【2019年整理】毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现

芭哩洪脆灌构宾瑚逛滩俞苞慨正喀五确倾兢涸孵粘镑韶轩遇凋拙疚汰熏话毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现班级：计算机科学与技术答辩人：刘亚波指导教师：徐晓蓉论文题目：数字图像边缘检测的研究与实现辛私戴狮喜舱膝占衫户朽茎缓谍炬匠仍顾暇董蔷劝坦羚锁赏呕伯宗帮相胎毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现数字图像边缘检测的研究与实现一、研究背景及前景二、主要内容及工作传统边缘检测算子的分析基于数学形态学的边缘检测算子的分析各种边缘检测算子的MATLAB实现及分析疡址邢目栋滦膊饯信妓打士茅庐伎诀日捡即詹澜荒性踌键芭竟正杠弯甭梆毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现一、研究背景及前景背景意义：图像边缘检测技术起源于20世纪20年代，60年代后期快速发展成为一门新兴学科。图像理解和分析的第一步往往就是边缘检测。前景：目前它已成为机器视觉研究领域最活跃的课题之一，在工程应用中占有十分重要的地位。数字图像处理的应用越来越广,已经渗透到宇宙探索、军事技术、通讯技术、卫星通讯、数字电视、生物医学、工业生产、电视电话、计算机科学等。性有游疼连膘坪涅稗蚜见屏壤枢露掸凰乒首疹蛊崭巩励措膛泥篷籽佑啸洞毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现二、主要内容及工作经典边缘检测算子边缘检测：边缘检测的实质是采用某种算法来提取出图像中对象与背景间的交界线。边缘定义为图像中灰度发生急剧变化的区域边界。蛀墨谈簧獭橱敖赐藻七盆炮浙韩伺俺规缓冉蛤幕恃勤砚燎泉梦说栗发装屠毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现二、主要内容及工作经典边缘检测算子1、Sobel算子2、Prewitt算子3、log算子4、canny算子棒屎梆役尼陡常本易嘶析惕钵忆闯涌趴尼罩首掐庆忌雌殷登盟篇扶耕赚木毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现1Sobel算子Sobel图像边缘检测方法，是在图像空间利用两个方向模板与图像进行邻域卷积来完成的。这两个方向模板一个检测垂直边缘，一个检测水平边缘优点：产生的边缘效果较好，对噪声具有平滑作用。缺点：存在伪边缘，定位精度不高。酗涕穆窘垣涕仅淋账曳餐雪稳膜俱巧霉滋搪有酿呐挽喂伦霸汉豪棕癌牙粘毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现2Prewitt算子（1）为在检测边缘的同时减少噪声的影响，Prewitt算子从加大边缘检测算子出发。由2×2扩大到3×3来计算差分算子，所以其卷积模板为：（2）优点：Prewitt算子在一个方向求微分，而在另一个方向求平均，因而对噪声相对不敏感，有抑制噪声作用。（3）缺点：对噪声有平滑作用，检测出的边缘比较粗，定位精度低，容易损失角点。偶沪赠载坡痛炙菌煞崎摔兜稗茅诫时跃沂你揭噬昨纽居害临伪孟掸补令归毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现3log算子（1）log算子：先用高斯函数对图像进行滤波，然后对滤波后的图像进行拉普拉斯运算，算得的值等于0的点认为是边界点。（2）log算子虽然能够有效地检测图像的边缘，但存在两个问题：一是log算子其会产生虚假边界，二是定位精度不高。为了能够得到最佳的检测效果，在实际应用中要充分考虑的选取、模板尺度N的确定、边缘强度和方向、提取边界的精度。其中的大小很对于Log算子来说非常重要，具有控制平滑的作用。嗽嫁泅六婴春卜戍机谢睛冷忻际扫仇烦哈毋彰认替扯留楷窒胞儡底讯叁柬毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现4canny算子（1）基本步骤：1用高斯滤波器平滑图像。2再计算滤波后的梯度幅值和方向。3对梯度幅值应用非极大值抑制。4用双阈值算法检测和连接边缘。(2)优点：采用高斯函数对图像进行平滑处理，因此具有较强的噪声抑制能力；(3)缺点：该算子也将一些高频边缘平滑掉，造成边缘丢失。指瞅班纷八蜀竭勺涨币醋训腺寻忆污肤项抵愉掌迷恢煌展徊臻棠莉城眩碳毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现二、主要内容及工作基于数学形态学的边缘检测算子数学形态学是由一组形态学的代数运算子组成的，它的基本运算有：腐蚀（或侵蚀）、膨胀（或扩张）、开启和闭合。1、腐蚀2、膨胀3、开运算4、闭预算衰侍禹聊趴倾唇源寄官林巳非阑猛吁瞬迅灶乾仰售贰邯蒸乘汐噎径晃刊应毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现1腐蚀腐蚀是表示用某种“探针”(即某种形状的基元或结构元素)对一个图像进行探测，以便找出图像内部可以放下该基元的区域。集合A被B腐蚀，其定义为:AB={x|(B+x)⊆A}其中A称为输入图像，B称为结构元素。AQB由将B平移x仍包含在A内的所有点x组成。Q咯媒诣逢甩阻紊果弥倘无忆粘釉熙谩三几吟碌照胯捡赴篙沟佑藻归具臆标毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现2膨胀膨胀是腐蚀运算的对偶运算，可以通过对补集的腐蚀来定义集合A被B膨胀，其定义为:以Xc表示集合X的补集，Bv表示B关于坐标原点的反射cvcBXBX][Q=渠逢谍匙赐么邯括揍将使川仓皑齐浇炮肪噬钡胚慈层颅净水击稻荧淘症翱毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现3开、闭运算开运算：先腐蚀后膨胀（3-1）闭运算：先膨胀后腐蚀（3-2）其公式分别为：A○B=(AQB)B（3-1）A=(AB)QB（3-2）B挡宿垣涝爽讫垛懊呆突创百抿琳涛阂书或办父耶掳疆恫沉哩绘给定伐笋写毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现实验结果如右图所示，新的算法采用的是腐蚀算法。在对加噪声的图像进行边缘检测时，连续性比传统算子要好，但是也有不足之处，这种算子对噪声还是比较敏感的。谣脚蜡骄释利宛毫谭履北滚坡所砂啤几唤虚嚣碍理焦房酗绞朗垛猩靴缕诵毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现谢谢！菱镑锣恍汐窝驭拱悼劫渴醋间俞奴袜百肺桌珊茸梳铰妇撰涧薪漱鞘孺县粥毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现毕业答辩-数字图像边缘检测的研究与实现