中国财经新媒体发展趋势报告

中国财经新媒体发展趋势报告目录21CHAPTER1行业背景CHAPTER2趋势预测CHAPTER3详解媒体智能化23CHAPTER4案例分析401行业背景3中国财经新媒体市场规模分析财经资讯各类端口用户规模基数庞大，但PC端用户覆盖人数和渗透率都已趋于饱和，财经资讯移动端渗透率以及覆盖设备处于稳定增长中。422.723.524.32322.92323.345.10%44.58%45.93%43.63%43.32%43.49%44.87%40.00%41.00%42.00%43.00%44.00%45.00%46.00%47.00%2122232425262017.12017.22017.32017.42017.52017.62017.72017年1-7月中国财经资讯PC端覆盖人数与PC端渗透率PC端覆盖人数PC端用户渗透率11.913.312.313.213.714.5141.12%1.24%1.15%1.20%1.23%1.29%1.23%1.00%1.05%1.10%1.15%1.20%1.25%1.30%1.35%10121416182017.12017.22017.32017.42017.52017.62017.72017年1-7月中国财经资讯移动端覆盖人数与移动端渗透率移动端覆盖人数移动端用户渗透率资料来源：wind，宜人智库中国财经新媒体市场规模分析521.70%23.60%26.00%30.60%38.40%40.00%40.80%59.30%83.10%15.00%25.00%35.00%45.00%55.00%65.00%75.00%85.00%体育赛事娱乐时尚健康生活本地资讯科技创业文化艺术财经金融热门时事政治2017年中国原创新闻平台用户新闻内容类型偏好分布11.20%13.10%13.50%16.80%8.00%10.00%12.00%14.00%16.00%18.00%6000800010000120001400020142015201620172014-2017年互联网理财用户规模及使用率用户规模（万人）使用率用户对财经金融内容的关注占比达40.80%,表明用户对财经金融信息的高度追求。对于财经新媒体来说，器发展前景广阔。2017互联网理财用户规模1.3亿，增长率16.8%资料来源：wind，宜人智库中国财经新媒体行业呈现特点6①内容价值释放③技术驱动IP人格化IP社群化知识付费内容生产内容分发数据驱动变现内容成为流量入口内容价值挖掘特点②人格化深入资料来源：wind，宜人智库中国财经新媒体用户画像分析男性用户居多；学历普遍较高；年龄分布在26-40岁767.20%32.80%用户性别分布男女1.00%4.00%22.70%34.70%24.00%9.00%4.80%0.00%10.00%20.00%30.00%22岁以下22-25岁26-30岁31-35岁36-40岁41-45岁45岁以上财经新媒体用户年龄分布2.40%8.20%79.10%9.80%0.50%0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%高中/中专及以下大专本科硕士/MBA硕士及以上财经新媒体用户学历分布资料来源：wind，宜人智库中国财经新媒体用户画像分析82.00%4.64%30.00%金融宏观经济投资用户兴趣分布用户兴趣集中在投资理财领域，更加重视具有实用性，指导意义的财经信息。用户地域分布用户主要分布在一二线城市，特别是经济发达地区，如广东、江苏、福建、上海用户沉浸度33.313000字以上资讯全平台：46.06用户沉浸度31.082000-3000字资讯全平台：38.27用户沉浸度26.091000-2000字资讯全平台：30.58用户沉浸度分析1000以上的中长资讯具有更高的阅读沉浸程度和传播力，用户更偏好深度、有质量的财经资讯。0%-2%2%-4%4%-5%5%-6%10%+用户沉浸度19.161000字以下资讯全平台：21.65资料来源：wind，宜人智库中国财经新媒体盈利模式分析财经媒体的变现方式呈现多元化特征，用户打赏、内容付费、线下活动收入、广告收入等等变现方式持续发力，推动着财经新媒体商业模式的多元化9财经新媒体媒体机构自媒体商家用户流量分成；收入分成；内容付费分成；版权合作付费；提供展示平台提供内容；增强平台活跃度（流量、粘性）购买付费版新闻分发服务；付费版：无广告、频道定制广告收入；线下活动数产品宣传；游戏分发用户打赏收入；其他渠道服务收入线下活动收入宽带/服务器提供商数据服务提供商付费使用周边服务资料来源：wind，宜人智库02趋势预测10背景介绍人工智能产品形态流量入口财经跨界中国财经媒体新变化内容生产内容生产：从UGC、PGC向OGC的回归融合发展环境下财经媒体的发展趋势，是建构以OGC为主导、UGC和PGC为重要补充的多元内容生产系统，并在此基础上进行全产业链创新。UGC、PGC和OGC三者之间需强化联系、打通通道、加强互动，充分发挥OGC的引领作用，增强OGC和PGC对UGC的影响力，使三者在互动中更好地服务于内容创造，实现内容生产的结构化、立体化和社会化。12UGC(用户生产内容)OGC(职业生产内容)PGC(专业生产内容)BGC(品牌生产内容)优质内容是财经新媒体流量入口专业性、实用性、重核实的要求BGCUGCOGCPGCUGC：内容广度，贡献流量和用户参与度PGC：内容深度，提升平台知名度，创造平台高附加价值OGC：内容专业化、精品化、持续化生产，建立平台品牌BGC：制造内容而非广告，触达用户并建立良好的联系资料来源：wind，宜人智库产品形态：深耕垂直领域的社群模式“传播碎片化”和“用户社群化”是移动互联网时代下新媒体的典型特征。新媒体平台借助其社交性，聚集起兴趣相同、生活态度相似、价值观一致的用户群体，形成“标签化”的互联网社群，提升用户的活跃度和粘着度。而对于能够聚集起优质用户资源的财经新媒体来说，打造与运营垂直领域的社群是必然趋势。13用户：获得所需信息，提升情感认同与价值认同，参与品牌价值共建。财经媒体：垂直社群带来了更明确的用户需求，为商业变现带来极大便利；打破线上与线下的运营壁垒，实现社群价值的深度挖掘。垂直社群兴趣相同、生活态度相似、价值观一致格隆汇：垂直细分社区模式海外证券投资提供资讯、研究交易、社交等财经研究资料来源：wind，宜人智库流量入口：长尾理论下“中小V”的流量突围互联网进入下半场，人口和流量红利结束，单一平台增速放缓，投资趋于冷静。与此同时，大V用户增量触碰天花板，深度变现遭遇瓶颈，内容生态格局发生变化。在此背景下，财经自媒体也在经历着一场流量洗牌，相比于已经相对饱和、固化甚至逐渐减弱的头部流量，反而一批中小V逆势崛起，实现突围，依靠这类“分众小V”创造内容、深度互动、深耕垂直领域，为商业多元生态创造了条件。14互联网的发展激活了“个人”要素，形成了体量小、偏冷门、个性化的“利基市场”。（金融八卦女、越女事务所、招财大牛猫）智能推荐算法不断打破头部内容的垄断效应，中长尾内容创造者的作品得以展现在最合适的用户面前。众多自媒体平台为了吸引原创优质自媒体、充分挖掘长尾内容价值，制定了相关扶持政策。市场需求技术发展平台扶持资料来源：wind，宜人智库财经跨界：财经新媒体介入智能投顾财经新媒体是智能投顾领域的“新进入者”，一方面，财经新媒体拥有媒体的品牌背书，客户信任度更高，财经读者的积累也使其更容易触达目标用户群体；另一方面，理财顾问的价值在于提供精准的个性化服务，这就要求投资顾问足够了解其客户。财经新媒体拥有大量客户行为数据，通过大数据和深度学习技术，能够了解客户真实的风险偏好，提供精准的服务。国内智能投顾市场一片蓝海，目前开发主体有互联网金融信息服务公司、互联网与科技公司、传统证券公司、基金公司、银行、理财平台，而财经新媒体是智能投顾领域的“新进入者”。15第一，媒体品牌背书，客户信任度更高财经读者完成基础积累。第二，财经新媒体拥有大量客户行为数据，通过大数据和深度学习了解客户真实风险偏好，提供精准服务。资料来源：wind，宜人智库人工智能：再造媒体新业态大数据与人工智能带来的生产力变革，已经近在眼前，媒体已经走到了与传播速度竞技的最后时刻。当载体的实体消失于网络空间，一切以数据呈现时，一切变成数据流时，媒体将回归媒体的本质——内容生产与传播渠道建设。智媒时代的人与机器并不对立，而是相互依赖、共生合一的，智能化机器、智能物体将与人的智能融合，共同作用，构建新的媒体业务模式。16用户平台数据用户平台数据用户平台数据用户平台数据用户平台数据用户平台数据大数据云平台智能内容生产智能内容分发内容生产：机器写作的核心是云计算和大数据分析，即从海量的数据当中找出可能最受市场关注的部分，借助优化算法，采用大众能够接手的或者新闻报道要求的格式将内容呈现出来。内容分发：真正的智能分发是建立在人工涉入基础之上，通过编辑对无限膨胀的内容进行筛选与把关，将筛选过的内容以算法精准分发至不同用户，实现在建立高效基础上的精准传播。资料来源：wind，宜人智库03详解媒体智能化17中国财经媒体智能化转向18用户媒体生态向智媒靠近技术驱动变革智媒体生态系统建设资料来源：wind，宜人智库新技术推动媒体智能化19AR/VRAIIoT人与人、人与设备、设备与设备被前所未有的紧密连接在一起，生活场景变得智能化物联技术为财经媒体的跨界提供了技术基础，“物联网”成为财经媒体升级转型的助推器＋财经媒体＋财经媒体＋财经媒体资料来源：wind，宜人智库用户：信息消费场景越来越碎片化，信息接收终端越来越智能化200.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%其他私人交通工具在家：卫圣剑在上班的地方公共交通工具上在外面的零碎时间在家：客厅、书房在家：床上用户用手机观看新闻资讯的场景新闻资讯作为一种填补用户业余空白时间而存在，以满足大众普遍的信息需求为主，用户移动消费场景的碎片化对新闻产品场景覆盖度的要求提高。资料来源：wind，宜人智库66.2107.9185.526832005010015020025030035020142015201620172018e2014-2018年中国可穿戴设备市场规模/亿截止2016年12月，我国移动智能终端规模突破13.7亿台，可穿戴设备市场规模持续保持较高的增长速度，预计2018年，市场规模可达到320亿RMB（可穿戴设备：智能手表、智能耳机、智能眼镜……）媒体：个性化精准推荐成为标配21海量的内容供给与用户注意力之间的矛盾，使得用户更加愿意选择基于用户个人兴趣精准推荐的聚合类新闻资讯APP，如今日头条，一点资讯等。移动网页端/浏览器11%社交媒体9%聚合类新闻资讯APP（今日头条、一点资讯、UC等）35%门户类网站PC端网页13%门户类网站移动端APP（网易新闻、腾讯新闻等）32%2017年中国资讯用户获取新闻资讯最主要的途径选择资料来源：wind，宜人智库金融数据运营用户个人数据用户消费数据……数据算法个性分发用户画像媒体：机器人写稿趋向常态化22•21财经+今日头条：Xiaomingbot•腾讯财经：Dreamwriter•新华社：“快笔小新”•第一财经：“DT稿王”•南方都市报推出机器人：“小南”数据挖掘数据加工机器写稿编辑签发2020年，90%以上的新闻报道由机器完成资料来源：wind，宜人智库生态：融合智媒体生态系统建设步入新起点23Lorem融合数据驱动构建以数据驱动为基础的融合新模式内容连接形成以内容为连接的泛财经生态圈技术支撑打造以新技术应用为支撑的智能平台资料来源：wind，宜人智库案例分析24格局嬗变：自媒体强力崛起，传统媒体护城河待固金融从业者自媒体一手数据的获取与披露是其核心竞争力，信源的贴近性保证了财经信息的高信度与实效性。同时机构自有媒体表现出较大的自由性与边界尺度，其特色鲜明的人格化个性色彩使其在与用户的互动沟通中占据更大优势，强大的自我传播能力使其不再需要借助传统媒