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电力系统暂态稳定事故扫描的模糊性能指标方法研究作者:张建军学位授予单位:天津大学相似文献(10条)1.期刊论文张建军.李秀广.武娟.ZhangJianjun.LiXiuguang.WuJuan基于思维进化BP网络的电力系统暂态稳定事故筛选-电气技术2010,(5)电力系统事故扫描是针对电网中一组预想事故,挑选出其中较为严重的事故,将大部分不严重事故滤除掉,减少待分析的预想事故数目,以满足动态安全分析的实时性的需要.本文提出了基于思维进化神经网络的事故筛选方法,然后在10机39节点的算例中对该方法的有效性进行了验证.2.期刊论文王守相.张建军.WangShouxiang.ZhangJianjun基于统计学习的模糊暂态稳定事故筛选与排序-电工技术学报2006,21(3)暂态稳定事故筛选与排序的目的是针对一组预想事故集合挑选出严重事故或滤除掉无害事故,以减少待分析的预想事故数目,满足在线动态安全分析的需要.文中提出一种基于统计学习的模糊暂态稳定事故筛选与排序方法,该方法采用了反映事故严重程度的10个性能指标,并通过样本学习,在每个指标集合上具体定义了系统稳定性的模糊隶属度函数;然后综合运用这10个性能指标的稳定性模糊隶属度得到的平均稳定性模糊隶属度,对预想事故集合按严重性进行了排序;接着根据排序结果,结合所设定的稳定阈值,将无害事故过滤掉.最后,用新英格兰10机39节点网络验证了该方法的有效性.3.期刊论文吕志来.张保会.哈恒旭.LuZhilai.ZhangBaohui.HaHengxu模糊子集和Taylor级数相结合的快速事故筛选方法-电力系统自动化2000,24(22)为避免在暂态稳定分析中稳定与不稳定状态的漏报,文中结合模糊子集理论和高阶Taylor级数,提出了一种用于在线暂态安全分析的快速事故筛选方法.该方法首先定义了7种反映事故严重程度的性能指标,并把它们作为模糊隶属函数的组合特征输入量,然后通过多元多变量的模糊隶属函数,产生一个能够指示相对稳定裕度的连续分布的暂态稳定指标.基于这个连续分布的稳定指标,可为运行人员提供3条带,即绝对稳定带(稳定指标大)、绝对不稳定带(稳定指标小)、模糊带(稳定指标处于中间值,即稳定与不稳定边界地带),有了这3条带,就可对预想事故进行快速的暂态稳定识别.计算仿真结果表明了该方法的快速性、可靠性和有效性.4.期刊论文张建军.武娟.ZHANGJian-jun.WUJuan电力系统实时动态安全评估事故筛选与排序综述-机械管理开发2010,25(3)电力系统事故筛选与排序是针对电网中一组预想事故,挑选出其中较为严重的事故,将大部分不严重事故滤除掉,减少待分析的预想事故数目,以满足动态安全分析的实时性的需要.文内对目前电力系统事故筛选与排序方法的现有研究文献进行了调研和综述,指出了现有方法的优点和缺点,同时提出了今后事故筛选的发展方向.5.期刊论文顾雪平.曹绍杰.张文勤.GuXueping.SKTso.ZhangWenqing人工神经网络和短时仿真结合的暂态安全评估事故筛选方法-电力系统自动化1999,(8)结合人工神经网络(ANN)和短时数字仿真提出一个用于在线暂态安全评估的事故筛选方法,将3层BP网络作为模式分类器,用来建立稳定评估结果和所选特征量之间的映射关系.在故障切除时刻终止的短时数字仿真被用来生成ANN的输入量,每个ANN处理一个特定的事故状态.使用一个半监督学习算法,ANN可产生一个能够指示相对稳定度的连续分布的暂态稳定指标.基于这个连续分布的稳定指标,设置一个相对保守的分类门槛值,避免了不安全状态的漏报.10机新英格兰电力系统的应用结果证实了该方法的有效性.6.学位论文易海琼基于轨迹灵敏度分析的电网临界切除时间的研究2003临界切除时间是电力系统稳定问题分析中最重要的稳定指标之一。但现有计算方法中存在着计算速度慢,计算结果可信度值得斟酌等问题,不能满足电力系统运行、动态安全控制和维持系统暂态稳定的需要。因此,寻找更为有效的临界切除时间计算方法和发电机出力预防控制方法是必须的,对提高电力系统稳定性有极大的作用,也为日后在线控制的实现提供了可能性。本文正是着眼于上述问题,进行了大量的研究工作,提出了一种快速的能满足精度要求的临界切除时间的计算方法,并将该方法应用于发电机出力的预防控制之中。论文的主要内容如下:(1)详细分析了现有灵敏度分析方法的不足之处,得出轨迹灵敏度分析方法适合于电力系统暂态稳定分析和动态安全控制。轨迹灵敏度分析能弥补现有灵敏度分析方法的不足之处,可以方便地考虑系统轨迹出现离散点的情形,具有较高的精度,因而十分适于电力系统暂态稳定问题的研究。(2)在分析了电力系统暂态稳定分析方法的时域法仿真法和直接法的优缺点之后,指出暂稳分析方法的发展在于二者的结合,提出了基于轨迹灵敏度的时域法和直接法相结合的暂稳分析方法,并将该法应用于临界切除时间的计算。本文提出的基于轨迹灵敏度的CCT计算方法速度快,精度高,有在线应用的前景。(3)针对目前事故筛选是通常将事故简单地分为稳定或不稳定,只有不稳定的事故才需要进一步详细地分析并采取相应的预防控制措施。考虑到这种分类方式的局限性,且为了便于进行暂态稳定控制,本文在事故筛选时将事故分为三类:安全、不安全、介乎二者之间,并将临界切除时间作为稳定指标来进行分类。(4)提出了一种利用临界切除时间来实施发电机出力预防控制的方法。与以往的计算方法相比,该法简单实用,计算速度快,能满足在线预防控制的需要。(5)为了完成以上工作,编制了暂态稳定时域仿真法程序。7.学位论文王南雁葛洲坝水电厂微机稳定控制装置执行机及预想事故筛选研究1999该文主要包括两个部分:第一部分在深入剖析了现有暂态稳定安全分析方法后,提出了使用速度快且具有一定计算精度的算法对预想事故进行筛选,以缩小精确计算规模提高分析计算速度的方案.研究了使用简化的时域仿真计算方法对故障后轨线进行短过程积分的筛选计算方法.人绍了可计算较大系统且通用性强的电力系统快速在线分析计算软件并对其可行性有效性作了相应分析,给出了仿真计算结果.最后对文'8提出的减速功率法作了理论上的探讨和相应的仿真研究,并给出了仿真研究结果.第二部分在简要介绍该课题组研制的葛洲坝水电厂微机稳定控制装置的基础上,提出了葛洲坝电厂区域稳定装置执行的三个基本设计原则,介绍了执行机的由来和基本设计思想,介绍了其硬件及软件构成.详细阐述了装置监控系统中一些具有普遍意义的技术,包括利用日时钟中断实现定时数据采集,快速汉字及ASCⅡ码字模的获取和显示,提高可靠性的一系列硬件措施以有在互为后备、并列运地的执行机双机间通讯及互检的原理和实现.在全文最后介绍了执行机的动模实验及结果.8.期刊论文周伟.陈允平自组织映射神经网络用于暂态稳定性分析的研究-电力系统自动化2002,26(15)对几种形式的自组织映射神经网络进行了集中介绍,并对自组织特征映射(SOFM)神经网络和学习矢量量化(LVQ)神经网络在电力系统暂态稳定模式识别中的应用性能进行比较.利用SOFM网络输出层聚类信息对不同ANN输入特征量的选取效果进行了直观的比较.在这些比较的基础上,利用Kohonen网络无监督聚类、有监督学习的工作方式,给出一种基于Kohonen网络的复杂系统在线事故筛选和发电机功角预测方法.利用华中电网的数据对这种网络进行了大量的计算,计算证实了该方法的有效性.9.学位论文彭波基于EMS的大电网稳定分析及控制系统研究2003该文结合河南省网利用EMS在线实时信息进行稳定预决策并利用就地量实时控制的稳定控制系统和华中电网利用EMS实时信息进行自动计算智能决策并实现控制的新型稳定控制系统的研究这两个较重大科研项目的工程实际任务,致力于对该领域的相关问题展开研究.提出和构建了一个可行的基于EMS实时数据及计算机应用平台的在线大电网暂态稳定分析和紧急控制系统,并将其成果应用于具体的工程实践.10.会议论文危雪扩展综合性能指标法在电力系统暂态稳定评估中的应用2007综合性能指标法是用于事故扫描的一种比较有效的方法。本文改进了综合性能指标法的计算步骤,提出扩展综合性能指标法,先获取待研究系统中全部线路故障的最严重情况,接着利用线路中点短路故障事故的综合性能指标进行比较分析,筛选出不严重事故类型,再根据已知事故严重类型来识别未知事故的严重类型。该方法无需考虑和处理综合性能指标法中如何设定界分过滤出的不严重事故数目的标准,判断结果较准确,能提高暂态稳定评估中事故筛选的效率,可以满足工程和科研上的需求。本文链接::上海海事大学(wflshyxy),授权号:9524d5da-513f-4969-8e6c-9de501207b88下载时间:2010年9月2日
本文标题:电力系统暂态稳定事故扫描的模糊性能指标方法研究
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