SAS统计软件关于方差分析的论文

SAS统计软件关于方差分析的论文姓名：王戈学号：2008162028专业：国际经济与贸易一、用于方差分析的SAS数据集的建立消费者与产品生产者、销售者或服务的提供者之间经常发生纠纷。当发生纠纷后，消费者常常会向消费者协会投诉。为了对几个行业的服务质量进行评价，消费者协会在零售业、旅游业、航空公司、家电制造业分别抽取了不同的企业作为样本。每个行业各抽取5家企业，所抽取的这些企业在服务对象、服务内容、企业规模等方面基本上是相同的。然后统计出最近一年中消费者对总共20家企业投诉的次数，结果如表5-4。表5-4消费者对四个行业的投诉次数零售业旅游业航空公司家电制造业5768314466394951492921654045347744564058通常，受到投诉的次数越多，说明服务的质量越差。消费者协会想知道这几个行业之间的服务质量是否有显著差异，即受到投诉的次数的期望是否有显著差异。二、简单数据分析在INSIGHT环境下，打开分析数据集analyzeboxplot/mosaicplot(y),xygxok点击图形左下角黑尖，在弹出的菜单中选means,observations,values输出图形为：404449576651.20293945566847.40213134404935.00445158657759.003040506070ͶËß´ÎÊý1234行业从图形直观可以看出4个行业投诉的平均次数有明显差异(各水平的均值有差异)，但方差无明显差异（大约满足同方差性），可以采用方差分析的方法进行分析三、用“分析家”作单因素方差分析在显示的结果中，提供了自变量的各个水平和单因素方差分析表。结果分为五个部分，第一部分（下图左）是因素水平的信息，可以看到只有一个因素HANGYE，它的4个水平分别是航空、家电、零售、旅游，共有20个观测第二部分就是经典的方差分析表。由于这里p值小于0.05（显著水平），所以模型是显著的，即因素对指标有显著影响。第三部分是一些与模型有关的简单统计量，第一个是复相关系数平方R2，代表总变差中能被模型解释的比例，第二个是指标的变异系数，第三个是根均方误差，第四个是均值。第四部分是方差分析表的细化，给出了各因素的平方和及F统计量，因为是单因素所以这一行与上面的“Model（模型）”一行相同。第五部分是对方差齐性的假定检验的结果，如图5-16所示。结果表明使用Levene's检验法的p值为0.6357，所以不同水平下观测结果的方差无显著差异。