GPC数据处理

GPC数据处理首先呢，读者要用一颗安静的心来阅读此文。为了您能够照葫芦画瓢，故处理过程有点长，贴了大量的图。希望你能够在处理完这些数据后，能够觉得时间没有白白浪费:）闲话休提。下面展示处理过程：1、（该步一般由实验操作人员来做，普通实验者从第2步起自行处理数据。）从ASTRAV导出数据。如图1所示。双击左栏“graph(inject)”,出现右栏图形。图1-------------------------------------------------------------------------------------------------------双击该图，得到图2中的“EditGraph”对话框。图2-------------------------------------------------------------------------------------------------------如下图3，找到“Export-Data”,以Text格式导出数据“differential…”；然后点击“Save”,如图4，得到一数据文本，例如：PS-2.txt，下面以此为例介绍。图3图42、如图5所示，打开origin软件，导入数据“PS-2.txt”，得到图6。图5图6-------------------------------------------------------------------------------------------------------图7图7所示为增加一列A[Y]。并将该列改名为baseline，见图8。图8图9改名后将B[Y]数据列拷入A[Y],如图9。3、选中A[Y]列，作图，如图10。图10-----------------------------------------------------------------------------------------------图11图11中，在图形左边的工具栏中点击“Dataselect”图标；拖动图形中曲线两端的双箭头，使其刚好在主峰的两边，然后按Enter(回车)或左边工具栏的“screenreader”图标，见图12，图13。图12图13-------------------------------------------------------------------------------------------------------4、点击菜单“Data-Setdisplayrange”,如图14，得到图15。在图15中，点击菜单“Tools-Baseline”,得到一Baseline对话框。图14图15-------------------------------------------------------------------------------------------------------在该对话框中，使“Automatic”中数字变为“2”，然后点击“CreatBaseline”，得到图16。图16-------------------------------------------------------------------------------------------------------将红色基线放大，见图17；放大后发现基线两端并不与黑色曲线两端紧挨，需要微调，有两种办法：一种是点击Baseline对话框中的“Modify”，基线两端出图17图18图19现方形黑点，见图18，拖动黑点或选中一黑点利用方向键来微调；另一种则是如图18所示，点击“Base1”wokesheet，通过改变basey[Y]中的数据来微调。-------------------------------------------------------------------------------------------------------基线重合后，点击Baseline对话框中的“Subtract”，使其扣除基线，仔细观察，你会发现此时A[Y]中的数据有变化哦。见图20。图205、点击baseline对话框中“Area-FromY=0”，积分，见图21，得到面积为1.99152E-4，见图22，最下面框中所示。图21图226、鼠标右键点击图形，再“EditRange”，见图23，会得到变化后曲线两端所对应数据的行值。记下此两个数，本例中为“9956”和“15669”。图23-------------------------------------------------------------------------------------------------------切换到数据worksheet，按Ctrl+G或点击菜单“View-GotoRow”，输入“9956”后，找到数据9956行后，右键点击该行，点击“Setasbegin”。如图24~图26所示。图24图25图26-------------------------------------------------------------------------------------------------------同上，将“15669”行“Setasend”，如图27~图28。这样得到了含一段数据的Worksheet。图27图287、新增C[Y]列，将其改为F[V],见图29。图29-------------------------------------------------------------------------------------------------------右键点击该列，弹出目录中点击“Setasvalue”,将该列值设为“Col(A)/1.99152E-4”，其中1.99152E-4为第5步所得。见图30，图31。图30图31-------------------------------------------------------------------------------------------------------再增加新列D[Y]，改名为M[Y],如图32，并将“ColumnWidth”设为12。然后同上，“Setasvalue”将其值赋为“10^(-4.43602+2.99043*x-0.25321*x^2+0.00838*x^3-9.93298E-5*x^4),含x的每一项须换成column(timemin)，如图34。“lgM(V)=-4.43602+2.99043*x-0.25321*x^2+0.00838*x^3-9.93298E-5*x^4”为标准曲线，利用该式来算M[Y]。图32图33图34图358、再新增两列E[Y]、F[Y]，将其改成F*M,F/M。利用“SetasValue”将此两列分别赋值为“col(C)*col(D)”和“col(C)/col(D)”，如图36-38。图36图37图389、新建一worksheet,设置三列Mw、Mn、d，代表重均分子量，数均分子量和多分性，如图39。图3910、选中E[Y]列，作图，见图40-41，出现baseline对话框，点击“Area-FromY=0”，积分”。有时需重调基线后再积分，参照第4步进行。图42中最下面框中的数值“170714…”即为重均分子量Mw。输入到新建的worksheet中Mw项，见图43。图40图41图42图4311、同第10步中，再对F[Y]列作图积分（图44-45），得到“9.23878E-6”,见图46所示。有时需重调基线后再积分，参照第4步进行。图44图45图4612、将“9.23878E-6”倒数后填入Mn，即为数均分子量，由此可算出d。见图47。图4713、存盘。见图48。图48至此，完整的处理过程已经展示完毕！