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下一代移动通信中的关键技术—OFDM技术OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing),即正交频分复用,主要思想为在频域内将给定信道分成多个正交子信道,然后将高速数据信号转换成多个并行的低速子数据流,调制到每个信道的子载波上进行窄带传输。在一个载波上串行传输数据在多个子载波上并行传输数据OFDM的每个子载波都是窄带信道,可克服宽带信道的频率选择性衰落,即克服了ISI单载波传输受ISI影响严重,OFDM多载波传输受ISI影响轻微,通过CP技术可克服ISI影响。通过保护间隔消除OFDM符号间的相互影响。CP技术是一种GI传统频分复用,频带划分为N个互不重叠的子信道。正交频分复用,各子载波有1/2重叠但正交,频谱效率翻倍。TheemploymentofFastFourierTransform(FFT)toreplacethebanksofsinusoidalgeneratorandthedemodulationsignificantlyreducedtheimplementationcomplexityofOFDMmodems.传统频分复用OFDM1FXtxt1FztXthtxthtytxthtFFZtztxthtxtHjZtxtHj若对信号先进行傅立叶反变换,再发射时域接收信号对时域接收信号进行傅立叶变换,将宽带信道退化为窄带信道信号通过宽带无线信道存在ISI问题12/01IFFTNjknNkxnXkXkeNIFFTynxnhnXkhnFFTIFFTYkXkhnXkHkYkXkHk若对频域信号先进行IFFT,再发射时域接收信号对时域接收信号进行FFTXkOFDM理论分析12/01=NjknNkxnXkeN10=cosNiiiixtstttFDM仅利用了不同频率正弦信号的正交性OFDM还利用了正弦信号与余弦信号间的正交性AdvantagesofOFDM1.Morerobustagainstmultipathpropagationeffects2.Higherspectralefficiency3.LesserutilizationofhardwareDrawbacksofOFDM1.WhileusingOFDMappliedsystem,highpeak-to-averagepowerratio(PAPR)oftransmittedsignalisamajordrawback.2.Verygoodfrequencysynchronizationiscrucialtomaintainorthogonality.Example:useOFMAasmultipleaccesstechniqueYkXkHk下一代移动通信中的关键技术—MIMO技术所谓MIMO系统就是在发射端和接收端同时安装多个天线的一种空域处理系统。与之相对应的还有SIMO(simple-inputmultiple-output)和MISO(multiple-outputsimple-input)系统。22log(1||)b/s/HzCh•单输入单输出(SISO)系统:•单输入多输出(SIMO)系统:221log(1||)b/s/HzMiiCh多输入单输出(MISO)系统:221log(1||)b/s/HzNiiChN多输入多输出(MIMO)系统:*EP221log[det()]log(1)b/s/HzmMiiCINNHHMIMO系统模型:MIMO信道为组合信道,组合信道的总容量小于等于每个信道独立使用时的容量总和。只有当组合信道彼此间正交时,组合信道的总容量等于每个信道独立使用时的容量总和。以下通过对信道冲激响应矩阵进行奇异值分解(SVD),找出MIMO信道中包含的正交信道,则MIMO信道容量等于彼此正交的SISO信道容量的总和。yHxntttrrrrt1112111212222212NNNNNNNNhhhxyhhhxyxyhhh令,对信道冲激响应矩阵进行SVD分解。其中F和G都是酉矩阵。D是对角矩阵†HFDGrr1212diag,,,,0,000000000000000NND††,FFIGGI假设NrNt将代入MIMO系统中包含的M个正交SISO子信道,M为发射天线数量与接收天线数量的较小者。因此MIMO系统的容量可由下式给出:†HFDGyHxnyDxn†††,,yFyxGxnFntrr11122200000000000000NNNxyxyxy*EP221log(1)log[det()]b/s/HzMiMiCNNIHHMIMO系统的提出是为了进一步提高无线通信系统容量,它可以在不用增加系统带宽的情况下改善了系统性能,提高了数据速率。平坦衰落信道中,MIMO系统可以利用传播中的多径分量,但是,对于频率选择性衰落信道,MIMO系统依然无能为力。而在目前的宽带无线通信中,一般都会发生频率选择性衰落。为了使得MIMO系统性能在频率选择性衰落信道中依然良好,可以将MIMO系统和正交频分复用OFDM调制技术结合起来,形成MIMO-OFDM系统。将MIMO系统与OFDM技术相结合,可以充分利用二者的优势,而又互相弥补不足之处。1.MIMO-OFDM系统在OFDM高的频谱效率的基础上,又开发了空间资源,能够进一步提高系统容量,4G空中接口的关键技术。2.另一方面,加入了OFDM调制技术的MIMO系统在抗多径方面表现出了很大的优势,使得MIMO系统在频率选择性衰落信道中也能发挥作用。智能天线技术智能天线组成原理框图幅相加权幅相加权幅相加权天线分配网络控制器∑合成用户1……用户2用户N用户…x1(n)x2(n)xN(n)w1(n)w2(n)wN(n)y(n)射频到基带转换解调自适应算法1.最小均方(LMS)算法定义:第n时刻N个天线接收信号列矢量X(n)=[x1(n),x2(n),…,xN(n)]T,W(n)=[w1(n),w2(n),…,wN(n)]T为对应的幅相加权矢量。则智能天线暂态输出y(n)=WH(n)X(n),误差e(n)=y(n)-d(n)=WH(n)X(n)-d(n),d(n)为训练信号。LMS算法阵列加权矢量更新的递推公式为式中:μ即为搜索步长,是控制收敛速度和稳定性的标量常数因子,当选择0μ2/Tr(R)时算法收敛,Tr(R)为数据自相关矩阵R的迹,R=E[X(n)XT(n)。*(1)()(())()nnμennWWX2.直接矩阵求逆(DMI)算法DMI算法是一种开环计算方法,它通过直接求解阵列协方差矩阵R来估计权矢量,能实现与特征值散布度无关的最快的收敛速度。假设天线为N阵元的线阵结构,接收信号X(n)为1×N的复向量)可表示为1()()()()MiiinsnθnXaN式中,a(θi)是第i个来波方向θi的空间响应函数,21sin=diλjπiθiθea在实际应用中,可这样进行求解:假设X(n)的K次取样组成一个N×K的矩阵,表示为12()...(1)()...(1)()()...(1)NNKNNxnxnKxnxnKnxnxnKX则()()()HKKnnnRXX互相关矢量为()()()HKnnnQXdd(n)=[d(n)d(n+1)…d(n+K-1)]T是一个K×1的列矢量。则DMI算法得到的最优解为11()()()()()()()HTKKKnnnnnnnWRQXXXd分析表明,当取样数K≥2N时,它就能收敛到最优值的3dB之内。但是当干扰分布广泛时,收敛所需的取样数就要大。由于该算法的计算复杂性与N3成正比,因此对于小型阵列,其计算效率很高,而对于大尺寸阵列,它所要求的信号处理能力要很强。此外,对于给定的K值,由时间平均得到的估计的质量依赖于输入SNR,当输入SNR下降时,估计质量下降,则需要更多的取样值来消除噪音的干扰,才能得到更精确的估计。4.计算机仿真在计算机仿真算法中,为简单起见,期望信号的干扰均用互不相关的高斯噪声来表示。算法中期望信号的入射方向为0°,信噪比为4dB,干扰的入射方向为20°,干噪比为20dB。假设期望信号不变,仅干扰的入射方向变为10°,天线阵元分别为阵元间距为λ/2的四阵元和八阵元,采用RLS算法进行仿真,观察阵元数目对天线性能的影响。在相同的信号环境下,分别对八阵元的线阵和圆阵进行仿真,观察不同阵列结构对天线性能的影响。三种算法的方向图比较210330300240270901800150301206010.5210330300240270901800150301206010.5210330300240270901800150301206010.50-10-20-30-100-50050100角度/°(度)RLSLMSSMI相对振幅/dBRLS算法的天线方向图SMI算法的天线方向图LMS算法的天线方向图图6-24三种算法的性能比较151050-5-10-15-20100101102103RLSLMSSMI信干噪比/dB快拍
本文标题:下一代移动通信中的关键技术-移动通信-2014春
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