两种基于灰度的快速图像匹配算法

两种基于灰度的快速图像匹配算法作者：杜杰学位授予单位：大连海事大学参考文献(52条)1.何斌.马天予.王运坚.朱红莲VisualC++数字图像处理20022.郑南宁计算机视觉与模式识别19983.马颂德.张正友计算机视觉19984.求是科技VisualC++数字图像处理典型算法及实现20065.刘明才小波分析及其应用20056.靳济芳VisualC++小波变换技术与工程实践20047.李强.张钹一种基于图像灰度的快速匹配算法[期刊论文]-软件学报2006(2)8.LuigiDStefano.SMattocciaZNCC-basedtemplatematchingusingboundedpartialcorrelation20059.LuigiDStefano.SMattocciaFasttemplatematchingusingboundedpartialcorrelation200310.LuigiDiStefano.SMattocciaAsufficientconditionbasedontheCauchy-Schwarzinequalityforefficienttemplatematching200311.AHatabu.TMiyazaki.IKurodaOptimizationofdecesion-timeingforearlyterminationofSSDA-basedblockmatching2003(02)12.TKawanishi.Tkurozumi.STakagiSkippingTemplateMatchingguaranteeingsameaccuracyasexhaustivesearch200413.TKawanishi.TKurozumi.STakagiAFastTemplateMatchingAlgorithmwithAdaptiveSkippingUsingInner-Subtemplates'Distances2004(03)14.TKanade.MOkutomiAstereoMatchingalgorithmwithanadaptivewindow:theoryandexperiment1994(16)15.DScharstein.RSzeliskiAtaxonomyandevaluationofdensetwo-framestereocorrespondencealgorithms200216.VKolmogorov.RZabihComputingvisualcorrespondencewithocclusionsusinggraphcuts200117.RSzeliski.RZabihAnexperimentalcomparisonofstereoalgorithms200018.MyronZBrown.DBurschka.GregoryDHagerAdvancesinComputationatStereo2003(08)19.罗钟铉.刘成明灰度图像匹配的快速算法[期刊论文]-计算机辅助设计与图形学学报2005(5)20.蒋晓瑜.黄应清基于小波变换的多分辨模板匹配[期刊论文]-中国图象图形学报2000(4)21.哈勤和.张畅.王泽兵.陈增武图象的快速一维投影模板匹配[期刊论文]-计算机工程与应用1998(1)22.TsaiD.LinCFastnormalizedcrosscorrelationfordefectdetection2003(15)23.王岩松.阮秋琦一种基于互相关的图像定位匹配算法研究及应用[期刊论文]-北方交通大学学报2002(2)24.单宝明.徐启蕾基于投影与KMP简约算法的一维快速模板匹配算法[期刊论文]-青岛科技大学学报（自然科学版）2006(2)25.基于小波多尺度分析的图象快速匹配模型[期刊论文]-中国图象图形学报1998(11)26.郭丰俊.杨新.施鹏飞基于小波变换的多尺度图像匹配算法[期刊论文]-红外与激光工程1999(4)27.ZhiguoDu.RuifengBo.YanHanFastalgorithmofimagematchingbasedonprojection2000(01)28.曹炬.马杰.谭毅华.田金文基于像素抽样的快速互相关图像匹配算法[期刊论文]-宇航学报2004(2)29.沈庭芝.方子文数字图像处理及模式识别199830.孙远.周刚慧.赵立初.施鹏飞灰度图像匹配的快速算法[期刊论文]-上海交通大学学报2000(5)31.刘道海.孙作龙图像匹配问题的新算法2002(01)32.秦前清.杨宗凯实用小波分析199433.陈景航.杨宜民一种基于Harr小波的快速模板匹配算法[期刊论文]-计算机工程2005(22)34.黄旭华基于灰度的图像快速匹配算法[期刊论文]-战术导弹控制技术2005(4)35.刘征一种新的图像匹配算法的研究[期刊论文]-电脑开发与应用2005(11)36.陈宁江用归一化灰度组合法进行图像匹配[期刊论文]-红外与激光工程2000(5)37.阎兴美一种快速的图像特征匹配算法2001(04)38.冈萨雷斯RC.李叔梁数字图像处理198339.赵忱.贾克文.王一柏一种提高样板匹配精度的实现算法[期刊论文]-计算机工程2000(2)40.孙暐小波分析在图像匹配中的应用研究[学位论文]硕士200241.伍君基于小波变换的图像配准方法研究[学位论文]硕士200542.CorviGNicchiottiMultiresolutionimageregistration199543.胡敏.陈强洪多尺度分析方法中四种典型小波基的选择与比较[期刊论文]-微机发展2002(3)44.GStockmanMatchingimagestomodelsforregistrationandobjectdetectionviaclustering1982(03)45.nuiHenryLi.Yi-TongZhouAwavelet-basedpointfeatureextractorformulti-sensorimageregistratio199646.KDana.PAnandanRegistrationofvisibleandinfraredimages199347.DjamdjiJPRegistrationofimages:themultiresolutionapproach1993(05)48.周长发精通VC++图像编程199949.BAlbert.JFrancis.芮国胜小波与傅里叶分析基础200450.胡明昊.任明武.杨静宇一种快速实用的特征点匹配算法[期刊论文]-计算机工程2004(9)51.罗中兵.付忠良.阮波一种改进的模板匹配算法[期刊论文]-计算机应用2002(3)52.吴立德计算机视觉1994相似文献(10条)1.会议论文卢昭金.苏新彦基于二维投影特征的射线图像匹配算法研究本文提出了一种以二维投影作为匹配特征,基于积分图像[1]的思想,研究了数字射线图像的快速匹配算法,本算法运算速度快、实时性强、匹配精度高.采用VisualC++编程,可在40ms完成目标图像的快速匹配.该算法在射线图像检测领域有着广泛的应用前景.2.会议论文卢昭金.苏新彦基于二维投影特征的射线图像匹配算法研究2005本文提出了一种以二维投影作为匹配特征,基于积分图像'[1]的思想,研究了数字射线图像的快速匹配算法,本算法运算速度快、实时性强、匹配精度高.采用VisualC++编程,可在40ms完成目标图像的快速匹配.3.会议论文王科伦.任鸿翔.王德强基于投影特征的快速图像匹配算法2008已有的图像匹配算法虽然具有匹配精度高的优点,但由于计算量大,匹配时间较长.本文给出了一种基于投影特征的快速匹配算法.对二维图像进行水平投影,将图像匹配问题由二维转化为一维,结合递推思想,减少图像匹配在每个匹配位置的计算量,从而有效地减少图像匹配的时间.4.期刊论文李永利.桂志国.杨民.杨巧宁基于投影特征的图像匹配的快速算法-华北工学院测试技术学报2000,14(1)目的　研究了图像匹配的快速算法.方法　利用图像的投影特征,进行一维相关快速匹配.结果　快速地找到了图像的匹配位置.结论　与传统的模板匹配法相比,该方法在保证匹配精度的情况下,大大提高了匹配的速度.5.期刊论文罗钟铉.刘成明.LuoZhongxuan.LiuChengming灰度图像匹配的快速算法-计算机辅助设计与图形学学报2005,17(5)提出了一种基于小波变换和投影特征的图像匹配的快速算法.先在若干级小波变换的低频图上利用投影特征、序贯相似性算法等手段得到一个可能的匹配点的集合,然后对该集合上的点在原图上作匹配运算,得出准确匹配位置.该算法大大提高了运算速度,同时又保持了匹配的精度,可以满足实时性的要求.6.期刊论文陈世哲.刘国栋.胡涛.庄志涛.浦昭邦.CHENShi-zhe.LIUGuo-dong.HUTao.ZHUANGZhi-tao.PUZhao-bangIC芯片视觉检测中快速图像匹配定位-光电子·激光2005,16(11)利用IC芯片定位图像特征,提出一种用其投影特征的基于优势遗传自适应遗传算法(AGA)的快速匹配算法(P-AGA).设计基于图像灰度投影特征的匹配规则,使算法适应于一定的噪声、缩放、旋转和变形图形,而且运算量小.对图像采用2×2重采样,使运算量降低3/4.匹配过程是在二维图像空间的随机寻优,提出优势遗传的AGA,用匹配距离作为适应度函数,并自适应改变交叉变异概率进行匹配寻优,快速准确求出全局最优匹配点.实验表明,该算法比标准遗传算法(SGA)快约1.9倍,准确度提高约22.5%,有效提高匹配速度和准确度,有很强的抗噪声能力,鲁棒性好.7.期刊论文吴春德.杨立瑞一种基于投影特征的X射线图像匹配算法-警察技术2009,(6)本文针对双源双探X射线炸药自动探测的实际情况,提出一种基于图像投影特征的双能量X射线图像匹配的方法.该方法主要针对双能量X射线系统在不同时刻产生的高能和低能图像的匹配.8.期刊论文鲍巧普.谢兰平.BAOQiao-pu.XIELan-ping基于图像局部投影特征的目标匹配算法-科学技术与工程2009,9(15)鉴于传统的灰度相关匹配和基于边缘特征的匹配方法抗噪能力和抗几何失真能力较差,将图像熵和投影特征的概念结合引入到图像匹配中,定义了图像局部投影熵,并由此提出一种新颖的、基于局部投影熵差的图像匹配方法.由于局部投影熵反映的是图像的局部统计特征,因此基于局部投影熵差的图像匹配方法具有较好的抗几何失真能力.图像熵结合了投影特征后,提高了抗噪能力和在强光照条件下的匹配能力.结合采用分块、序贯检测及分层搜索等技术,进一步减少了计算量,实验结果表明这是一种简单而行之有效的图像匹配方法.9.会议论文韩跃平.韩焱图像匹配中的一种圆周定位技术本文针对轴状类产品装配正确性的工程在线检测,提出一种先利用投影特征值进行快速圆周定位,找到最优解,然后由最优解与被检测件图像进一步精确匹配的算法.很好地解决了由于被检测件旋转引起的图像畸变,减小了成像方位的确定时间,提高了匹配的速度.10.会议论文韩跃平.韩焱图像匹配中的一种圆周定位技术2005本文利用投影特征值快速找到被检工件图像在标准样本图像库中的最优解,然后由最优解与被检测件图像进一步精确匹配法的算法.从而避免了被检图像必须与标准样本在各个方位下所成图像逐个精度匹配的问题,大大节约了产品检测的匹配时间.本文链接：授权使用：成都大学(cddx)，授权号：d44683cd-c629-4351-bf12-9ddc00b2e74a下载时间：2010年8月24日