数学建模论文写作模板

数学建模论文的写法（一）写好论文的重要性1、写好论文的训练，是科技写作的一种基本训练2、论文评阅原则：假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度3、检查论文主要把三关：模型的正确性、合理性、创新性（二）写论文用语时要注意的要点：1、分析：中肯、确切2、术语：专业、内行3、原理、依据：正确、明确4、表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、字体工整漂亮；打印最好，但要5、符合文章格式。务必认真校对6、忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。语言中应多用客观陈述句，切忌使用你，我，他等代名词和带主观意向的语句（三）写论文要注意的其它要点：1、随时记下自己的假设。有时候在很合理的假设下开始了下一步的工作，就应该顺手把这个假设给记下来，否则到了最后可能会忘掉，而且这也会让我们的解答更加严谨2、随时记录自己的想法，而且不留余地的完全的表达自己的思想3、要有自己的特色、闪光点（四）一篇完整的数学建模论文包括的基本内容：论文标题、摘要、问题重述、问题分析、模型假设与约定、符号说明及名词定义、模型建立、模型求解、模型检验、模型评价、模型推广、参考文献、附录。每一块的内容要点及写作要求，如下：论文标题摘要内容要点：1、研究目的：本文研究……问题。2、建立模型思路、：首先，本文……。然后针对第一问……问题，本文建立……模型：在第一个……模型中，本文对哪些问题进行简化，利用什么知识建立了什么模型在第二个……模型中，本文对哪些问题进行简化，利用什么知识建立了什么模型3、求解思路，使用的方法、程序针对模型的求解，本文使用什么方法，计算出，并只用什么工具求解出什么问题，进一步求解出什么结果。4、建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验等）5、在模型的检验模型中，本文分别讨论了以上模型的精度和稳定性6、最后，本文通过改变，得出什么模型。关键词：结合问题、方法、理论、概念等摘要葡萄酒质量可通过有资质的评酒员打分确定，酿酒葡萄的好坏及葡萄酒本身的理化特性与所酿葡萄酒的质量也有直接的关系，因此从葡萄酒和葡萄检测的理化指标分析角度也将会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。针对问题一，单因素方差分析两组评酒员的评价结果是否有差异。建立单因素方差分析模型，通过单因素方差分析检验，经查表可知检验统计量F在因素影响不显著的范围内，故第一组与第二组无显著性差异。方差分析哪组结果更可信。计算每组10个评酒员对同一酒品整体评分方差，白葡萄酒、红葡萄酒共54种酒方差取均值，得出第一组方差小于第二组方差，故第一组结果更可信。针对问题二，采用模糊聚类分析方法。经查阅资料选取对葡萄质量影响显著的几种理化性质与对附件一中每一种酒由第一组10位评酒员整体评分的均值作为样本集合X，使用绝对值减数法建立模糊矩阵R，通过传递闭包法聚类并选出较适合的聚类分析布尔矩阵（R的截矩阵），进行葡萄等级分成四类。针对问题三，采用模糊聚类分析方法。首先根据葡萄和葡萄酒的各理化性质这些统计量值作出了特性指标矩阵，再采用模糊聚类分析中的最优划分法得出聚类分类结果，在白葡萄和白葡萄酒中，花色苷、单宁、色泽（L*(D65)）含量差异明显，而总酚、葡萄总黄酮、白藜芦醇、DPPH、色泽（a*(D65)、b*(D65)）、芳香物质含量类似。在红葡萄和红葡萄酒中，花色苷、单宁、色泽（L*(D65)）含量差异明显，而总酚、葡萄总黄酮、白藜芦醇、DPPH、色泽（a*(D65)、b*(D65)）、芳香物质含量类似。说明在某些方面葡萄的理化性质含量会直接影响到葡萄酒的理化成分含量，所以葡萄的品质对葡萄酒品质的优劣起着决定性作用。针对问题四，采用相关性分析与BP神经网络方法。首先对所有葡萄与葡萄酒的理化性质与该葡萄/葡萄酒对应的整体评分做相关性分析，得出单宁、PH值等理化指标对葡萄酒质量影响较大。并对一部分酒样品数据（有重要影响的理化性质与酒样品得分（第一组整体评分））用BP神经网络进行学习和培训，从而可对剩余酒样品的评分进行预测。并且由于误差分析较小，故预测结果较准确，说明由葡萄与葡萄酒的理化指标可评价葡萄酒质量。关键词：单因素方差分析；模糊聚类分析；平方自合成方法；BP神经网络一、问题重述内容要点：1、问题背景：结合时代、社会、民生等2、需要解决的问题问题一：问题二：问题三：二、问题分析内容要点：什么问题、需要建立什么样的模型、用什么方法来求解三、模型假设与约定内容要点：1、根据题目中条件作出假设2、根据题目中要求作出假设写作要求：细致地分析实际问题，从大量的变量中筛选出最能表现问题本质的变量，并简化它们的关系。将一些问题理想化、简单化。1、论文中的假设要以严格、确切的数学语言来表达，使读者不致产生任何曲解2、所提出的假设确实是建立数学模型所必需的，与建立模型无关的假设只会扰乱读者的思考3、假设应验证其合理性。假设的合理性可以从分析问题过程中得出，例如从问题的性质出发作出合乎常识的假设，或者由观察所给数据的图象，得到变量的函数形式，也可以参考其他资料由类推得到。对于后者应指出参考文献的相关内容四、符号说明及名词定义内容要点：包括建立方程符号、及编程中用到的符号等五、模型建立内容要点：1、模型一2、模型二3、模型三对于每一个模型的建立，需要写出的内容：问题分析→公式推导→基本模型→最终或简化模型。基本模型要有数学公式、方案等。简化模型要明确说明简化思想、依据。写作要点：数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上：高（级）、深（刻）、难（度大）。模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。1、能用初等方法解决的、就不用高级方法2、能用简单方法解决的，就不用复杂方法3、能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法4、鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异表1：单因素方差分析表来源平方和自由度均方和F比临界值显著性因素A1.267511.26756.770.0106不显著误差19.8551060.18731---------总和21.1225107------------图1：方差分析图六、模型求解内容要点：1、模型一的求解2、模型二的求解3、模型三的求解每一块内容包括：计算方法设计或选择、算法设计或选择、算法思想依据、步骤及实现、计算框图、所采用的软件名称写作要求：1、需要建立数学命题时：命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密2、需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称3、计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出4、设法算出合理的数值结果5、最终数值结果的正确性或合理性是第一位的6、对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进7、题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出8、列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据9、结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式▲求解方案，用图示更好10、必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。最后结论要明确七、模型检验内容要点：结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示写作要求：1、最终数值结果的正确性或合理性是第一位的2、对数值结果或模拟结果进行必要的检验。结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进3、题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出4、列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据5、结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式▲求解方案，用图示更好八、模型评价内容要点：1、优点2、缺点（结合模型假设）3、改进方法写作要求：优点突出，缺点不回避。九、模型推广结合社会实际问题十、参考文献[编号]作者，书名，出版地：出版社，出版年。参考文献中期刊杂志论文的表述方式为：[编号]作者，论文名，杂志名，卷期号：起止页码，出版年。参考文献中网上资源的表述方式为：[编号]作者，资源标题，网址，访问时间（年月日）。十一、附录内容要点：搜集的相关资料、所编程序的完整代码。主要结果数据，应在正文中列出。