Python-3.4-入门指南(官方中文版)

PythontutorialDocumentationRelease3.4D.DMay11,2014CONTENTS1开开开胃胃胃菜菜菜22使使使用用用Python解解解释释释器器器42.1调用Python解释器...............................42.2解释器及其环境.................................53Python简简简介介介83.1将Python当做计算器..............................83.2编程的第一步..................................174深深深入入入Python流流流程程程控控控制制制194.1if语句.....................................194.2for语句.....................................194.3break和continue语句,以及循环中的else子句...........214.4pass语句....................................224.5定义函数.....................................224.6深入Python函数定义..............................244.7插曲：编码风格.................................295数数数据据据结结结构构构305.1关于列表更多的内容..............................305.2del语句.....................................345.3元组和序列...................................355.4集合.......................................365.5字典.......................................375.6循环技巧.....................................385.7深入条件控制..................................395.8比较序列和其它类型..............................406模模模块块块416.1深入模块.....................................426.2标准模块.....................................446.3dir()函数...................................456.4包.........................................467输输输入入入和和和输输输出出出507.1格式化输出...................................50i7.2文件读写.....................................538错错错误误误和和和异异异常常常578.1语法错误.....................................578.2异常.......................................578.3异常处理.....................................588.4抛出异常.....................................608.5用户自定义异常.................................618.6定义清理行为..................................628.7预定义清理行为.................................639类类类649.1术语相关.....................................649.2Python作用域和命名空间...........................649.3初识类......................................679.4一些说明.....................................699.5继承.......................................719.6私有变量.....................................729.7补充.......................................739.8异常也是类...................................739.9迭代器......................................749.10生成器......................................759.11生成器表达式..................................7610Python标标标准准准库库库概概概览览览7810.1操作系统接口..................................7810.2文件通配符...................................7810.3命令行参数...................................7910.4错误输出重定向和程序终止..........................7910.5字符串正则匹配.................................7910.6数学.......................................7910.7互联网访问...................................8010.8日期和时间...................................8110.9数据压缩.....................................8110.10性能度量.....................................8110.11质量控制.....................................8210.12“瑞士军刀”....................................8211标标标准准准库库库浏浏浏览览览–PartII8411.1输出格式.....................................8411.2模板.......................................8511.3使用二进制数据记录布局...........................8611.4多线程......................................8711.5日志.......................................8711.6弱引用......................................8811.7列表工具.....................................8911.8十进制浮点数算法...............................9012接接接下下下来来来？？？91ii13交交交互互互式式式输输输入入入行行行编编编辑辑辑历历历史史史回回回溯溯溯9213.1行编辑......................................9213.2历史回溯.....................................9213.3快捷键绑定...................................9213.4其它交互式解释器...............................9414浮浮浮点点点数数数算算算法法法：：：争争争议议议和和和限限限制制制9514.1表达错误.....................................96Index99iiiivPythontutorialDocumentation,Release3.4Release3.4DateMay11,2014Python是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。你可以自由地从Python官方点:，以源代码或二进制形式获取Python解释器及其标准扩展库，并可以自由的分发。此站点同时也提供了大量的第三方Python模块、程序和工具，及其附加文档。你可以很容易地使用C或C++（其他可以通过C调用的语言）为Python解释器扩展新函数和数据类型。Python还可以被用作定制应用程序的一门扩展语言。本手册非正式的向读者介绍了Python语言及其体系相关的基本知识与概念。在学习实践中结合使用Python解释器是很有帮助的，不过所有的例子都是完整的，所以本手册亦可离线阅读。如果需要了解相关标准库或对象的详细介绍，请查阅Python参考文档。Python参考手册提供了更多语言相关的正式说明。如果想要使用C或C++编写扩展，请查阅Python解释器扩展和集成章节和CAPI参考手册。当然也可阅读一些深入介绍Python知识的图书。本手册不会尝试涵盖Python的全部知识和每个特性，甚至不会涵盖所有常用的特性。相反地，它介绍了Python中许多最引人瞩目的特性，并且会给你一个关于语言特色和风格的认识。读完之后，你将能够阅读和编写Python模块或程序，并为以后使用Python参考手册继续学习诸多Python模块库做好准备。词汇表也值得浏览一下。CONTENTS1CHAPTERONE开开开胃胃胃菜菜菜如果你要用计算机做很多工作，最后你会发现有一些任务你更希望用自动化的方式进行处理。比如，你想要在大量的文本文件中执行查找/替换，或者以复杂的方式对大量的图片进行重命名和整理。也许你想要编写一个小型的自定义数据库、一个特殊的GUI应用程序或一个简单的小游戏。如果你是一名专业的软件开发者，可能你必须使用几种C/C++/JAVA类库，并且发现通常编写/编译/测试/重新编译的周期是如此漫长。也许你正在为这些类库编写测试用例，但是发现这是一个让人烦躁的工作。又或者你已经完成了一个可以使用扩展语言的程序，但你并不想为此重新设计并实现一套全新的语言。那么Python正是你所需要的语言。虽然你能够通过编写Unixshell脚本或Windows批处理文件来处理其中的某些任务，但Shell脚本更适合移动文件或修改文本数据，并不适合编写GUI应用程序或游戏；虽然你能够使用C/C++/JAVA编写程序，但即使编写一个简单的first-draft程序也有可能耗费大量的开发时间。相比之下，Python更易于使用，无论在Windows、MacOSX或Unix操作系统上它都会帮助你更快地完成任务。虽然Python易于使用，但它却是一门完整的编程语言；与Shell脚本或批处理文件相比，它为编写大型程序提供了更多的结构和支持。另一方面，Python提供了比C更多的错误检查，并且作为一门高级语言，它内置支持高级的数据结构类型，例如：灵活的数组和字典。因其更多的通用数据类型，Python比Awk甚至Perl都适用于更的多问题领域，至少大多数事情在Python中与其他语言同样简单。Python允许你将程序分割为不同的模块，以便在其他的Python程序中重用。Python内置提供了大量的标准模块，你可