大学生网络学习行为调查研究

大学生网络学习行为调查研究[摘要]如何提高网络学习的质量是当前网络教育研究和实践工作者共同关心的问题。对这个问题的思考，在较长时间的学习系统研制和优质资源建设基础上，一些研究者开始把注意力转向网络学习行为课题的研究。本文在借鉴相关研究成果和大样本问卷调查基础上，采用描述性分析、相关性分析和回归分析等研究方法，从互动交流、在线偏好、坚持性、灵活性和学习态度等五个方面对大学生网络学习行为的现状及其人口学特征、大学生网络学习行为与学习效果的关系、预测作用及贡献等方面进行了科学的分析，希望能为针对大学生的网络学习资源开发、课程教学系统建设以及网络教学决策等工作提供依据和参考。[关键词]大学生；网络学习行为；调查研究一、引言研究网络学习行为具有重要的理论意义和实践价值。从理论层面讲，研究网络学习行为的发生、发展规律以及制约因素，有利于深化人们对网络学习行为的认识，进而提升网络教学质量。在实践层面，关于网络学习行为的研究成果不但对课程教学平台建设、网络学习资源开发以及网络教学管理等工作具有重要的指导作用，而且有利于给教师提供动态掌握学生学习情况的途径和手段，从而便于有效地组织学习活动、实施教学调控和进行工作反思等[1]。近年来，已有一些针对大学生网络学习行为进行调查的研究成果发表。在中国知网（CNKI）上，以“网络学习行为+调查”为篇名关键词进行精确检索，相关研究论文有11篇（检索时间为2013年8月27日）。其中，最早的是郭宏群等人于2002年10月份发表的“大学生网络教育价值的认知水平和网络学习行为的调查研究”，被引次数最多的是徐红彩在《电化教育研究》2005年第6期上发表的《在校大学生网络学习行为的调查与研究》。通过文献分析可知，已有调查研究的内容主要集中在大学生使用网络的基本情况（包括使用的网络设备、接入方式、所处场所、资源利用等）、网络学习过程中存在的实际问题以及影响网络学习行为发生的因素等，试图为进一步深化网络学习应用提出有效建议和策略。通过调查反映出来的主要问题有：（1）大学生的上网时间很多，但用在学习上的时间较少；（2）大学生的上网条件得到了显著改善，但利用网络学习的积极性不高；（3）大量网络学习资源被建设出来，但使用并不充分；（4）大学生的自主学习能力不强，学习动力严重不足。总之，在网络学习环境明显改善、数字化学习资源迅速丰富的背景下，大学生网络学习的效果还不能令人满意。那么，网络学习方式是否对大学生的日常学习效果有贡献？如果有贡献，贡献有多少？哪些网络学习行为对大学生的网络学习效果贡献最大？网络学习行为是否具有人口学方面的特征以及如何加以调控？对于这些问题的回答，尚缺乏科学系统的分析，至今没有明确的实证结论。二、研究设计与工具（一）概念界定关于网络学习行为的严格界定和合理运用，目前虽已引起人们的重视，但迄今为止还没有一个能够得到普遍认同的定义[2]。班杜拉（Bandura）认为，行为是为了达到某一预期的结果[3]。活动理论研究者指出“行为受行为动机支配，它由一系列活动组成，且活动都要受行为目标的控制”[4]。依据班杜拉对行为的理解和活动理论观点，本研究将网络学习行为界定为学习者为实现一定的学习预期而利用网络进行学习的心理调节和外在操作的总和。（二）问卷设计本次调查采用自主设计的《大学生网络学习行为调查》问卷。该问卷包括三个部分，共计32个题目。其中，第一部分是关于个人基本情况等人口学特征调查，具体包括性别、年级、年龄、家庭所在地等信息。第二部分是关于大学生利用网络学习效果的调查。该部分依据王昭君的《影响网络学习效果关键因素探究》[5]和李玉斌的《大学生网络学习调节机制研究》[6]中有关网络学习效果的阐述和建议，从提升学习成绩、扩大知识面、提高学习效率和提高作业质量等四个方面进行了调查。最后一部分是对大学生网络学习行为情况的测量，包括互动交流、在线偏好、坚持性、灵活性和学习态度等五个方面。（三）大学生网络学习行为的测量项目由于目前还没有完整通用的大学生网络学习行为的测量工具，本研究主要依据台湾学者Ho，Li-An[7]开发的E-learning在线学习行为量表和我国学者金枝[8]在“大学生网络学习行为研究”中使用的测量项目为基础，从五个方面对大学生的网络学习行为了进行测量，包括互动交流（和同学、老师互动，与同伴分享，参与度，快乐感）、行为坚持性（专注、积极性、放弃）、学习态度（自信心、目标达成、主动性）、在线偏好（网络使用、学习时间）以及行为灵活性（技术应用与创新），见表1。（四）测量工具的信度和效度分析在正式施测前，课题组首先发放了60份预试问卷（回收有效样本50份），对测量工具的信度和效度进行检验。测量项目采用李克特（Likert）五点式设计，即1～5分别为完全不同意、不同意、中立、同意、完全同意等五个等级。利用SPSS对预试数据进行分析，问卷的Cronbach系数见表2。从表2可以看出，网络学习行为的五个维度和学习效果的Cronbach系数均高于0.7，说明测量工具有较好的内在一致性，信度较高。为保证测量工具的效度，项目组在充分吸收现有成果基础上，对测量问卷的措辞、陈述方式等进行了多次检查和修改，消除了有歧义和晦涩的词语。预试结果显示，各题项与测量主题具有显著的相关性（P值均大于0.05），说明问卷具有较好的内容效度，能够用于实际调查。表3是在线偏好维度的内容效度分析结果，出于篇幅考虑，其他维度分析结果在此省略。