多个样本均数的两两比较

多个样本均数的两两比较两两t检验的误用m组样本，需进行m(m-1)/2次比较各次比较均正确接受H0的概率为犯I类错误的概率为如m=3,则进行3次比较,如,各次比较均正确接受H0的概率为0.857,实际而不是0.05,实际犯I类错误的概率比0.05要大要控制总的不变(1)/2(1)mm(1)/21(1)mm0.050.143多重比较探索性研究：涉及任意两个均数的比较，如SNK,Bonfferoni.完全无效假设证实性研究：在研究开始前计划好的特定的数间的比较如Dunnett-t，LSD-检验部分无效假设SNK法SNK法，又称Q检验，属于多重极差检验，用于两两比较例:对治疗四周餐后2小时血糖下降值的三组总体均数进行两两比较H0:任两对比组的总体均数相等H1:任两对比组的总体均数不相等先按均数由大到小排列高剂量低剂量对照组别9.19525.80005.43000组次123SNK法对比组内包含组数a:组间跨度,为之间涵盖的均数个数(包括他们自身)q的临界值:两组均数的差别有统计意义时,其差数需为标准误的倍数.与a和误差自由度有关ABxx和对比各组A与B两组均数差差的标准误q=对比组内包含组数aq的临界值P1与33.76520.88274.26633.404.280.01-0.051与23.39520.89453.79622.833.760.012与30.37000.90510.40922.833.760.05ABxxABxxS/ABABxxxxSDunnett法适用于k-1个实验组和对照组均数的比较例:问A方案和B方案分别与C方案的总体均数是否相等H0:任意实验组与对照组的总体均数相等H1:任意实验组与对照组的总体均数不相等TCTCTCDxxxxxxtSMS误差TC11（+）nnDunnett法对比组T与C两均数之差TD=均数差/0.2049PA与C-1.5900-7.7600.01B与C-1.1940-5.8270.01TCxxBonfferoni法调整检验水准大小设检验的次数为ｍ，则。当Ｐ，拒绝H0。特别对于k组的两两比较，需要比较m=k(k-1)/2，则Bonfferoni方法可用于任何统计检验中的两两比较。(1)/2mkkm方差齐性检验H0:各总体方差相等H1:各总体方差不全相等Bartlett检验Levene检验注意：t检验和方差分析对方差齐性的要求并不因为样本量增大而降低对方差齐性的要求。数据变换改善资料的正态性和方差齐性对数变换适用于对数正态资料;标准差和均数成比例平方根变换方差和均数成比例如poisson分布平方根反正弦变换百分比资料lnXXXX1sinppStata软件的两两比较方法Stata提供了三种两两比较的方法，在相应命令中下如下三种选项中的任一种bonferroni(b)/*Bonferroni法scheffe(sch)/*Scheffe法sidak(sid)/*Sidak法