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网络借贷,想必大家耳熟能详,做互联网金融的朋友都知道,网络借贷是互联网金融非常常见的一种类型,也是很重要的一种,人民银行于2015年7月发布了,促互金健康指导意见,首先明确的规定了,网络借贷属互联网金融类型,并且明确的给出了两种模式,个体网络借贷(P2P),网络小额贷款。个体网络借贷不细说,P2P的模式发展至今从2013年的互联网金融元年,再到2014-2015年的野蛮生长,再到如今的合规之年,P2P不赘述,如果感兴趣可大家可以交流一下现金贷商业模式:现金贷产品的本质是信用贷,其产品定位为小额、高息,面向低信用质量的用户群体。单客放款额度低,但是用户申请门槛同样降低;坏账率高,但是提高年化总利息费用。最终,放款总额仍得以保障,而使得利息收入覆盖坏账,实现总体盈利。楼主比较喜欢用脑图来表达自己的一些思考方式,附件有源文件,支持下载,欢迎交流;本文感谢skyson的观点和建议,并欢迎小伙伴提供反馈意见,让我们可以更完善产品,作为产品知道,每一款产品都不可能是完美的,都会有能优化和迭代的地方,愿我们都能将产品越做越好;一、用户操作需要借款的用户,通过账户注册、选择借款方案与提交个人数据,即可完成借款申请流程。在这一系列的流程步骤中,不同平台基于各自不同的风控体系,所需用户提交的个人相关数据也略有差异。通常可细分为如下信息内容:账户注册:手机号短信验证。借款方案:基于不同期限与金额的方案选择。通常,借款期限越短,费率越高。实名认证:基于真实姓名、身份证号的输入验证。此外,也可补充要求上传身份证或手持身份证照片。如果要求更严格一些,则可仅允许用户实时拍摄的完成身份照片的获取,以保证用户身边携带有身份证。收款银行信息:接收放款的用户银行账号信息,最好进行有效性验证,匹配用户的姓名、手机号与银行卡的真实一致性。手机运营商服务密码校验:对用户在用手机号的服务密码验证,实质为获取用户近期的有效通话记录数据。通常,需要用户进行二次验证码的确认与输入,部分仅需一次验证。电商数据的获取:需要用户输入个人的电商账户与密码,实质为获取用户近期的有效网购记录与收货地址。目前,有对淘宝和京东的电商数据进行爬取。联系人:提交1~3位联系人,输入其姓名与手机联系方式。结合三方征信平台,可辨识出提供的联系方式是否为小号等。社保与公积金记录:通过用户输入社保与公积金账户与密码的方式,爬取获取用户近期的有效缴费记录。学籍信息:通过用户在学信上的账户与密码,爬取用户的学籍信息,与用户的身份信息进行匹配。职场社交数据:对脉脉与领英等职场社交平台的账户与密码验证,以获取用户已认证的相关职场社交信息。央行征信数据:大平台拥有对接央行征信数据的能力,但其他平台更多的是通过引导用户获取个人征信报告的方式,导入与解析用户的征信数据。需要用户注册央行征信系统的账户,并申请校验码。本地通讯录数据:获取访问手机本地通讯录的权限,获取用户手机联系人与通话记录的数据。地理信息:当前操作的GPS地理信息,需用户允许产品进行获取。上述内容大致可分为三类:用户现金贷账号,注册手机号与借款方案申请。用户信息输入项,从用户的实名信息、通讯信息、电商数据到征信数据等,需要用户通过自有账户与密码提供的方式获得。而用户输入信息的多与少,与现金贷平台对用户的放款金额和费率的高与低,成正比。通常而言,由于现金贷单笔500元、1000元、2000元等常规小额放款金额,并不会让用户进行大量的信息输入。其中,必要输入项仅为实名身份信息,其余均可为可选补充项。系统自动获取信息,本地通讯录与地理信息,仅需用户在提示弹窗中同意授权,即可在后台完成信息的收集。二、流程阶段现金贷产品有效的产生业务的用户,其用户单次生命周期可分为:“借款申请”、“借款审核”与“放款还款”这3个主要的阶段。借款申请:对应到本文第一部分的用户信息提交内容,而除了用户前端的操作部分以外,根据用户提交唯一识别性数据内容,系统后台可请求该用户的三方征信数据。借款审核:现金贷产品没有绝对的裸放,“借款审核”便是运行自有风控体系的环节。有的平台,采取系统实时自动审核的方式进行处理;也的则采取全人工的方式,此类通常会结合客服的电话回访或对联系人的确认环节一并完成;还有的,则可结合申请时间段进行灵活设置,譬如白天系统自动处理,晚上则转入第二天的人工审核。总而言之,借款审核是根据自有一系列的规则运算,得出该用户的此笔借款申请是审核通过、审核拒绝,还是人工审核处理。放款还款:通过审核的用户借款申请将进入放款环节,利用三方支付平台的实时代扣借口即可实现,快则10分钟内用户即可收到放款资金。而主动还款则需要用户重新登录到产品之中,以支付方式完成还款。自动还款功能则在用户的配合设置下,可通过三方支付的代扣接口实现。对于这三个阶段,产品的侧重重点也各有不同。“借款申请”重点在前端体验,需要明确进行步骤与步骤之间指引与交互,做好信息的提示与输入。“借款审核”核心在于后台的系统处理,基于已获取数据的解析,与自有的风控规则进行匹配判断,后台的借款记录与风控规则的触发是工作重心。而“放款还款”的侧重便是在资金通道上,做好与三方支付的对接,辅助做好短信信息内容的推送等。三、风控现金贷的风控需要现金贷的产品特色与定位相匹配,即轻度风控的策略。现金贷的风控核心在于判别用户的还款意愿,而非用户的还款能力。而防骗贷的专业集体行为则是风控的重点目标。整个风控体系通常由两部分构成,一个是对接三方征信数据的反馈结果,另一个则是自定义的一些风控限制性条件。三方征信作为外部源,需要现金贷平台将其已验证的用户个人信息内容,如手机号与身份证号信息进行传输。然后,三方征信利用自己的大数据优势,将此用户的全面信息进行反馈,并给出评测分与建议结果(通过、拒绝或模糊)。基于反馈回来的数据结果,现金贷自有的信息可进行二次的风控规则判断,例如达到三方征信平台评测分X以上的用户,拒绝其借款申请;或者可更深入到子类别的数据维度进行判断。现金贷平台的自有风控体系,则重要基于防集中性与防欺诈性的考量。集中性,可对于申请IP、区域的申请金额上限、申请时间段、身份证号段进行一系列的限制性控制。欺诈性,则是可利用重力仪、设备信息等数据进行判别,对用户所提交的联系人与通讯录数据进行黑名单匹配处理等。在这一系列的规则校验过程中,区分出哪些是必要条件,哪些是辅助可选条件。先运行现金贷产品的本地必要规则,将初步符合条件的记录再进行三方征信数据请求,以提高数据处理与征信成本的代价。而风控系统完善到后期,将单个借款订单申请的审核上升到用户的总授信额度之上,可以灵活地处理一些非必要数据缺失的其他可选替换校验方案,并能够定义不同数据的有效时间性。总体来看,现金贷产品并不建议在单个用户身份投入太大的征信支出。现金贷小额分散的产品定位策略,便是其最大的风控措施。四、运营推广现金贷产品通常一上线,什么推广都没做,当天就很有可能直接流入数千的新增用户。每个行业的背后都有产业链条,新上线的现金贷便是一个新开的“口子”。不少微信群、QQ群、贴吧、论坛,其主题便是各类借贷攻略、下款测评,不少群主和淘宝卖家便是其中组织者,他们以信息服务进行收费,有的甚至专业组织集团撸款。只要在这个圈子里,有人亲测下款成功,新上线的现金贷产品也会立即被推广到各群组之中。对于这部分用户群体是否为现金贷的主要目标用户群体的问题,从业务逻辑上来看,如此高额的利息承担,注定了是信用质量最底层的一批用户群体,优质必然优先选择利息成本较低的借贷品种。在这些用户之中,多头循环借贷的比重可能占了绝大部分。而风控要过滤的是职业骗贷的行为,即虚拟的集中借款申请,如果是真实有效的用户借款申请,其又不在黑名单之中,无不良逾期记录(还款意愿),其借贷行为非不可控(借贷次数),则原则上是可以通过借款审核的。所以,现金贷的用户群体是一批特殊的、部分被组织的用户。早期的运营策略,以最低的代价让这个圈子内的人知晓有此产品上线即可,方式可以只要是论坛中一两篇软文、群中的发声提示,就能激起这个产业链的传播链条……后续,产品功能方面配合运营推广可以推出“邀请好友”的功能模块,但其核心在于邀请的激励机制,真实普通借款用户的激励点在于“提额”与“免息”奖励,而“群主”等意见领袖的激励点则是“现金”。此外,常规的运营推广是渠道合作,通常以CPS方式进行,具体的代价成本与渠道的质量和现金贷的借款申请通过率相关。五、催收现金贷给出的单一时间段的用户可借款金额并不高。所以,其逾期通常便是一两千金额的逾期。由于金额较低,即便发生了坏账,催收方式仍将停留在电话层面的催收,基本不可能采取实地催收,甚至是法院起诉的方式。基于此催收特点,在用户借款申请过程中,收集的用户通话记录与通讯录联系方式等,便是未来进行电话催收的措施保障。对于用户个人,在还款到期日前及当日,现金贷平台可进行还款提示短信的推送;而在逾期发生之后,可在固定的时间点进行催收短信的推送。此外,则是人工客服对该用户的电话催收。如果这些并无作用,则系统将利用用户所提供数据进行催收,对其常用联系人、单位联系方式进行人工或系统的短信与电话催收。到了这一阶段,便是借助系统的批量式信息轰炸。对于产生的坏账数据与用户黑名单,从各家现金贷平台的利益驱动性来看,其并无动力将其数据上传与共享到外部平台,除非是基于黑名单数据交换的考虑。因为在一家平台中的借款金额,可以用另一家平台的放款金额进行填充,不分享逾期记录也是为用户未来可以拆借填坑留下余地。
本文标题:现金贷产品设计模式
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