统计学课程教学大纲(2012)

1《统计学》课程教学大纲一、课程总述课程名称统计学课程代码06003课程性质专业基础课先修课程微积分、概率论与数理统计、经济学总学时数48周学时数3开课院系统计学院任课教师编写人编写时间2012.9使用教材《统计学》，罗良清魏和清主编，中国财政经济出版社，2011.7教学参考资料《实用统计学》胡健颖、冯泰主编，北京大学出版社，1996年《统计学新编》蔡定萍、魏和清主编，经济管理出版社，2000年《统计学》袁卫、庞浩、曾五一、贾俊平主编，高等教育出版社，2005年《现代经济管理统计方法》[美]W.门登霍尔，J.E.雷恩缪斯著，王寿安译，黑龙江人民出版社，1998年《统计学》，贾俊平主编，中国人民大学出版社，2007年课程教学目的通过本课程的教学，使学生能够在理论联系实际的基础上，比较系统地掌握统计学的基本思想、基本理论、基础知识和基本方法；理解并识记统计学的有关基本概念和范畴；掌握并能运用统计基本方法和技术进行统计设计、统计调查、统计整理和一定的统计分析，使学生掌握并应用该工具为自己所学专业服务，以提高学生科学研究和实际工作能力，也为学生进一步学习计量经济学等课程打好基础。课程教学要求本课程的学习要求学生既能掌握统计学的基本概念、基本原理，如统计调查方法，统计数据整理过程，集中趋势测度指标的计算，离散趋势测度指标的计算，时间序列的一系列分析指标的特点、长期趋势的测定、季节变动分析，综合指数的编制原理及应用、指数体系和因素分析法的应用，常见的抽样组织形式，样本均值及比率的抽样分布，如何根据样本数据对总体的参数进行合理的估计及假设检验，运用相关与回归分析方法对变量之间的关系进行研究，同时要求学生能够学以致用，将理论知识运用到对社会经济现象的分析中。2本课程的重点和难点重点：集中趋势、离中趋势的测度；时间序列的平均发展水平；时间序列的长期趋势测定；指数的编制；指数体系和因素分析；抽样分布；总体参数的区间估计及假设检验；一元线性回归模型；难点：时间序列的长期趋势测定；指数的编制；指数体系和因素分析；抽样分布；总体参数的区间估计及假设检验；一元线性回归模型；课程考试平时成绩占30%期末考试成绩占70%二、教学时数分配章目教学内容教学时数教学方式或手段课后作业思考题练习题第一章绪论（包括统计学的性质和种类、统计学的应用领域、统计学的基本概念和研究方法）3多媒体教学√第二章数据的采集、整理和显示（包括数据的采集、整理方法、频数分布数列、数据的图表展示）4多媒体教学√第三章统计数据的描述（包括集中趋势、离散趋势的测度，相对位置的测度及异常值的检测）6多媒体教学√√第四章时间序列分析（包括时间序列概述、时间序列的传统分析、时间序列的构成因素分析、时间序列的趋势变动分析和季节变动分析）6多媒体教学√√第五章相对指标和指数（包括相对指标概述、指数的概念与种类、指数的编制及计算、指数的分析与运用，常用的几种经济指数）8多媒体教学√√3第六章抽样和抽样分布（包括抽样方法概述、常见的概率分布（自学）、大数法则和中心极限定理）3多媒体教学√第七章总体参数估计（参数估计的基本问题、单个总体的均值和比率的区间估计、样本容量的确定）6多媒体教学√√第八章假设检验（假设检验概述、单一总体参数的假设检验）3多媒体教学√√第九章相关与回归分析（相关分析与回归分析概述、一元线性相关和一元线性回归）6多媒体教学√√机动课时3合计48三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第一章数据与统计学教学目的：通过本章的学习，要求明确统计学的性质和特点，掌握数据的基本类型，正确地理解统计学中常用的基本术语，了解统计学的基本应用范围，从大的方面、从体系和主线上掌握这门课程的内容，这是学习《统计学》的起点。本章的重点、难点：重点：统计学的学科性质及其特征；描述统计与推断统计的区分；统计学的基本概念。难点：统计学的基本概念；统计研究方法内容设置：1.1统计学的性质及其种类1.2统计的应用领域1.3统计学中的几个基本概念1.4统计研究方法4第二章数据的采集、整理和显示教学目的：通过本章的学习，使学生了解统计数据搜集与整理的基本方法，掌握各种方法的特性。能够灵活运用各种数据调查方式和方法，并对所得数据进行科学的加工整理，为以后各章学习统计分析方法打下基础。本章的重点、难点：重点：统计调查方法；统计调查体系；统计分组；频数分布与变量数列的编制；全距、组距与组数的关系难点：统计分组；频数分布数列的编制方法与技巧内容设置：2.1数据的采集2.2数据的整理2.3频数分布2.4数据的显示第三章统计数据的描述教学目的：通过本章学习，掌握数据分布集中趋势和离散趋势的测度，重点掌握分组数据的均值和标准差及变异系数的计算，并能加以灵活运用，了解数据分布形状（即偏度与峰度）及其测度。本章重点、难点：重点：集中趋势的测度指标及其计算方法；离散趋势的测度指标及其计算方法；难点：调和平均数、几何平均数的计算方法与应用场合；离散程度测度指标的计算方法与应用场合内容设置：3.1集中趋势的测度3.2离散趋势的测度3.3偏度和峰度的测度（自学）3.4相对位置的测度及异常值的检测第四章时间序列分析教学目的：通过本章的学习，了解时间数列的定义、种类，掌握计算时间序列的水5平指标分析法与速度指标分析法，了解时间序列的各项构成因素，掌握时间序列的趋势分析方法。本章重点、难点：重点：时间序列的水平指标分析法、速度指标分析法，时间序列的趋势分析方法。难点：时期数列与时点数列的区分，平均发展水平、平均发展速度的计算，时间序列的构成因素分析，长期趋势、季节变动的测定和分析内容设置：4.1时间序列概述4.2时间序列的传统分析4.3时间序列的构成因素分析4.4时间序列的趋势变动分析4.5时间序列的季节变动、循环变动和不规则变动分析（循环变动、不规则变动分析自学）第五章相对指标和指数教学目的：了解常用的一些相对指标，正确理解指数的概念、性质、种类和作用，掌握综合指数、平均数指数、平均指标指数的编制理论和计算方法。能够就指数体系展开两因素分析。本章重点、难点：重点：指数的概念与种类；综合指数、平均数指数的编制；平均指标指数；指数因素分析法。难点：数量指数与质量指数的区分；综合指数与平均数指数的联系；平均数指数与平均指标指数的区分。内容设置：5.1相对指标概述5.2指数的概念与种类5.3指数的编制及计算5.4指数的分析与应用5.5几种常用的经济指数5.6综合评价指数（自学）第六章抽样和抽样分布6教学目的：通过本章的学习，要求了解简单随机抽样、类型抽样、等距抽样、整群抽样和多阶段抽样等基本的抽样组织形式，深入理解大数法则和中心极限定理，掌握样本统计量的分布类型。本章重点、难点：重点：简单随机抽样及其他抽样组织形式；常见的概率分布；大数法则与中心极限定理；样本均值及样本比率的抽样分布。难点：中心极限定理的正确理解；样本均值及样本比例的抽样分布类型。内容设置：6.1抽样方法概述6.2概率分布（自学）6.3常见的概率分布（自学）6.4大数法则与中心极限定理第七章总体参数估计教学目的：在掌握抽样分布基本理论的基础上，要求掌握抽样误差的计算形式，并能对不同类型的样本，建立总体参数的置信区间。本章重点、难点：重点：抽样极限误差的计算；单个总体均值及比率的区间估计；样本容量的确定。难点：抽样极限误差的计算；区间估计的原理；抽样精确度与置信度之间的关系。内容设置：7.1参数估计的基本问题7.2单个总体均值和比率的区间估计7.3样本容量的确定7.4两个总体均值和比例差异的区间估计（自学）7.5其它抽样组织形式的总体参数区间估计（自学）第八章假设检验教学目的假设检验是抽样推断的一个重要内容，在推断统计中起重要作用。学习本章要求掌握假设检验的基本思想，学会对单一总体参数进行假设检验。7本章重点、难点：重点：假设检验的基本思想；两类错误；单一总体各种参数的假设检验。难点：假设检验的基本思想；假设形式的构造；单一总体的各种参数的假设检验。内容设置：8.1假设检验概述8.2单一总体8.3两个总体（自学）第九章相关与回归分析教学目的：相关与回归分析是一种常用的统计分析方法。通过本章的学习要求了解相关关系的概念、种类，掌握相关程度的测定方法，能够灵活运用一元线性回归分析方法。本章重点、难点：重点：相关关系的概念、种类；相关分析和回归分析的区别；线性相关下相关程度的测定及判断；一元线性回归方程的建立、估计标准误差的计算及说明。难点：相关系数、回归系数、判定系数和估计标准误差等统计分析指标的计算。内容设置：9.1相关分析与回归分析概述9.2一元线性相关和一元线性回归9.3多元线性回归和相关分析（自学）