大数据时代制造企业协同管理创新

大数据时代制造企业协同管理创新中国海洋大学管理学院王举颖个人简介中国海洋大学管理学院副教授、硕士研究生导师中国海洋大学电子商务专业负责人研究领域：两化融合，电子商务，企业战略转型天津大学管理学院管理科学与工程专业博士信息产业部全国计算机技术与软件专业水平与资格——系统设计师（2001、工程师级）系统分析师（2003、高级工程师级）中国现场统计研究会统计综合评价研究分会理事中国系统分析师协会专业顾问中国信息经济学会电子商务分会专家先后为诸多企业集团提供战略转型、电子商务商业模式等咨询和培训王举颖[e-mail]大数据时代的来临34什么叫大数据？必胜客的订购电话铃响了，客服人员拿起电话。客服：必胜客。陈先生，您好，请问有什么需要我为您服务？顾客：我想要一个海鲜比萨……客服：陈先生，海鲜比萨不适合您。顾客：为什么？客服：根据您的医疗记录，你的血压和胆固醇都偏高。顾客：那你们有什么可以推荐的？客服：您可以试试我们的低脂健康比萨。顾客：你怎么知道我会喜欢吃这种的？客服：您上星期一在国家图书馆借了一本《低脂健康食谱》。顾客：好。那我要一个家庭特大号比萨，要付多少钱？客服：159元，这个足够您一家六口吃了。但您母亲应该少吃，她上个月刚刚做了心脏搭桥手术，还处在恢复期。5顾客：那可以刷卡吗？客服：陈先生，对不起。请您付现款，因为您的信用卡已经刷爆了，您现在还欠银行4807元，而且还不包括房贷利息。顾客：那我先去附近的提款机提款。客服：陈先生，根据您的记录，您已经超过今日提款限额。顾客：算了，你们直接把比萨送我家吧，家里有现金。客服：您是住在南京路一号12楼1205室，您家电话是4646****？顾客：是的，你们多久会送到？客服：大约30分钟。如果您不想等，可以自己开车来取。顾客：为什么？客服：根据我们CRM全球定位系统的车辆行驶自动跟踪系统记录。您登记有一辆车号为鲁B-57389的丰田轿车，而目前您正驾车行驶在香港东路啤酒城南侧，距离我们香港东路分店只有300米，并可以到店通过支付宝或微信支付，还可赠送你一大瓶饮料。顾客:当即晕倒......什么叫大数据？目录企业生态圈协同发展企业管理模式的转变数字化运营系统的构建大数据与工业4.0大数据时代的冲击全球每秒钟发送2.9百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5年…每天会有2.88万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3年…推特上每天发布5千万条消息，假设10秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16年…每天亚马逊上将产生6.3百万笔订单…每个月网民在Facebook上要花费7千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB…Google上每天需要处理24PB的数据…新的时代，人们从信息的被动接受者变成了主动创造者大数据时代到来大量新数据源的出现则导致了非结构化、半结构化数据爆发式的增长根据IDC监测，人类产生数据量正在呈指数级增长，大约每两年翻一番，一直到2020年。意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量数据量增加数据结构日趋复杂这些由我们创造的信息背后产生的这些数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴大数据时代正在来临..大数据时代的来临TBPBZBEB1.Volume2.Variety3.value4.Velocity结构化数据、半结构化数据和非结构化数据如今的数据类型早已不是单一的文本形式，订单、日志、音频，对处理能力提出了更高的要求沙里淘金，价值密度低以视频为例，一部一小时的视频，在连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。如何通过强大的机器算法更迅速地完成数据的价值“提纯”是目前大数据汹涌背景下亟待解决的难题实时获取需要的信息大数据区分于传统数据最显著的特征。如今已是ZB时代，在如此海量的数据面前，处理数据的效率就是企业的生命大数据是指无法在一定时间内用传统数据库软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合大数据的4V特点数据量巨大全球在2010年正式进入ZB时代，IDC预计到2020年，全球将总共拥有35ZB的数据量大数据行业应用10应用可能性电信政府（公共事业）交通金融医疗教育能源（电力/石油）纵轴契合度：表示该用户的IT应用特点与大数据特性的契合程度；横轴应用可能性：表示该用户出于主客观因素在短期内投资大数据的可能性；注：该位置为分析师访谈的综合印象，为定性分析，图中位置不代表具体数值HighMidLowLowMidHigh优先关注行业用户应用特点与大数据技术有较高的契合度，在主客观条件上也有较高的应用可能性。值得关注行业用户应有特点与大数据的契合度及应用可能性综合较高适当关注行业用户两个维度暂时都不具备优势，可适当给予关注互联网（电子商务）契合度流通零售制造互联网技术产业链条创新大数据时代的变化带来的挑战大数据、云计算、物联网、第三次工业革命全面基于信息和网络的生产和创新模式新兴产业；虚拟化、网络化的企业形态；产业升级的发展路径、商业模式的调整未来信息时代的管理者、数字化企业的领航人13越是成功的企业家，可能越是没有感受到互联网对他所在的传统行业带来的“冲击”，因为他的成功“掩盖”了危机。——《创业邦》企业如何应对？14调整战略拥抱化大数据、网络化为传统产业带来的发展空间传统的企业理论、商业模式、管理理念、运营形式、管理方法等在大数据时代的创新需求关注目录大数据与工业4.0大数据时代的冲击企业生态圈协同发展企业管理模式的转变数字化运营系统的构建大数据与世界工业革命大数据与中国制造强国战略扎根于大数据、物联网、云计算、人工智能、机器人等突破性技术，工业4.0充分整合、优化虚拟和现实世界中的资源、人才和信息，致力于打造高灵活度、高资源利用率的“智能工厂”，实现从产品开发、采购、制造、分销、零售、到终端客户的连续、实时信息流通。这条贯穿整个商业价值链的“数字线程”，大数据与工业4.0大数据时代的企业管理与决策数据从哪里来？数据怎么用？除了上帝，任何人都必须用数据来说话。工业大数据大数据贯穿产业链始终，是企业的重要的核心资产：工业大数据应用将贯穿设计、制造、营销、服务全过程，成为生产辅助决策的支撑，更成为企业生产的重要生产要素。大数据的获取方式大数据来源——产品数据、运营数据、价值链数据大数据的获取方式包括以下几个方面：一是通过智能终端和智能产品直接采集数据，并通过物联网传输到大数据平台;二是通过端到端的全渠道营销，实时收集和监测消费者数据和产品数据;三是通过整合企业内外各种数据资源，建立大数据体系。大数据怎么用？在工业领域的基础应用1加速产品创新：挖掘和分析客户与工业企业之间的交互和交易行为数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中。产品故障诊断与预测：无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。工业物联网生产线的大数据应用：现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。工业供应链的分析和优化：通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。22产品销售预测与需求管理：通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式，以此来调整产品策略和铺货策略。生产计划与排程：生产环节的大数据可以提供更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定排产计划。产品质量管理与分析：高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。传统的制造业迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。工业污染与环保检测：在传统人工手动监测的基础上，使用先进监测手段，推动开展环境质量连续自动监测和环境污染遥感监测，可以预测排污和预警、监控。23大数据怎么用？在工业领域的基础应用2大数据时代中国制造企业工业4.0实践三要素24目录数字化运营系统的构建大数据与工业4.0大数据时代的冲击企业生态圈协同发展企业管理模式的转变工业互联网价值链整合产品服务数字化大数据时代制造企业数字化运营体系27大数据时代制造企业构建工业互联网28大数据时代制造企业——各环节划分目录企业管理模式的转变数字化运营系统的构建大数据与工业4.0大数据时代的冲击企业生态圈协同发展大数据时代制造企业管理模式的转变31大数据时代企业新型管理模式的转变以服务为中心、数据驱动注重宏观层面的资源、能力、协同发展、价值创造和产业链合作等要素面向“社会媒体—网民群体—企业群”以产品为中心、注重微观层面的产品、营销、成本和竞争等要素传统管理模式新型管理模式32大数据时代网络化企业BECDA管理范畴和边际的变化组织结构的变革运营方式的变革员工管理方式的变革企业家素质与能力的提升大数据时代企业管理模式的转变33以价值增值过程和相关利益者关系形成“链条”，以“上下游、国内外、点对点”为基础形成网络，在看似无形的超视距范围内实现有形管理，在全球可以方便地实施异地同步的零时差运作1、企业管理范畴和边际的变化342、企业组织结构的变革科层制金字塔式组织结构自上而下的集中式管理扁平化、网络化机构边界柔性强化团队自主协同353、企业运营方式的变革以客户为中心、数据驱动用户全流程最佳体验定制化、柔性化和精准化协同服务的C2B模式以生产为中心大规模制造B2C模式364、员工管理方式的变革科层制下的执行者行为的刚性管理薪酬支付平台上自主创新驱动者自主创业、柔性管理个人价值的实现超额利润的分享375、企业家素质与能力的提升高瞻远瞩的全球化视野洞悉本质的卓越战略思维协作共赢的资源整合能力自我颠覆的创新精神和勇气以往的成功已经成为历史，时代向企业家提出了更高的要求:38大数据时代制造企业管理模式的转型路线图目录企业生态圈协同发展企业管理模式的转变数字化运营系统的构建大数据与工业4.0大数据时代的冲击企业平台生态圈40行业态群企业的竞争不再是个体间的竞争，也不再是供应链之间的竞争，而是企业所构建的平台生态圈之间的竞争。生态圈不是一个概念，而是企业最高级形态协作沟通平台供应商信息自助外购/外协/VMI计划协同网上询报价/招投标供应商评价网上对账/结算VMI库存管理和查询商机管理销售过程管理网上订货客户门户服务管理电子商务工作流协同发文、合同网上报销知识库沟通、分享协同生态链内部业务协同平台最终用户境外供应商境内供应商工作流/知识库/协作分享采购营销仓储一级经销商二级经销商境外客户终端零售商最终用户客户协作平台内部协同平台供应商平台企业制造服务研发岗位工作门户制造协同人力资源协同PLM财务协同42社会媒体上下游合作企业用户网民群体利益相关者如投资者、政府竞争对手企业与其他组织建立一个相互进化的生态圈企业平台生态圈企业生态系统43与合作方的博弈关系转为合作共赢的生态圈44业务插拔化组织柔性化市场精准化用户个性化产业融合化企业平台化媒体社会化跨界常态化企业未来发展趋势大数据时代——协同，改变一切数据的价值再利用：由于在信息价值链中的特殊位置，有些公司可能会收集到大量的数据，但他们并不急需使用也不擅长再次利用这些数据。《大数据时代》传统行业最终都会转变为大数据行业，无论是金融服务业、医药还是制造业。大数据时代制造企业协同发展之路46重塑企业生态，打造平台战略利益均衡共同发展，跨界融合异业经营整合资源网络，开放式协同创新构建信任机制，建大数据交互平台共赢共享共生共创我们还在路上…47共创共生共享共赢“只要路走对了，路长一点没关系”——德鲁克感谢您的聆听！48