第四节--事后回溯设计

第四节事后回溯设计概述•事后回溯设计是指所研究的对象是已发生过的事件，而且在研究过程中，研究者不需要选择与分配被试。•在研究过程中，研究者不需要设计实验处理或操纵自变量，只需通过观察存在的条件或事实，将这种已自然发生的处理或自变量与某种结果或因变量联系起来加以分析，以便从中发现某种可能的简单关系。设计模式两类事后回溯设计•（1）相关研究设计•（2）准则组设计（1）相关研究设计•相关研究设计是在一个被试组内收集两个集合的数据，其中一个数据集合是观察到的结果，另一个则是被追溯的数据集合，研究的目的是确定这两个数据集合之间的关系(正相关、负相关和无关)。•相关研究设计模式（1）相关研究设计•目的：为说明在实验变量之间可能存在的某种关系，并为了进一步提出变量间可能的因果关系奠定基础。•两个变量间的关系系数可根据相关系数的高低来确定。•r=0毫不相关•r=1完全正相关相关关系≠因果关系•r=-1完全负相关数据分析均为连续型数据：可采用皮尔逊简单积差相关连续型数据+二分变量：点二列相关均为等级变量：斯皮尔曼等级相关r的绝对大小会受到样本容量的影响！•皮尔逊简单积差相关:用来度量定距型变量间的线性相关系数。如：收入储蓄、身高体重、工龄和收入等变量之间的线性相关关系。•斯皮尔曼等级相关：用于度量定序变量间的线性相关关系。如：军队较远的军衔与职称、产品质量的等级和返修次数等变量之间的线性关系。评价•优点：可提供各个变量或现象之间相关的程度和方向；可以在相关研究的基础上，进一步设计严格的实验方案来讨论变量间的因果关系。•缺点：不能操纵相关的实验过程，只能对特定被试的特征既反映效果进行事后分析，只能得出相关关系不能得出因果关系。•编制心理测验时，相关研究不可缺少。（2）准则组设计•准则组设计与相关研究设计相类似，是对已经发生的事件进行研究的一种非实验设计。•它要求研究者通过对所研究现象的被试的比较，确定某些被试(准则组)具有一种状态的特征，而另一些被试(非准则组)不具有这种状态的特征，然后去追溯可能存在的原因。准则组设计模式数据分析•独立样本t检验•方差分析•曼—惠特尼U检验法•中位数检验法相关研究与准则组研究•相关研究与准则组研究是事后回溯设计的两种主要形式，这两种研究是相辅相成的。•相关研究的主要用途是辨认两个变量或两种现象之间是否存在一定的关系及存在什么形式的关系；•准则组研究的主要用途则是通过准则组与非准则组的对比，研究存在一定关系的两变量之间具有什么样的状态特征。事后回溯设计与变量的控制•就相关研究设计而言，如果两变量存在因果关系，那么该设计就缺乏对影响因变量效果的自变量的控制。•对准则组设计来说，它影响着对两个因变量效果差异的观测。评价•主要缺点是它缺乏对变量的控制。•该设计还缺乏对随机化分配的控制。•但是，研究者可以采用适当的方法来对调查中的测量进行控制。谢谢观赏THANKYOU