QC七大手法、异常处理8D报告

品保部：林静品质管理——QC七大手法——8D报告培训品质管理概述1.什么是品质？2.品质保证与品质管理3.品质的定义4.QC七大手法5.异常处理——8D报告1.什么是品质——ISO的阐述「能力」——组织、体系、或过程实现产品并使其满足要求的本领。「要求」——指明示的、习惯上隐含的或必须履行的需求或期望。「产品」——过程的结果。「过程」——使用资源将输入转化为输出的活动的系统。「体系（系统）」——相互关联或相互作用的一组要素。「特性」——可区分的特征。从物质、感官、行为、功能等方面区分。2.品质保证与品质管理最初，品质控制思想是：“通过对完成品进行检查，除去劣质产品以保证产品品质。”——检验阶段（QC）后来，这种思想发展为：“通过对原材料及半成品进行检查来防止生产出劣质产品。”——品质保证阶段（QA）再后来，就发展到了现在的品质管理阶段（QM）。考虑到国内不少生产厂家的品质控制仍处在品质保证阶段，我们就从品质保证和品质管理的区别开始谈起。最经济地生产满足顾客需求产品的方法、系统或服务统计方法（根据事实）系统/组织活动管理（改善、维持）品质管理当今的含意指“工作”本身而不是“产品”最小的成本顾客/下一工序QCD水准=•品质管理是“以最小的成本科学地（以事实为基础，通过组织的活动）生产满足顾客要求的优质产品”。•JIS（日本工业标准）则定义如下：3.品质管理的定义QC七大手法按鱼骨的形状把数据排列为因素（原因）和结果（问题），明确其相互影响程度因果关系。又称鱼骨图。1.什么是特性要因图？作用图例：特性大骨中骨小骨脊骨对于结果（特性）与原因（要因）或所期望之效果（特性）与对策间的关系，以箭头联结，详细分析原因或对策的一种图形称为特性要因图。概念锅夹生饭人米方法1.2特性要因图的类别蒸汽燃料时间质量精制性格经验不足特性要因图可区分为追求原因型及追求对策型两种。初次珍珠米丝苗米贪玩好动传热性类型形状厚度压力锅水米比例出库准时供应商程序仓库规划规范明确标识包装统一尾数准整体性集中有序标准化通用货架方便易找作业分工明方法好共通性应变性加强共用标准化及时适量追求对策型追求原因型1.3特性要因图的绘制方法步骤1：决定问题（或品质）的特性对不良率、停线率、返修率、投诉次数、外观不良、尺寸不良等有关品质下降的问题加以确定。步骤2：绘制脊骨画上一条较粗的干线（称母线），并加上箭头。步骤3：把原因分成几个大类，每大类画于中骨上角度约60°，一般按人、机器、材料、方法等分类。步骤4：探讨大原因的原因，细分为中小原因，记入小骨及枝骨上。步骤5：决定影响问题点之原因的顺序以集中思考自由讨论的方式，在认为影响较大的原因上画红圈，再从画上红圈的原因中找出原因更大者……最后圈出重要的几项。以上方法称为大骨展开法，相反的称为小骨扩张法。2.QC工具——柏拉图柏拉图（ParetoDiagram)由意大利VilfredoPareto所创，首先应用于[所得曲线]绘制，认为少数人拥有了社会上大部分的财富，控制他们即可控制社会财富。这种控制重点的方法，称为“柏拉图原则”或“重点管理”。我们可根据这个原理，统计收集的数据，区分优先顺序，抓住重点问题，更有效地开展工作。2.2柏拉图的运用图例：A生产区不良情况0102030405060划伤异物气泡飞边缺料杂色破裂缩水变形流纹0.0%20.0%40.0%60.0%80.0%100.0%合计累积百分比明确重要的问题作用2.3柏拉图的作法决定数据的分类项目按结果分类：不良项目别、场所别、工程别；按原因分类：材料别、机械别、方法别、作业者别；按上述分类，收集数据。按发生次数顺序，将项目及次数记入不良分析表。按分类项目别，统计数据作统计表（见附例）。在制图纸上记入横轴及纵轴。横轴代表项目，纵轴左侧代表不良次数、不良率或损失金额，右侧代表累积影响度。点上累积影响度，并以折线连接则得巴累托图。记入数据收集期间、记录者、绘图者及总检查数、总不良数等。2.4柏拉图的制作要点1、从图上要看到项目的大小顺序；2、使用一个累积曲线允许你把握关键问题3、即使幅度和特性水平较低，也可看出问题并立即解决此问题；4、如果有太多的项目，重新把项目调整到可控制的小组中；5、确定此图是正方形的。在纵横轴上设定均匀的刻度；6、出于分析结果的评价及研究目的，保存制作巴累托图的原始数据。纵轴上合适项目：金额、质量、时间、安全、士气横轴上合适项目：现象、机器、设备、作业者、作业方法、原材料、时间3.QC工具——检查表定义：指用设计的表格来收集资料，并透过统计整理而获得情报的手法。使用检查表可以一面测定，一面用简单记号作记录，然后求出次数分配的情形，而获得种种情报，对于检查管理、解析等工作很方便。1、检查表必须适合所想达到的目的；2、检查表必须是简单的；3、要检查的项目必须小心评估，并及时更新；4、检查方法必须是标准的；5、被检查的项目和作业流程必须一致；6、必须清楚地显示数据历史；7、若发现问题，立即采取行动；8、当获得数据时，必须核对项目。3.1QC工具——检查表制作和活用要点3.2检查表图例不良内容日期6-126-136-146-156-16合计标贴划伤201012141066标贴漏贴141512111062螺丝未拧紧81013141560线束损伤1225414外壳划伤213118外壳破损100214显示屏破损101103A工程不良记录表记录用检查表4.QC工具——管理图当时间、顺序推移时，数据显示相应跟随变化，便于即时了解品质变动情形的一种品管手法。定义1、明确的区分正常和异常；2、即时发现、了解异常；3、若有异常，便于立即找出原因，并采取适当的措施。作用4.1管理图的种类管理图主要分计量值管理图和计数值管理图两种。计量值管理图中位值与全距管理图（—R图）个体数据管理图（X图）最大值与最小值管理图（L—S管理图）平均值与标准差管理图（—σ图）平均值与全距管理图（—R图）计数值管理图缺点数管理图（C图）单位缺点数管理图（U图）不良数管理图（Pn图）不良率管理图（P图）~X_X_X4.2管理图的作成方法①X—R管理图的作法：（1）搜集100个以上数据，依测定时间顺序或群体顺序、排列。（2）把2~6个（一般采4~5个）数据分为一组。（3）把数据记入数据表。（4）计算各组平均值X。（5）计算各组的全距R。（6）计算总平均X=（7）计算全距平均R=∑X——组数∑R——组数4.3管理图的作成方法②（8）计算管制界限X管制图：中心线CL=X上限UCL=X+A2R下限LCL=X-A2RR管制图：中心线CL=R上限UCL=D4R下限LCL=D3RA2、D4、D3可查表：NA2D3D421.880—3.26731.023—2.57540.729—2.28250.577—2.11560.483—2.00470.4190.0761.924演习题一A公司工程内检查每时段随机抽样5台来称重，共得25组数据，请根据这些数据绘制X-R管理图。组号1234567891011121314151617181920X14749474750505046514852474953514852484848X25452454651545053524850494849515052515152X35152535351504851505252495053514751535050X45151505051495051494847505046524948505048X55150515146515050545249525248515153504651X50.850.849.249.449.850.849.650.251.249.65049.449.849.851.24951.250.44949.8R73875727545547145554演习题一:答案XUCL=53.08CL=50.15UCL=10.77CL=5.08LCL=47.22R020151054.4.3管理图的作成方法③P管理图的作法:（1）收集数据,至少20组以上。（2）计算每组之不良率P.（3）计算平均不良率P=（4）计算管制界限中心线CL=P上限UCL=P+3下限LCL=P-3（5）绘管制界限，并将点点入图中。（6）记入数据履历及特殊原因，以备查、分析、判断。P（1-P）————n总不良个数——————总检查数P（1-P）————n定义：5.QC工具——直方图显示长度、重量、时间、硬度等数据的分配情形。解释：直方图亦称柱状图，其中的数据可以分为小组，并用条形来代表小组。用测定质量特性（如长度，重量，时间，湿度等）所获得的数据的频率（发生次数），围绕一个趋向为最大的特殊值，然后，远离此特殊值逐步变小，这称为“分布”。5.1直方图的目的和优点1）在一个数据集中，只凭看一下数字值，你不可能看到整体的趋势。把数据集转换到直方图中，看整体的趋势就很直观容易了。2）从直方图上，你可以看到大致的平均值和差值，并计算出一个平均值和标准偏差。3）通过把直方图与标准图作比较，你可以看到不良率或工艺的能力。4）从分层直方图上，你可以看到因果关系。5）从直方图的形状上，你可以看到比如工艺的异常性，测量数据中的问题，或者有意的数据调整。6）从两张直方图上（如改善之前和改善之后），你可以检查措施的效果（如对策）。5.2直方图的制作方法例：某种成品之压力规格为130N至此190N，今按随机抽测方式抽取材200个样品，其压力测定值如表，请制作直方图。132162165145153151144147127132137150133147150152143148137142145136134142149153142150152140142152144143148150141151170141137151147144147149147152126143139146146125143150148157134151126144142130144151149148141155145138143131156152150146146157138142125132154142151145145160162124127126143146142150153150162162162162162153151157170160126124125125143142141145126132L最大值S最小值5.3直方图的种类正常形中间的频率是最大的，然后向两边逐渐变小。缺齿形高低不一，每隔一个测量单位频率较大。尾巴形左右不对称，为偏态分配。高原形双峰形高原形状，频率是平均的。在平均值上频率小，而在平均值的两边频率大。岛屿形左边和右边上有小岛。6.QC工具——散布图显示成对数据项目之间的关系(有否相关、相关程度)；根据影响程度，有针对性的进行品质改善；降低成本（如用相关的地成本品代替高成本品测试）。作用为研究两个变量之间的相关性,而搜集两个数据集项目（特性、要因等），并把他们放置到图形的纵、横坐标上,用来判断它们之间的关系的图形.定义6.1散布图的分类1）原因（要因）和结果（特性）之间的关系销售经验和销售额；士气与工作效率；零部件的品质和成品性能。2）结果（特性）和结果（特性）之间的关系身高和体重；A成绩和B成绩；长度、高度、硬度。3）原因和原因之间的关系（两个原因产生出一个结果）开会时间和开会次数；恒温炉的保证时间和保证温度。按两组数据间的关系分类：6.2散布图的作成方法例：某制品的单重与成型时间是否有关系存在，请分析。步骤1：收集30组以上的相对数据，整理在数据表上（数据越少，误差越大）；NO.X(单重g）Y(时间″）NO.X(单重g）Y(时间″）NO.X(单重g）Y(时间″）1810471185052218104428905612870532283053384048138305123880544840451483045248805758505415810462584049689059168204826880547860501785055278304688