移动经分发展

移动经分介绍1目录2如何针对性的支撑1移动经分重点关注3规划思路及实施23经营分析（BI）演进阶段感知阶段知识阶段智能阶段•数据•KPI•报表•脑图•知识库•用户内容偏好模型•WLAN潜在客户模型•终端偏好模型•方法的自动化分析•自动执行•智能决胜商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（GartnerGroup）提出，其定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定BI（商业智能）的演进分为三个阶段：感知阶段、知识阶段以及智能阶段。目前我们所做的BI处于知识阶段。BI演进阶段图•手机上网用户价值评估模型•用户与流量套餐匹配分析模型4经分的挑战及应对经营分析经过几年的发展，已经建成了世界上最大的分级数据仓库体系，应用日趋丰富，数据质量逐步提升，系统价值逐步显现。经历了十年的发展，当前也面临很多问题：如何降低经分的存储？如何支撑互联网分析？客户隐私如何进行保护？如何提高系统的安全保障能力？如何提升系统的智能化、易用能力？。。。针对这些问题，提出了相应的解决的方法：引入云存储的技术建立互联网数据集市进行客户隐私保护建立金库认证鉴权机制引入BIStore和导航式分析。。。5我们的目标将“加强业务支撑能力，支撑向移动互联网转型；探索新技术，满足“高效低成本”要求；突出重点，满足流量经营等重点应用；加强安全管控，进行指标过程管理。”为建设目标，提升互联网流量运营新形势下企业智能管道的综合支撑能力。1.围绕角色2.围绕问题加强业务支撑能力，支撑向移动互联网转型。拓展和完善移动互联网访问信息等业务数据，为互联网分析等业务支撑提供完善的数据基础。打通一经访问省经通道，扩展一经分析能力。1探索新技术，满足“高效低成本”要求。探索云计算等新技术，构建高效低成本的支撑架构；分步引入导航式分析，实现分析过程的积淀和复用；逐步引入BIStore模式，提升敏捷开发及应用共享能力，实现对业务需求的快速响应。2突出重点，满足流量经营等重点应用。扩展并深化数据挖掘模型建设及应用落地，加强对流量经营、客户维系等重点应用的支撑。3加强安全管控，进行指标过程管理。进一步加强逻辑模型标准化工作，增强对业务指标梳理、数据质量监控等的支撑能力，通过KPI急报/快报、指标波动阈值预测等功能进一步提升业务及时监控能力；构建金库安全管理功能，深化客户隐私信息保护。46我们关注的重点问题经分系统如何高效低成本地支撑现阶段公司发展的业务重点，如何贴近各级各类使用人员的业务问题及具体需求，提供实用、高质量及安全可靠的应用支撑，是目前经分关注的重点问题。如何高效低成本？如何更安全？如何更可管控？如何贴近业务问题？如何贴近使用者？•针对新型数据及分析处理特征，如何保障系统“高效低成本”地建设发展？•数据仓库中整合的企业业务数据越来越多，如何加强企业信息安全及客户隐私保护？•系统架构及数据处理愈发复杂，如何进一步提升数据的管理水平？•面向“智能管道”和“流量经营”发展战略的具体业务问题，如何提供针对性的应用解决方案？•经分系统服务对象越来越广泛，如何提供适配性和实用性更高的应用支撑，提升使用体验？1移动经分的重点关注2如何针对性的支撑3规划思路及实施7目录如何贴近使用者如何贴近业务问题如何更可管控如何更安全如何高效低成本8面向角色提供应用适配支撑对经分系统服务对象进行梳理，加强面向企业各类角色的针对性应用支撑。基于角色的应用地图：经营分析系统通过信息适配将流量发展监控及营销服务、核心客户保有、客户来源及离网去向分析、资费管理、渠道运营管理、一人多卡客户识别分析、财务价值分析、量化绩效薪酬支撑、市场运营监控等各类分析应用包装成不同的个性化解决方案，为企业决策人员、业务管理人员、分析策划人员、一线管理人员、一线员工和支撑人员提供符合角色的应用集，为不同角色的使用人员提供贴身服务。工作指导不够市场应变慢积极性待加强强调所得即所需，保证对一线支撑的及时性、完整性，解决一线实际问题。无法及时了解任务进度情况市场问题不能及时发现一线员工的绩效管理水平亟待加强存在问题解决之道经分资源及时推送任务跟踪、预警监控量化工作、绩效透明问题诊断信息直通，一线所需的经分资源及时推送给一线，一线依据指导建议开展针对性营销工作，提高营销效果；建立一线任务获取与跟踪展示平台，帮助一线及时获取任务，跟踪任务的完成情况；建立针对一线的预警监控功能，及时发现市场问题；量化一线工作，实时展现一线绩效。建立一线贴身服务应用满足一线角色工作需要，在地市数据集市上建立一线贴身服务应用，实现端到端服务。任务管理类经分支撑类一线管理者任务制定和分解任务进度监测报表员工绩效排名报表关键（考核）指标列表分角色的重点关注市场报表集市场监控一线人员任务获取任务进度查看任务指标监控个人绩效成果展示关键（考核）指标列表分角色的重点关注市场报表集任务相关经分资源一线贴身服务：角色适配一线集成工作平台整合一线人员日常工作所需资源，予以集中呈现，为一线工作提供一站式解决方案。引入BIStore，实现“更快、更省、更简单”的使用体验1借鉴AppStore成功经验，构建BI门户构建BIStore门户，用移动互联网流行的“客户端+内容”的方式替代“浏览器+内容”方式，用“小而精”的应用代替“大而全”的平台，达到“更快+更省+更简单”的客户体验提升目标Ø支持多种典型移动智能终端，提供即时经分应用；Ø利用终端本身具备的新技术结合经分应用，提供更具特色的应用体验（例如通过GPS定位与客户密码认证双重验证，确保信息安全）。2借助移动智能终端APPStore借鉴AppStore成功经验，引入互联网“客户端+内容”的应用服务管理模式，借助智能终端带来的全新操作方式，增强经分用户的应用体验。1移动经分的重点关注2如何针对性的支撑3规划思路及实施12目录如何贴近使用者如何贴近业务问题如何更可管控如何更安全如何高效低成本贴近当前业务重点，需求、技术、管理并重满足省公司2012-2013年业务运营需求•支撑流量经营，打造智能管道•支撑存量客户保有和增量客户拓展•支撑资费和渠道精细运营•支撑财务价值分析和量化薪酬精细管理总结提炼前期试点、应用测评可落地最佳实践成果在全网推广•分类应用试点成果•应用推广优秀经验•模型优化经验适应全网一体化、集中化运营管理要求•移动互联网等数据集中处理•携号转网要求进一步加强CRM和经分等多系统协同•客户跨省流转、重入网监控要求跨省协同提升流量经营水平、做好存量客户保有、增量客户发展和精细运营，对经分支撑能力提出了更高的要求；上期工程建设和应用开发积累了优秀经验，有必要在全网推广最佳实践，进一步发挥应用价值；全网一体化运营管理要求持续优化省级经分应用架构，实现系统可持续演进。需求驱动管理驱动技术驱动123支撑流量经营：加强对流量网络、终端等方面的综合分析，构建流量精确营销服务体系；促进运营管理水平提升：部署资费管理和渠道异常监控等应用一线客户发展维系支撑：优化核心客户保有、一人多卡和客户来源及去向分析应用等应用，强化一线存量客户保有、增量客户发展支撑能力；构建量化薪酬、财务价值分析等应用，促进企业人力财务等资源管控支撑能力。新增客户运营分析类模型11个、产品分析及运营类模型5个、资源分析及运营类模型4个、企业管理类模型2个，从而更好的支撑新的应用分析需求。终结既有经验，修订客户运营分析类模型3个、资源分析及运营类模型2个、企业管理类模型2个，通过模型优化、进一步提高分析效率和准确性。进一步夯实数据层，新增一系列数据接口，积极纳入互联网上网日志、财务、人力资源等数据，在满足日益增加的分析需求的同时，也为构建企业级数据仓库打下坚实基础。加强流量发展监控及营销服务等支撑功能，提升企业一体化、精细化运营能力丰富分析模型，优化既有模型，提升模型效率和准确性扩充用户上网日志、财务成本等数据，夯实企业级数据仓库基础提升功能、模型、数据的体系化支撑能力支撑存量客户的保有、增量客户的发展、流量经营等市场发展重点、难点、热点、关键点，进一步提升综合分析支撑能力。渠道异常客户监控资费管理运营支撑运营管理类一人多卡客户识别核心客户保有支撑客户维系类客户来源及离网去向分析流量营销服务支撑流量发展监控分析流量经营类小区价值分析综合价值分析财务及人力管理类根据公司战略发展需要，进行重点应用建设计量薪酬支撑市场运营监控中心移动互联网支撑突破：构建流量发展监控及营销服务等应用，提升“流量经营”支撑能力；一体化运营管理支撑：部署资费管理和渠道异常监控等应用，促进运营管理水平提升；一线客户发展维系支撑：优化核心客户保有、一人多卡和客户来源及去向分析应用等应用，强化一线存量客户保有、增量客户发展支撑能力；企业综合精细管理支撑：构建量化薪酬、财务价值分析等应用，促进企业人力财务等资源管控支撑能力面向重点业务问题，构建业务方案提供专向支撑经营分析系统信息服务域数据层信息子层经营服务域应用层功能子层应用子层数据管理域访问层经营分析门户获取层基础数据汇总数据运维管理信息适配子层…KPI报表统一视图个性化定制经分搜索应用推荐信息收集智能终端经分BIStore界面安全管理…安全管理应用数据封装角色适配业务方案流量发展监控及营销服务知识库账务汇总渠道汇总个人用户汇总集团客户汇总ETL/准实时ETL产品信息汇总清单汇总终端信息汇总服务管理服务开发管理服务运维管理公共基础服务元数据管理……指标图书馆指标出数过程运行图无用库表作业清理数据质量管理……指标波动阈值预测KPI急报快报客户管理功能市场运营与产品分析功能…基础功能客户分析及运营供应商/合作伙伴分析应用产品分析及运营企业管理分析应用…资源分析管理功能金库安全应用企业管理分析功能资源分析应用供应商/合作伙伴管理功能安全管理功能金库鉴权认证……BIStore功能导航式分析他网用户汇总信令汇总图形化指标运维资费管理渠道管理运营系统核心客户保有一人多卡客户识别分析客户来源及离网去向分析………接口数据内容检查客户隐私信息保护数据挖掘模型库面向重点业务需求提供业务方案支撑，包括流量发展监控及营销服务、资费管理、渠道管理运营系统、核心客户保有、一人多卡客户识别分析、客户来源及离网去向分析等。省经仓库部署应用面向省公司业务部门的指标监控及分析应用、全省范围的统一营销策划及各地市共性需求的成熟应用。数据集市部署应用依据各地市实际业务需求，实现本地市场运营监控、客户洞察、产品分析、以及营销活动策划等专题应用支撑。应用互动与省级VGOP、CRM等系统进行数据交互与应用互动，实现业务问题的端到端全流程支撑。构建互联网数据集市，支撑向移动互联网转型对经分系统服务对象进行梳理，加强面向企业各类角色的针对性应用支撑。新增互联网集市的建设和应用基于用户WAP网关访问日志、网页分结果等上网数据，建设流量监控分析、内容分析与管理、互联网产品营销三类重点应用，满足业务部门与分析人员的分析。新增一线贴身服务应用贴近一线不同角色，提供任务管理、指标监控预警、绩效展现等贴身服务，提升一线工作效率，增强一线问题分析与解决能力。本期建设重点构建互联网数据集市，支撑向移动互联网转型互联网数据集市，是以用户WAP日志等上网行为数据为主要分析基础，以实现包括流量经营分析、内容分析管理以及互联网产品营销帮助在内的应用功能，从而为各层业务需求部门提供相应的服务。构建四网流量监控与分析、套餐流量监控与分析、用户流量监控与分析、终端监控与分析应用；实现多维度的流量套餐效益价值评估、终端对流量的影响分析等，支撑流量套餐的设计与营销、终端运营等工作；利用WEB、短信及彩信等方式，向决策层、管理层及时提供关键业务指标数据，为其全面掌握流量整体运营情况提供支撑，实现流量监控的价值显性化。实现互联网内容全方位分析分析客户内容使用的频率、流量、规模、生命周期等特征；利用数据挖掘技术，实现内容价值评估、挖掘热点内容；结合内容标签、内容属性等