生物统计学

1什么时候用相关分析，什么时候用直线相关分析如果两个变量属于平行关系，一般用相关分析对两个变量间的直线关系进行相互分析称为直线相关分析2什么是随机区组设计、裂区设计答：随机区组设计是根据局部控制和随机原理进行的，将试验单位按性质不同成分与重复数一样多的区组，是区组内非试验因素差异最小而区组间非试验因素差异最大，每个区组均包括全部的处理。区组内各处理随机排列，各区组独立随机排列裂区设计是先将每一区组按第一因素的处理数划分小区，称成为主区，亦称整区，在主区里随机安排主处理，然后在主区内引进第二个因素的各个处理，即副处理，就是主处理的小区内分设与副处理数相等的更小的小区，称为副区，又称裂区，在副区里随机排列副处理。3方差、标准差的计算公式19，20答：样本方差s的平方=Σ（x-x拔）的平方/n-1总体方差σ的平方=Σ（x-μ）的平方/N样本标准差s=根号下Σ（x-x拔）的平方/n-1总体标准差=σ根号下Σ（x-μ）的平方/N4什么是统计数，什么是参数答：参数也称参量，是对一个总体特征的度量，常用希腊字母表示。如总体平均数μ，总体标准差σ等均为参数统计数是由样本计算所得的数值，它是描述样本特征的数量，常用英文字母表示，如样本标准差s等。5多重比较的方法有哪些，各自的适用范围是什么答：多重比较的方法有最小显著差数法（LSD法）和最小显著极差法（LSR法），而最小显著极差法又可分为SSR法和q检验对于精度要求高的试验应用q检验，一般试验可用SSR检验法，试验中各个处理皆与对照相比的试验资料可用LSD检验法6回归截距a的标准误as计算公式130页as=Sy/x根号下1/n+x拔的平方/SSx7直线回归方程的基本性质125直线回归方程的3个性质1、Q=Σ(y-y^)的平方=最小值^在第二个y的上面2、Σ(y-y^)=0^在第二个y的上面3、回归直线通过中心点（x拔，y拔）。8无偏估计值的特征一致性，有效性，无偏性9正态分布的特征36答：正态分布具有以下特征（1）当X=μ时，f（x）有最大值1/σ根号下2π，所以，正态分布曲线是以平均数μ处为峰值的曲线（2）当X-μ的绝对值相等时，f（X）值也相等，所以正态分布是以μ为中心向左右两侧对称的分布（3）X-μ/σ的绝对值越大，f（x）值越小，但f（x）永远不会等于0，所以正态分布以x轴为渐近线，x的取值区间为（负无穷，正无穷）（4）正态分布曲线完全由参数μ和σ来决定，μ确定正态分布曲线在x轴上的中心位置，μ减小，曲线左移，μ增大，曲线右移。σ确定正态分布曲线的展开程度，σ越小，曲线展开程度越小，曲线越陡高，σ越大，曲线展开程度越大，曲线越矮宽10什么是总体与样本具有相同性质的个体组成的集合称为总体，它是指研究对象的全体。从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本11什么是随机抽样随机抽样是指要求在进抽样的过程中，总体内所有个体都具有相同的被抽取的概率，因此随机抽样又被称为概率抽样12什么是因变量和自变量表示原因的变量称为因变量，自变量是固定的试验时预先设定的13实验设计的三个基本原则答1重复2随机3局部控制什么是参数估计参数估计是统计推断的另一个方面，它是指由样本结果对总体参数在一定概率水平下所做出的估计，包括区间估计与总估计数据资料按其性质不同各分为数量性状资料和质量性状资料两种直线回归应注意的问题有哪些答直线回归应注意的问题有：1描述两个变量的依存关系通过回归系数的假设检验，弱认为两变量间存在直线回归的关系，则可利用直线回归方程描述x和y两个变量之间的数量关系2进行预测在自变量x的观测范围内对依变量y进行估计，就是把自变量x代入回归方程对依变量y进行估计3进行控制利用回归方程进行逆运算，通过控制自变量x的取值来限定依变量y在一定范围内波动生物学试验的基本要求是什么1试验目的要明确2试验条件要有代表性3试验结果要可靠4试验结果要能重演什么是分层随机抽样分层随机抽样是一种混合抽样，将总体按变异原因或程度划分成若干区蹭，然后再用简单随机抽样方法，从各区层按一定的抽样分数抽选抽样单位小概率事件原理是什么如果假设一些条件，并在假设条件下，能够准确的计算出事件A出现的概率又很小，则在假设条件下的n次独立重复试验中，事件A将按预定的概率发生，而在一次试验中，则几乎不可能发生简答题：方差分析的基本假定是什么及什么是方差分析？方差分析是将所有处理的观测值作为一个整体，一次比较就对所有各组间样本平均数是否有差异做出判断，如果差异不显著，则认为他们都是相同的，如果差异显著，再进一步比较是哪组数据与其他数据不同试验误差的来源及控制？答：试验误差的来源有1试验材料固有的差异2试验条件不一致3操作技术不一致4偶然性因素的影响控制试验误差的途径有1选择纯合一致的试验材料2改进操作管理制度，使之标准化3精心选择试验单位4采用合理的试验设计试验设计的基本原则？答：1重复，在试验中，同一处理设置的试验单位数，称为重复2随机，指一个重复中的某一处理或处理组合被安排在哪一试验单位，不要形成主观成见3局部控制什么是假设检验和适合性检验？假设检验又称显著性检验，就是根据总体的理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道的总体提出两种彼此对立的假设，然后由样本的实际结果，经过一定的计算，做出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。如果抽样结果使小概率事件发生，则拒绝假设，如果抽样结果没有使小概率事件发生，则接受假设，一般认为等于或小于0.05或0.01的概率为小概率比较观测值与理论值是否符合的假设检验叫适合性假设。这种方法是对样本的理论值先通过一定的理论分布推算出来，然后用实际观测值与理论值比较，从而得出实际观测值与理论值之间是否吻合的结论，因此也称吻合性检验或拟合优度检验生物统计学中的试验设计主要指什么？试验设计的基本要素有哪些？生物统计学中试验设计主要指狭义的试验设计，即试验单位的选择，分组与排列的方法试验设计的基本要素有1处理因素，一般指受试对象给予的某种外部干预，包括单因素处理，多因素处理，同一因素可根据不同强度分为若干个水平2受试对象，是处理因素的客体，实际上就是根据研究目的而确定的观测总体3处理效应，是处理因素作用于受试对象的反应，是研究结果的最终体现什么是正交设计？简述正交试验的基本方法？正交设计是一种研究多因素试验的方法，在多因素试验中，随着试验因素和水平数的增加，处理组合数急剧增加正交试验的基本方法1确定试验因素数和水平数2选用合适的正交表3进行表头设计，列出试验方案4试验计算题（按步骤给分，公式对但结果错也给分）：无重复观察值的二因素方差分析，适合性检验（孟德尔分离规律）、根据已有数据完善方差分析表、二个品种的变异程度比较（变异系数），一个样本频率的假设检验