Minitab教材

0Minitab的使用QADepartment沈莹杰2007.081•MINITAB=Mini+Tabulator=小型+计算机•Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂的软件之一；•相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用是比较适合的；•Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图形处理都可以应付自如。•在上个世纪80年代Motorola开始在公司内推行6Sigma，并开始借助Minitab使6Sigma得以最大限度的发挥；•6Sigma的DMAIC阶段中，很多分析和计算都可以都通过Minitab简单的完成；•即使是对统计的知识不怎么熟悉，也同样可以运用Minitab很好的完成各项分析。Minitab介绍2Minitab界面和基本操作介绍3DataWindow:•输入数据的窗口•每一列的名字可以写在最前面的列•每一列的数据性质是一致的主菜单SessionWindow:•分析结果输出窗口Minitab界面4•同一时间只能激活一个窗口.每一个窗口可以单独储存.不同的要求选择不同的保存命令Minitab界面5打开文件保存文件打印窗口编辑最后对话框前一命令下一命令查找查找下一个管理图形Info窗关闭图形剪切复制粘贴恢复statguide程序文件夹取消帮助数据文件夹实验设计撤销History窗文件窗report窗数据窗程序窗PjtmanagerMinitab工具栏介绍6DataChangeDataTypeTexttoNumeric需要转换的列转换后数据存放列，可以是原来的数据列数据类型的转换(ChangeDataType)7DataStackStackColumns输入需要堆栈的列，如果由前后顺序，按前后顺序进行输入输入堆栈后存放列的位置注解可以用来区分数据的来源原始数据数据的堆栈（Stack&Unstack）8DataStackStackBlocksofColumns原始数据在对话框中输入2~5列数据，注解列在前面输入新工作表和注解的位置数据块的堆积（StackBlocks）9输入需要转置的列输入新工作表的位置可以输入注解列DataTransposeColumns转置栏（TransposeColumns）10DataConcatenate输入需要连接的数据列输入新数据列的位置原始数据连接（Concatenate）11Datacode原始数据编码规则被编码的变量编码（Code）12基础统计13描述性统计—DisplayDescriptiveStatistics•打开附件:2255MB00BasicStats.mpj•StatBasicStatisticsDisplayDescriptiveStatistics•在“Variables”中输入“Diameter“DescriptiveStatistics:DiameterVariableNN*MeanSEMeanStDevMinimumQ1MedianQ3Diameter1201.40000.04260.14751.21001.23501.45001.4650VariableMaximumDiameter1.6800选择需显示的统计量14StatTablesTallyIndividualVariablesTallyforDiscreteVariables:DiameterDiameterCount1.2111.2211.2311.2511.3811.4541.4711.5611.681N=12描述性统计—Mode15StatBasicStatisticsGraphicalsummary描述性统计—GraphicalSummary10090807060504030MedianMean71.070.570.069.569.0Anderson-DarlingNormalityTestVariance100.000Skewness-0.050008Kurtosis0.423256N500Minimum29.824A-Squared1stQuartile63.412Median69.9773rdQuartile76.653Maximum103.30195%ConfidenceIntervalforMean69.1210.4270.87995%ConfidenceIntervalforMedian69.02170.73795%ConfidenceIntervalforStDev9.41610.662P-Value0.328Mean70.000StDev10.00095%ConfidenceIntervalsSummaryforNormal中位数四分之三位数四分之一位数样本数95%CI:真实的平均值95％置信区间平均P0.05,正态分布16Minitab概率计算-Z分布10864131412-1-2-33210USL1610假设过程µ=10，σ=2问题1:如果USL=13,USL和mean之间是多少mm？问题2:如果StdDev=2,USL和mean之间是多少个StdDev？问题3:超过USL部分的概率是多少？X刻度单位是mmZ刻度单位是标准偏差Z=X-µσZ=13-102=1.5P(x13)？17Minitab概率计算-Z分布CalcProbabilityDistributionsNormal在平均值和观测值之间有几个StDevNormalwithmean=0andstandarddeviation=1xP(X=x)1.50.933193注：MTB中得出的是观测值左边部分概率P(X13)=1-0.933193=0.066807练习：求Z0.94的概率SessionWindow输出:18MinitabZ值计算-Z分布CalcProbabilityDistributionsNormalNormalCCFZ=?3210-1-2-30.40.30.20.10.082.64%问题：P(Z?)=0.8264InverseCumulativeDistributionFunctionNormalwithmean=0andstandarddeviation=1P(X=x)x0.82640.940034SessionWindow输出:19Minitab概率及Z值计算-Z分布•练习-分别计算下列Z值左边和右边部分的曲线所覆盖的面积1.1,2.4,3.2,0.45,-2.2,-1.75-Mean=20，StandardDeviation=4,计算下列X值左边和右边部分曲线所覆盖的面积22,26,20,18,1420Minitab之常用图形21•特性要因图C&EDiagram•柏拉图ParetoChart•散点图ScatterPlot•矩阵图MatrixPlot•直方图Histogram•箱形图Boxplot•时间序列图TimeSeriesPlot•趋势图RunChart•多变量图Multi-VariChartMinitab常用的图形22ManMachineMaterialMethodMeasureEnviroTrainingSpeedMicrometersShiftsSocketsAlloysAngleMicrometersMoisture%MentorsTooslowAccuracySupervisorsBitsLubricantsEngagerMicroscopesCondensationTestingErraticConditionTrainingLathesSuppliersBrakeInspectorsOperatorsSpeedMinitab常用的图形-特性要因图23•Data:FileOpenWorksheetDataSurfaceflaws.mtwStatQualitytoolsCauseandeffectMinitab常用的图形-特性要因图点击subsufaceflawEnvironmenttsMeasuremenMethodsMaterialMachinesPersonnelOperatorsTrainingSupervisorsShiftsSpeedLathesBitsSocketsSuppliersLubricantsAlloysBrakeEngagerAngleInspectorsMicroscopesMicrometersCondensationMoisture%TestingMentorsErraticTooslowConditionAccuracyCause-and-EffectDiagram结果输出24StatQualitytoolsParetoChartMinitab常用的图形-ParetoChart输入缺陷列输入频数列其他项所占的比率1-80%pareto名称X轴、Y轴名称◎ParetoChart：掌握核心的少数原因而使用，遵循2：8法则25Minitab常用的图形-ParetoChartCount500300200160150Percent38.222.915.312.211.5Cum%38.261.176.388.5100.0CountPercent缺陷项Other划伤强度不够漏焊虚焊1400120010008006004002000100806040200ParetoChartof缺陷项4个缺陷项占88.5%26YX65800668106582066830678406785068860688706789068900Minitab常用的图形-ScatterPlot◎ScatterPlot：大致掌握两个变数(X,Y)的相关关系而使用GraghScatterPlot输入MTB27Minitab常用的图形-ScatterPlot可以选择不同的输出表现形式90085080068676665XY•可以用直接方式判定，有正相关的倾向。•更详细的说明可以参见回归分析结果输出28GraphMatrixPlot◎MatrixPlot为同时掌握许多变数间的相关关系而使用.选择所有所关心的变数①②③①显示Pulse1和Pulse2相关关系的散点图②显示Pulse1和Weight相关关系的散点图③显示Height和Weight相关关系的散点图④④显示Height和Weight相关关系的散点图③和X轴,Y轴相互被调换Data:FileOpenWorksheetDataPulse.mtwMinitab常用的图形-Matrixplot29GraphHistogramMinitab常用的图形-Histogram◎Histogram：大致掌握data的中心和散布、异常点等信息选择所需的变量，可以是多个选择所需的直方图点击ok102.0101.5101.0100.5100.099.599.098.598.097.597.09876543210測量值Frequency•可以知道分布的总体情况，包括范围、形态、最频值、散布大小、有无异常值等30◎BoxPlot：大致掌握Data的中心和散布形态，了解异常值是否存在測量值102101100999897Boxplotof測量值Q1Q3medianUpperLimit,Q3+1.5(Q3-Q1)内的最大值Q3:将数据以顺序排列时位于¾的值.中央值:将数据以顺序排列时位于中央的值.Q1:将数据以顺序排列时位于1/4的值.LowerLimit,Q1-1.5(Q3-Q1)内的最小值*异常值Data的中间50%GraphBoxplotMinitab常用的图形-Boxplot31时间销售量2003/11502003/21262003/31352003/41652003/51902003/61702003/71752003/81802003/9176Minitab常用的图形-Timeseriesplot◎Timeseriesplot：掌握Data随时间的变化GraphTimeSeriesPlot输入MTB32输入序列点击Minitab常用的图形-Timeseriesplot选择合适