《行政垄断行业的效率分析以中国铁路运输业为例》

行政垄断行业的生产效率分析——以中国铁路运输业为例山东大学经济学院国民经济学专业王会宗[e-mail]引言•作为我国交通运输业的骨干，铁路运输业一直被誉为国民经济的大动脉，其生产效率的高低直接影响着我国经济和社会的发展。在我国经济体制转轨的过程当中，铁路运输业一直处于政府的行政垄断控制之下，严重影响了其生产效率的提高，导致巨大的铁路运输供需缺口长期存在（于良春等，2005），从而也使铁路运输业成为制约我国国民经济进一步发展的主要“瓶颈”之一。本文以1994-2005年的相关样本数据为基础，拟采用数据包络分析法（DEA）对我国铁路运输业的生产效率进行评估，以期为我国铁路运输业的反行政垄断提供实证依据。一、文献回顾•国外学者Caves和Christensen(1980)、Caves，Christensen和Swanson（l981）、Bookbinder和Qu(1993)、Oum和Yu(1994)、Gathon和Pestieau(1995)、RichardBozec和MohamedDia(2005)•国内学者谢从军等（1998）、夏伟怀等（2001）、朱晓立等（2005）、汪贵浦（2005）•国外有关铁路运输业生产效率的研究主要以欧美国家为研究对象；国内的相关研究都具有重要的学术价值，但略显浅显和粗糙，因此，仍需对我国铁路运输业生产效率进行深入和全面的研究。二、理论分析•1、行政垄断行业的生产效率损失•行政垄断是指政府机构运用公共权力对市场竞争的限制和排斥（于良春等，2007），它是我国经济转轨过程中遇到的旧体制遗留下来的诸多问题之一。行政垄断大致可以分为行业性行政垄断和地区性行政垄断两大类，这里我们将着重讨论行业性行政垄断。二、理论分析二、理论分析•2、行政垄断行业生产效率低下的机理分析•所谓生产效率，是指给定投入条件下，实际产出与最大产出之间的比率。它可以用来反映完成最大产出、预定目标或最佳营运服务的程度，也可以用来度量经济个体在产出量、成本、收入或利润等既定目标下的经济绩效。Farrell（1957）将企业的生产效率划分为技术效率和组织效率两部分，并将技术效率和组织效率的乘积称为综合生产效率。二、理论分析三、铁路运输业生产效率测度•（一）数据包络分析法简介•目前评估铁路运输业生产效率的方法主要有两种：全要素生产率法（TFP）和数据包络分析法（DEA）。运用TFP方法测度生产效率需要对铁路运输业的生产函数进行估计，运用DEA方法测度生产效率不需要事先估计铁路运输生产函数，从而较为有效地克服了TFP方法的缺点。•数据包络分析（DEA）是一种非参数的客观评价方法，它是在“相对效率评价”基础上发展起来的一种对具有同类型的多投入、多产出的部门或单位（称为决策单元DMU）进行相对有效性或效益评价的系统分析方法。三、铁路运输业生产效率测度•（二）决策单元、指标的设定和数据来源•1、决策单元：选择我国铁路运输业1994-2005各年的投入、产出指标构造DEA评价的决策单元。•2、投入产出指标：以反应运输需求的客运周转量和货运周转量为产出指标；以固定资产、工资等七项指标作为投入指标。•2、数据来源：投入、产出指标数据来源于《中国统计年鉴》1995-2006年各期、《中国交通年鉴》1999-2005年各期和《中国铁道年鉴》2000-2005年各期。三、铁路运输业生产效率测度•（三）生产效率测度•根据在计算生产效率时对规模报酬的不同假设，DEA模型可分为规模报酬不变（CRS）和规模报酬可变（VRS）两大类。国内外学者对于铁路运输业的规模报酬是否可变尚存在较大争议，为了更加全面地说明问题，本文将分别运用规模报酬不变的CCR模型和规模报酬可变的CCGSS模型对我国铁路运输业的生产效率进行评估。三、铁路运输业生产效率测度•1.CCR模型评价结果及分析•（1）CCR的基本思想三、铁路运输业生产效率测度•（2）测度结果及分析三、铁路运输业生产效率测度三、铁路运输业生产效率测度•2、CCGSS模型评价结果及分析•（1）CCGSS模型的基本思想三、铁路运输业生产效率测度•（2）测度结果及分析三、铁路运输业生产效率测度四、结论基于上述分析，我们发现，造成我国铁路运输业之所以总体生产效率低下，并不是因为其纯技术无效，而是因为规模无效。因此，为了提高我国铁路运输业的生产效率，必须在体制改革的同时对其进行适度拆分，并引入新的市场竞争主体，以使其达到规模有效。