教育科学论文中的统计数据

教育科学论文中的统计数据1研究问题英语写作过程中模糊容忍度、焦虑和策略的关系研究模糊容忍焦虑写作策略写作能力问题2问题1问题3问题4教育科学论文中的统计数据大学外语教学部姜毅超2020/5/25教育科学论文中的统计数据3方法论知识为什么要拥有方法论方面的知识？我没有专业背景，这可怎么办？工欲善其事，必先利其器。80/20教育科学论文中的统计数据4教育科学论文中的统计数据预试pilotstudy统计图表与研究结果的汇报采集解释研究方法处理预处理、统计与推断教育科学论文中的统计数据5数据采样与收集的方法观察法实验法问卷法测验法文献法访谈法研究方法质的研究量的研究教育科学论文中的统计数据6观察观察是进行心理与教育科学研究最基本、最普遍的方法。我们对日常生活进行细心地观察和深入地思考，是收集数据的重要来源和方式。例如：师生课堂交往行为的观察数据采样与收集的方法教育科学论文中的统计数据7数据采样与收集的方法访谈对感兴趣的问题，通过与研究对象面对面进行口头交谈的方式来收集对方有关心理特征和行为数据资料的一种方法。对有些问题进行针对性的访谈，以更深入和可靠的方式收集研究数据。教育科学论文中的统计数据8数据采样与收集的方法调查问卷针对感兴趣的问题，编制简单的问卷进行调查。短时间收集比较多的数据，并且容易量化。结构问卷或非结构问卷。动机、满意度、歧义容忍度等学习者因素调查construct教育科学论文中的统计数据9数据采样与收集的方法借助于成熟的工具－量表、标准化考试智力：瑞文、韦氏…学绩测验：CET4/6、托福、雅思人格：MMPI、16PF、EPQ、大五人格测验…临床量表：SCL-90、UCLA孤独量表、Beck抑郁量表…教育科学论文中的统计数据10数据采样与收集的方法文献研究、文本研究针对研究的内容和研究对象的作品进行分析，从而收集研究数据的一种方法。有研究者通过内容分析发现，在儿童早期读物中，以男性为主角的故事和以女性为主角的故事的比例是5:2，以雄性动物为主角和以雌性为主角的故事比例是2:1。据此研究者可以分析早期读物中的性别角色及其对儿童性别角色的影响。学生作文分析、教材课文分析…教育科学论文中的统计数据11研究问题中的数据采集英语写作过程中模糊容忍度、焦虑和策略的关系研究模糊容忍焦虑写作策略写作能力constructconstruct问卷/量表测验有声思维与文本研究教育科学论文中的统计数据12预处理与统计推断前期整理：问卷编号、审核数据录入（Likert量表、人口统计学变量及分组变量的表示）性别：男-1，女-2专业：文-1，理-2年级：大一-1，大二-2，大三-3，大四-4直属院校-1，省属院校-2，市属院校-3SPSS实例教育科学论文中的统计数据13预处理与统计推断数据检查与核对（测谎题）被试的人口统计学变量（demographicvariables）汇报123456781910111213148...22232414教育科学论文中的统计数据14预处理与统计推断反向记分与项目分析例如：49.上课的时候，总是有人在教室外吵闹，影响我的听课。（学业幸福感——“学习环境”维度）SPSS实例1:完全不符合23456:完全符合题项in区分度27%低27%高高低分组的t检验教育科学论文中的统计数据15预处理与统计推断描述性分析数据频次、分布形态、平均数、标准差、方差…相关分析积差相关、等级相关差异分析均值比较（单一样本t检验、独立样本t检验、单因素方差分析）、回归分析、多层线性回归…结构探索与验证聚类分析、判别分析、探索性因素分析（EFA）、验证性因素分析（CFA）、结构方程模型（SEM）等…教育科学论文中的统计数据16预处理与统计推断实验组前测实验组后测控制组后测控制组前测均值比较：独立样本t检验均值比较：单一样本t检验平行班？协方差分析实验培养实验培养教育科学论文中的统计数据17研究问题中的数据处理英语写作过程中模糊容忍度、焦虑和策略的关系研究模糊容忍焦虑写作策略写作能力constructconstruct探索性因子分析写作测验均值比较：独立样本t检验均值比较：独立样本t检验路径分析路径分析路径分析路径分析路径分析回归分析信度分析教育科学论文中的统计数据18统计图表与研究结果的汇报均值比较中的p值（sig.值）例如：t检验中，t=2.060*，p=0.041，存在显著差异；t检验中，t=3.185**，p=0.002，存在极其显著差异；ANOVA过程中，F=1.204，p=0.302，不存在显著性差异；0.050.0101差异极其显著差异显著不存在显著差异教育科学论文中的统计数据19总体、样本与个体总体(population)：包括了具有某一种特征的一类事物或人的全体。样本(sample)：总体中按一定规则抽取的一部分个体。个体(individual)：构成总体的每一个基本元素。例如：随机抽取3个班级，考察本校某种学习方法的效果。教育科学论文中的统计数据20参数与统计量参数(parameter)：反映总体数据特征的量数统称为总体参数，简称参数。量化总体数据特征的数值。用希腊字母表示，如：μ表示总体均值、σ表示总体标准差。统计量(statistic)：反映样本数据特征的量数统称为样本统计量，简称统计量。量化样本数据特征的数值。用英文字母表示，如：M表示样本均值，S样本标准差。教育科学论文中的统计数据21四种测量水平加减乘除运算加减运算排序分类等比量表RatioScale等距量表IntervalScale顺序量表OrdinalScale称名量表NominalScaleScalesofMeasurement教育科学论文中的统计数据22四种测量水平NominalOrdinalIntervalRatioDistinctivenessOrderingOEqualintervalsOOAbsoluteZeroPointOOO教育科学论文中的统计数据23四种测量水平身份证号运动员球衣号码电话号码身高时间电流等级评定比赛名次喜爱程度摄氏温度智商各种能力分数教育科学论文中的统计数据24集中量数集中量数(MeasuresofCentralTendency)算数平均数/均值(mean)加权平均数(weightedmean)中数/中位数(median)众数(mode)你最常见的有哪些？教育科学论文中的统计数据25算数平均数/均值mean:(x-bar)其中，n为样本容量；Σ为求和符号，i=1,2,……n;XnXiXni1教育科学论文中的统计数据26算数平均数/均值某课题组在8个省区进行一项调查，各省区的取样人数和平均分数见下表，求该项调查的总平均分。省区12345678合计人数6272684006704113146105003800平均分986082968065968866513.8386651nXiXni教育科学论文中的统计数据27加权平均数weightedmean:Mw权重：指各变量在构成总体中的相对重要性。niiniiininnnniiniiwWXWWXWWXWWXWM111122111...教育科学论文中的统计数据28加权平均数加权：不加权:13.8386651nXiniX97.86380088500......380060268380098627......1122111ninnnniiniiWXWWXWWXWwM教育科学论文中的统计数据29中数/中位数median:Mdn或Md样本中的个体按顺序排列，位于中间位置的数。例1：求4，6，7，8，12的中数。例2：求2，3，5，7，8，10，15，19的中数。教育科学论文中的统计数据30众数mode:M0样本中的个体观察值出现次数最多的那个数。例：求2，3，5，3，4，3，6的众数。教育科学论文中的统计数据31差异量数差异量数(measuresofdispersion)全距(range)四分差(quartiledeviation)平均差(averagedeviation)方差与标准差(varianceandstandarddeviation)教育科学论文中的统计数据32全距全距(range)：RR=Xmax-Xmin例：求13，54，64，74，90，100的全距。缺点：反应迟钝且不稳定优点：易懂，计算相对简单教育科学论文中的统计数据33四分差quartiledeviation:Q在一组按大小顺序排列的数据中，位于中间50%的数据的全距的一半。四分位数（Q1，Q2，Q3）213QQQ教育科学论文中的统计数据34四分差一次期末考试某班20名学生在年部排名分别为：28，36，45，55，58，59，61，66，69，72，72，73，74，78，79，81，84，85，88，91，试计算该样本的四分差。Q1=58，Q3=795.1025879213QQQ缺点：反应不太灵敏且不适合代数运算优点：计算相对简单教育科学论文中的统计数据35平均差离均差：例：求样本2,3,4,5,6中每个个体的离均差与离均差的总和。XXxi,21x,12x,03x,14x25x4X510210)1(2)(iiXX教育科学论文中的统计数据36平均差平均差(averagedeviation)：AD例：求样本2,3,4,5,6的平均差。nXXADnii156554321xxxxxAD缺点：绝对值不适合做代数运算优点：反应灵敏教育科学论文中的统计数据37方差与标准差方差(variance)：标准差(standarddeviation)：nxnXXSSniinii12122nxnXXSniinii121222σ、2Sσ、S教育科学论文中的统计数据38方差与标准差试求2，3，4，5，6的方差和标准差。414.122SS254101455122iiXXSiX6543254321XXXXXXXi-210122XXi410144565432X教育科学论文中的统计数据39方差与标准差优点：1.能够测得一组数据距离平均数的分散程度；2.反应灵敏。随每个数据的变化而变化；3.性能稳定。不易受抽样误差的影响；4.统计运算相对方便；缺点：不易理解；当个别数据不能确定时，无法计算。教育科学论文中的统计数据40SD的应用——Z分数正态分布与标准正态分布标准分数在考试中的应用其他类型的导出分数教育科学论文中的统计数据41正态分布xμ+1σ+2σ+3σ-1σ-2σ-3σ34.13%47.72%49.87%对称轴为x=μ；当x=μ时，y=max；x轴为渐近线。从最高点向左右无限延伸；拐点横坐标为x=±σ。拐点拐点驻点教育科学论文中的统计数据42正态分布xx0N1(μ1,σ1)N2(μ2,σ2)xx2N1(μ1,σ1)N2(μ2,σ2)x1σ1=σ2μ1μ2σ1σ2μ1=μ2有不同形状和位置，是一族曲线，由μ和σ确定其位置教育科学论文中的统计数据43正态分布峰态值与偏态值x0yx0y正态分布低阔峰标准差过大高狭峰标准差过小正偏态低分组过多负偏态高分组过多正态分布教育科学论文中的统计数据446.0106369sxxzi标准正态分布sxxziμ=0；σ=1标准分数是将原始分数与平均数的差距以标准差为单位来表示的，为等距量数。已知Cet-4考试中某考生原始分数为69分，又知该次考试总体均值为63分，标准差为10分，求该生的标准分数z的值。zN(0,1)y01-1-2-32399.74%95.44%68.26%z=0.6教育科学论文中的统计数据45标准分数另一考生原始