初步Pleiades卫星数据处理流程

Pleiades卫星数据处理流程Pleiades卫星简介Pleiades卫星处理流程目录目录Pleiades卫星简介内容参数发射时间2011年12月17日轨道高度695KM产品采样间隔全色：0.5M多光谱：2M光谱分辨率全色：480nm–830nm蓝：430nm–550nm绿：490nm–610nm红：600nm–720nm近红外：750nm–950nm辐射分辨率12Bit幅宽20KM产品格式JPG2000日采集能力100万平方公里/双星数据概况全色多光谱幅宽全色多光谱幅宽卫星侧视角度（°）Pleiades影像地面采样间距与卫星侧视角度的关系空间分辨率全色0.48–0.83μm多光谱蓝：0.43–0.55μm绿：0.49–0.61μm红：0.60–0.72μm近红外：0.75–0.95μm光谱分辩率辐射分辨率（以天津5月份拍摄样例数据为例）各波段辐射值波段号最小值最大值均值中值标准差12771794551.889549.59157.35923491743623.401626.71120.16234381684668.804686.23107.018437922591302.0401304.3236.598辐射分辨率一百万平方公里双星最大日获取能力达40景每天，每星标称获取能力20公里在高分市场中星下点幅宽最宽云覆盖最优化灵活的订单模式其星座灵活性具有诸多优势获取能力综合能力最宽幅宽•Pléiades400平方公里–就该级别分辨率而言较大的幅宽，20km–传承SPOT家族精神，旨在获得较大的覆盖范围Pléiades400sq.km20kmWorldView1QuickBirdWorldView2IkonosGeoEye1拍摄能力敏捷度陀螺仪敏捷度允许特殊性能无陀螺仪的卫星扭转超过200km需要~20秒Pléiades包括稳定的时间只需11秒增加获取机会和成功概率：缩短获取窗口平均时长拍摄能力ISPRS墨尔本大会上公布的结果：Pléiades三（多）立体采集的测图精度地点景数入射角值检查点数中误差Lisboa2-4/10610.58Hobart3-2/10/15690.58SteVictoire2-13/2224070.53Melbourne17-49…+492950.49定位精度北京地区Pléiades立体像对的测图精度在本次试验中采用北京东方道迩信息技术有限公司开发的Phoenix软件，平差数学模型采用RPC+二维仿射变换的方式。本测区41个控制点，从中选取一部分作为定向点，剩余的作为检查点，根据定向结果计算出相应的精度。针对不同定向点分布的情况下，分析定向点精度和检查点精度。实验数据为pleiades卫星影像数据，两景，分辨率0.54米。位于北京西部区域，地形类型为平原、丘陵地。网络RTK外业采集的控制点分布（10个）同区GeoEye像对提取的控制点分布（31个）定位精度方案一采用的定向点：P22外业控制点位置如右图中所示1.外业测量检查点精度1.检查精度最大残差sxsysxyszDxDyDxyDz0.4320.6510.7820.4680.7641.511.6780.7641.内业GeoEye立体像对量测检查点精度1.检查精度最大残差sxsysxyszDxDyDxyDz0.4390.5290.6880.4471.0451.4011.551-0.922定位精度方案二采用的定向点：J01、J03、J31、J34均为GeoEye像对量测控制点位置如右图中所示1.定向点精度1.检查精度最大残差sxsysxyszDxDyDxyDz0.1840.3210.5120.2660.2450.5170.572-0.4811.外业测量检查点精度1.检查精度最大残差sxsysxyszDxDyDxyDz0.3850.4250.5730.430.723-0.8391.1080.8481.内业GeoEye立体像对量测检查点精度1.检查精度最大残差sxsysxyszDxDyDxyDz0.3290.2470.4110.379-0.578-0.6230.783-0.714定位精度方案三采用的定向点：P9、P17、P21、P22均为外业RTK量测控制点位置如右图中所示1.定向点精度1.检查精度最大残差sxsysxyszDxDyDxyDz0.0850.2820.4230.355-0.1450.3630.390.4691.外业测量检查点精度1.检查精度最大残差sxsysxyszDxDyDxyDz0.350.4710.6940.321-0.7470.6160.8980.4891.内业GeoEye立体像对量测检查点精度1.检查精度最大残差sxsysxyszDxDyDxyDz0.6340.4290.7660.536-1.7520.9351.752-1.256定位精度方案四采用的定向点：J10、J34、J36、P22位置如右图中所示1.定向点精度1.检查精度最大残差sxsysxyszDxDyDxyDz0.1780.0670.3130.494-0.2880.10.288-0.8651.检查点精度1.检查精度最大残差sxsysxyszDxDyDxyDz0.3840.3410.5720.4861.05-0.8831.415-1.159定位精度方案五采用的定向点：J31位置如右图中所示测图精度表1.检查点精度1.检查精度最大残差sxsysxyszDxDyDxyDz0.6400.6790.9330.5941.411-1.5181.665-1.584定位精度Date-18©CNES2011,DistributionAstriumServices/SpotImage图森，美国-50-cm彩色–试运行阶段数据Pléiades,December23,2011香港-港口Date-19©CNES2012,DistributionAstriumServices/SpotImage迪拜，阿拉伯联合酋长国-50-cm彩色-试运行阶段数据Pléiades,January4,2012香港-城区Date-20开罗，埃及-50-cm彩色–试运行阶段数据Pléiades,December24,2011©CNES2011,DistributionAstriumServices/SpotImage“鸟巢”国家体育场Date-21雅典，希腊-50-cm彩色–试运行阶段数据Pléiades,December27,2011©CNES2011,DistributionAstriumServices/SpotImage武汉珞珈山实际案例Pléiades卫星具备有极强的连续采集能力,适合短时间内大范围采集项目，天津市国土面积8000余平方公里，Pléiades卫星仅2次过境就成功获取工作区范围内80%面积合格影像，基本完成拍摄任务5月15日拍摄情况5月17日拍摄情况拍摄能力Pleiades处理流程数据组织结构数据组织结构Pleiades原始数据（JPEG2000）融合待纠正影像控制资料DEM正射纠正Pleiades正射数据调色、镶嵌DOM成果采用ERDAS软件，IKONOS模型进行纠正RPC参数技术路线格式转换IMG格式影像格式转换对JPG2000格式的原始数据直接进行处理，耗时较长，且占用缓存空间较大。先将原始数据转成软件默认格式（如envi或img格式），再进行其他处理，将节省很多时间；但由于数据量大，在融合时仍会占用大量缓存。格式转换格式转换注意事项格式转换CPU内存硬盘显存Corei5-23203.0GHZ8G7200转/1TB2G测试机硬件配置实现JPG2000文件格式转换需Erdas9.2及ENVI4.8以上版本支持。格式转换及后续融合工作需要占用一定硬盘缓存，请先将软件缓存空间设置好。融合方法•采用Pansharp算法或者Erdas软件中的HPF算法进行融合。HPF算法融合效果融合PanSharp算法融合效果融合融合融合预处理如果采用Erdas，HPF算法进行影像融合，需对影像进行预处理。1、删除转换格式后影像坐标信息，如下图所示：融合融合预处理2、设置影像图面坐标，将影像图面坐标转换为正值，如下图所示：融合融合预处理3、设置多光谱影像图面坐标，使之能与全色影像叠合在一块，如下图所示：修改前多光谱坐标修改前全色坐标修改后多光谱坐标融合融合预处理4、使用拉窗帘工具检查叠合效果，如下图所示：THANKYOU