2|X-M|)/6ơ•T：公差范围•M：特性中心值•6ơ=UCL-LCLCpk必须满足1.33min八、工序过程能力Cpk八、工序过程能力Cpk八、工序过程能力Cpk2.工序能力指数的判定八、工序过程能力CpkCp与CpK的比较无偏移情况的Cp表示过程加工的一致性，即“质量能力”，Cp越大，则质量特性值的分布越“苗条”，质量能力越强；而偏移情况的CpK表示过程中心与公差中心M的偏移情况，CpK越大，则二者偏移越小。也即过程中心对公差中心越“瞄准”，是过程的“质量能力”与“管理能力”二者综合的结果。CpK所代表的合格品率如下：CpK=0.33,合格品率66.368%CpK=0.67,合格品率95.450%CpK=1.00,合格品率99.730%，不合格品率2700ppmCpK=1.33,合格品率99.9937%，不合格品率63ppmCpK=1.67,合格品率99.999943%，不合格品率0.57ppmCpK=2.00,合格品率99.9999998%，不合格品率0.002ppm八、工序过程能力Cpk过程能力分析的步骤以检核表收集数据以解析用控制图观察是否为统计的控制状态计算过程能力并评等过程能力分析调查品质特性的规格作直方图分析将作控制图所用数据作成直方图，并计算中心位置及标准差.过程能力分析准确度Ca精密度Cp判断过程能力是否足够Cpk过程能力不足或非控制状态的对策过程能力不足解析(1)若在控制状态由机率性原因造成(2)研究改变过程系统(3)改善后不改变中心值,缩小标准差.4M1E常用过程解析的方法(1)层别法(2)分组法(3)实验计划法九、品质管理数理统计方法2.品质管理数理统计工作程序SPC过程控制的系统概念生产前准备进行制造产品QC工程表SPC持续改善入库抽样检验九、品质管理数理统计方法九、品质管理数理统计方法3.品管的四大定理•质量就是合乎标准,标准一定要清晰明确,而且严格要求第一次就作对•提升质量的良方是预防而非检验•工作的唯一标准就是『零缺点』,不是『差不多』•以『产品不符合标准的代价』衡量品质,而不是用比率或指数来衡量如何看SPC统计制程控制培训