T112018数聚零售新零售峰会数据赋能数据智能赋能汽车企业突破创新

数据赋能  数据智能赋能汽车企业突破创新 TalkingData汽车行业 新形式下⽤用户的消费改变，消费降级？消费降级？  消费结构升级？  消费行为发生变化  消费观念和消费心态发生变化  消费能力发生变化  ⽤用户需求，⽤用户即数据，需求即数据Who  are  our  TAs？ Where  are  they？ What  do  they  want？ TalkingData以⽤用户为核⼼心，了解不同⽤用户不同阶段需求• 广告投放数据  普通消费者 粉丝 潜客 车主 • 广告落地页数据  • 平台用户行为数据  数据 厂商  自有数据 用户线上行为 • 潜客完整数据  • 潜客购车行为数据  • 潜客线下行为数据  • 车主信息完整数据 • 车主售后保养数据  • 车主车辆使用数据  解决方案 平台 模型 投放  Lookalike模型算法  • 智能营销云投放平台  • ADtracking  媒体监测平台  • 营销闭环活动管理平台  • 移动运营管理平台  个性化推荐  基于协同过滤的模型算法  用户分级 分类模型算法  增换购  回归预测模型算法  • 用户评级科学算法平台  • 智能选址管理平台  • 用户增换购科学算法平台  • 用户运营管理平台  • 情景感知平台  新的消费形势下，汽⻋车数据化战略SmartData数据Data  模型场景 Model APP SmartData0.5SmartData1.0SmartData2.0数据整合 数据智能应用AI智慧应用数据整合BI统计分析智能的场景应用工程化AI模型应用数据Data 模型场景 Model APP 数据Data 模型场景 Model APP 主机厂数据资产建设 （看车，买车，用车全链条打通，实现用户全生命周期管理） 主机厂数据中台 （数据科学平台，主机厂统一模型开发/测试/生产化部署基座） 主机⼚厂数据资产建⽴立-夯实企业“智能化基础”主机厂自有数据 TalkingData 数据 多触点数据集成 数据探索 用户归一 效果归因 数据集管理 大数据连接 大数据存储 大数据计算 大数据权限 大数据安全 主机厂大数据资产平台 • 广告投放监测数据  • 线上自然流量数据  • 网站，社区，H5  ，APP平台，公众号等媒体平台数据  • 网络线索跟进转化数据  线上• 用户线下客流数据  • 用户进店购车转化数据  • 线下体验交互数据   线下• 售后保养维护数据  • 车辆使用形式数据  • 车主个人信息数据   车辆使用• 性别  • 职业  • 人生阶段  • 车辆情况  基本属性• 线上触媒偏好  • 线下居住工作地理位置数据  • 周末出行偏好地理位置数据  兴趣偏好• 购买力评估  • 促销敏感度  • 信贷偏好  购买力TalkingData分国别意向⼈人群洞察购⻋车⼈人群“需求”–⼈人⋅⽣生活70  100  130  160  190  220  250  学习教育 音乐音频 餐饮服务 移动医疗 人力资源 健康美容 旅游服务 金融理财 新闻资讯 智能硬件 网络购物 出行服务 房产服务 应用分发 通讯社交 手机游戏 移动工具 移动视频 电子阅读 图片摄影 汽车服务 育儿母婴 生活服务 购车人群所处的不同生活阶段 某欧系品牌 某中系品牌 TalkingData分国别意向⼈人群洞察购⻋车⼈人群“需求”–⻋车⋅通勤居住地 工作地 某中系品牌 某欧系品牌 TalkingData分国别意向⼈人群洞察购⻋车⼈人群“兴趣”–⻋车⋅粘性2.5    2.7    2.8    2.8    3.0    欧系品牌V  日系品牌H  美系品牌B  韩系品牌X  中系品牌C  单个客户到访过的品牌总数量  （即过去3个月的客户去过的品牌数量） 5%  6%  8%  8%  10%  11%  12%  12%  13%  15%  中系品牌GH  日系品牌T  韩系品牌H  中系品牌G  韩系品牌K  中系品牌R  美系品牌B  日系品牌N  德系品牌F  中系品牌CA  通过目标地理围栏跟踪客流 识别客户竞品访问行为 中系品牌C  各竞品占比 跟踪各品牌经销商客流 主机⼚厂数据中台-基于场景的⼤大数据“成效化”解决⽅方案智能营销闭环 （内部Push获客） 智能营销云平台 （用户洞察，精准广告，LBS定投） 移动运营平台 （投放监控，移动平台监测） 客流运营 （店内，城市客流洞察） 投放数据应用 营销获客 销售转化数据应用 营销转化 智能营销云平台 （售后，营销活动触达） 用户运营平台 （用户标签体系，用户行洞察为 用户数据应用 再营销 TalkingData 数据中台 TalkingData 数据模型应用 TalkingData 数据应用 用户分群算法，Lookalike算法 基于协通过滤的推荐算法，用户评级算法模型 增换购回归预测模型 某汽⻋车主机⼚厂数据智能突破创新解决案例-数据资产建⽴立线下精细化管理 体验中心门店客流数据、AR/VR游戏体验数据 业务数据化 线下、线上客群数据打通，构建人群细分标签 O2O战略落地 通过线上营销、线下体验，开创汽车营销新模式 VR/AR 人脸识别 线下探针 线上互动体验，浏览记录 线下进店客流 某汽⻋车主机⼚厂数据智能突破创新解决案例-数据中台建⽴立目标(线索评级模型)  • 利用模型判定用户跟进阶段状态（进店，成交）  • 通过模型分析影响用户决策的特征字段，并有针对性的补充用户标签   AUC=0.8 Lift=2 DCC销售顾问工作量降低 20%-40%左右，同时为销售顾问提供用户标签 一方数据特征洞察， TalkingData三方数据特征洞察 未来探索-数据资产：⼈人⻋车互联⻋车，⻋车⽣生活Car-liveThe-car  车辆数据，保养记录数据，维修数据等  Out-­‐car  车主行为动作数据，地理位置数据等  In-­‐car  车联网数据  精准化营销 • 触发式活动营销 • 个性化活动营销 • 售后保养 • 商务差旅 • 驾驶出行 场景化体验服务 Car-­‐live The-owner  车主行为偏好数据，兴趣偏好数据等  未来探索-数据中台：⻋车辆增换购模型目标(车辆增换购)  • 帮助经销商及时回访激活现有车主  • 预测客户换购车辆级别  0%  10%  20%  30%  40%  50%  2014  2015  2016  2017  车辆 用户 用户 车辆 增购需求 用户决策因素变化 用户相关车辆信息变化 换购需求 整车数据 周边数据 同品牌 跨品牌？ 车辆级别需求 THANKS