云网融合实践

云计算、SDN、NFV云网融合实践云网融合背景1.云计算、虚拟化时代的开启，在大型云计算中心面前，需要灵活自动地去管理虚拟的计算节点、存储和网络等资源，而且还是动态迁移的，不再是单一、物理的设备。如何解决厂商多、产品繁、投资大、人才缺；业务经过复杂的VNF网元服务链后,vBRAS/vEPC/vIMS/vFW/vDPI性能和体验问题。2.SDN、NFV和云计算新技术使得网络重构变得可行，运营商转型、传统企业互联网化是运营模式重构的主题。网络要走向简洁、敏捷、开放、集约；从用户侧来看，网络可视，资源随选，用户自服务。IT部门如何快速响应业务需求，就成为一个重要的指标。3.业务系统越集中，数据规模越来越大，大数据技术引领企业营销变革，数据是企业核心资产，数据服务质量提升变得迫切。西麦科技解决方案－云网融合能力、大数据能力以西麦科技为代表的云网融合管理平台正中下怀，全自动部署、零配置智能组网、软件定义物理资源、智能故障修复、一键式自助服务、负载资源的调度和分配、灵活计费、云安全等功能亮点。西麦科技云管理平台功能组件示意图西麦科技SDNFV解决方案示意图部署效果：云网融合、可视化运维、可视化编排。SDN-O、NFV-O、云管理平台在不影响企业业务运转的同时，实现了业务监控、故障排除的自动化、智能化，并将被动式运维转变为主动式服务，提前预警故障隐患。同时由于全自动部署、监控和故障恢复、业务可视，将本地运维工作转移到云端维护，工作量大大减少，因此人工投入，降低了运维成本。可以预测，随着云计算技术在IT架构中的广泛应用，以及企业业务应用的迁移，更弹性、扩展能力更强、更灵活的IT环境会是发展趋势，云的管理平台将得到更多CEO、CIO和运维人员青睐，并有望掀起一股云管理的新浪潮。西麦科技云网融合能力、大数据能力示意图大数据能力：云网融合人工智能网络态势分析安全态势分析应用态势分析机器学习故障自动诊断智能化运维通过大数据技术处理信息、状态、流量、日志、配置、运行、容量、DPI、告警、用户行为、路径、版本、记录、备份、拓扑、变更、控制、策略、监控、探测、分析、文本、图片等，另外从Openstack明确定义以及未定义如DPI、IPS安全技术纬度分析，最终实现云网融合人工智能。