模式识别应用案例

模式识别应用案例分析HZ@USTB基于PCA的人脸自动识别系统PCA：PrincipalComponentAnalysis主成分分析PCA方法是由Turk和Pentlad提出来的，它的基础就是Karhunen-Loeve变换(简称KL变换)，是一种常用的正交变换。问题描述对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个矢量，如一幅N*N象素的图像可以视为长度为N2的矢量，这样就认为这幅图像是位于N2维空间中的一个点，这种图像的矢量表示就是原始的图像空间，但是这个空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式如何，这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的。首先选择一个合适的子空间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。TheMITsystemdiagram1）位置校准2）灰度归一化PCA特征提取PCA特征提取PCA特征提取PCA特征提取PCA特征提取PCA特征提取