1、克劳特(Crout)(LU)分解法求解线性方程组的matlab实现

1、克劳特（Crout）（LU）分解法求解线性方程组function[x,L,U]=Crout(A,b)%Crout分解法求解线性方程组%系数矩阵：AN=size(A);n=N(1);L=zeros(n,n);%下三角矩阵U=eye(n,n);%上三角矩阵L(1:n,1)=A(1:n,1);%L的第一列U(1,1:n)=A(1,1:n)/L(1,1);%U的第一行?fork=2:nfori=k:nL(i,k)=A(i,k)-L(i,1:(k-1))*U(1:(k-1),k);%L的第k列endforj=(k+1):nU(k,j)=(A(k,j)-L(k,1:(k-1))*U(1:(k-1),j))/(L(k,k));%U的第k行endend%y=inv(L)*b;%x=inv(U)*y;y=SolveDownTriangle(L,b);x=SolveUpTriangle(U,y);%求解线性方程组的解x%x=U\(L\b);functionx=SolveUpTriangle(A,b)%求解上三角矩阵Ax=b的解N=size(A);n=N(1);fori=n:-1:1if(in)s=A(i,(i+1):n)*x((i+1):n,1);elses=0;endx(i,1)=(b(i)-s)/A(i,i);endfunctionx=SolveDownTriangle(A,b)%求解下三角矩阵Ax=b的解N=size(A);n=N(1);fori=1:nif(in)s=A(i,1:(i-1))*x(1:(i-1),1);elses=0;endx(i,1)=(b(i)-s)/A(i,i);end%求解线性方程组的解clcclearA=[12-33;-163-1;111];b=[15;-13;6];%x=A\b[x,L,U]=Crout(A,b)解：x=123L=12.000000-16.0000-1.000001.00001.25004.5000U=1.0000-0.25000.250001.0000-3.0000001.0000列主元LU分解function[L,U,x]=lux(A,b)%LU分解法解线性方程组（列主元LU分解）[n,n]=size(A);p=eye(n);%p记录了选择主元时候所进行的行变换fork=1:n-1[r,m]=max(abs(A(k:n,k)));%选列主元m=m+k-1;if(A(m,k)~=0)if(m~=k)A([km],:)=A([mk],:);p([km])=p([mk]);endfori=k+1:nA(i,k)=A(i,k)/A(k,k);j=k+1:n;A(i,j)=A(i,j)-A(i,k)*A(k,j);endendendL=tril(A,-1)+eye(n,n);U=triu(A);%解下三角矩阵Ly=bnewb=p*b;y=zeros(n,1);fork=1:nj=1:k-1;y(k)=(newb(k)-L(k,j)*y(j))/L(k,k);end%解上三角方程组Ux=yx=zeros(n,1);fork=n:-1:1j=k+1:n;x(k)=(y(k)-U(k,j)*x(j))/U(k,k);end