2019互联网全科医学与健康管理白皮书亿欧智库2019753页

亿欧智库互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书（征求意见稿）指导单位：中国卫生信息与健康医疗大数据学会全科医学与健康管理工作委员会研究报告2015年以来，国家连续下发《“健康中国2030”规划纲要》、《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》、《“十三五”卫生与健康规划》、《“十三五”健康产业科技创新转型规划》等政策和文件，从战略目标、主要任务、保障措施和重点工作等方面对大健康产业给予了发展意见和多项支持，“健康中国”自此上升为国家战略。除了医疗健康相关技术自身的更新迭代，互联网、大数据、物联网、人工智能、云计算等高新技术也在大健康产业内“各显灵通”，赋能大健康领域细分行业蓬勃向上。随着生活水平和国民素质的提高，人们对自身健康的关注和管理日益显著。城镇化、老龄化、疾病谱变化、生态环境及生活方式变化等使得健康服务需求愈加旺盛，大健康产业未来可期。全科医学与健康管理服务在我国尚处于形成的初期，随着国民健康管理和疾病预防意识的增强和专业人才的壮大，全科医学与健康管理服务将成为大健康领域中主要的增量市场。在中国卫生信息与健康医疗大数据学会全科医学与健康管理工作委员会的指导下，亿欧智库编制本报告，通过分析互联网+全科医学与健康管理的历史发展和创新应用，发现这一领域的机遇与挑战。序言INTRODUCTION术语解释041.1全科医学与健康管理1.2互联网+数据安全问题264.1医疗场景的5种安全风险类型4.2健康医疗大数据的安全、标准、责任112.1国际发展2.2国内发展2.3省市级案例315.1机遇5.2挑战163.1预防、早期识别与转诊3.2康复3.3健康管理智慧体系36附录互联网+全科医学与健康管理创新应用全科医学与健康管理发展机遇与挑战附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业目录CONTENTS“互联网+全科医学与健康管理”这一概念实际上是“互联网+”与“全科医学与健康管理”的有机结合。实质是以云计算、大数据、物联网等为代表的新技术对全科医学与健康管理的赋能。在正文开始之前，亿欧智库认为有必要先对这一复合概念中的要素进行术语解释。4术语解释NoteonterminologyCHAPTER1全科医学与健康管理1.全科医学（一）全科医学52019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019IndustryDevelopmentWhitePaperonInternetplusGeneralPracticeandHealthManagement全科医学又称家庭医学，是一个面向个体、家庭与社区，整合临床医学、预防医学、康复医学以及医学心理学、人文社会学科相关内容于一体的综合性医学专业学科，是一个临床二级学科；其专业领域涉及各种年龄、性别，各个器官系统以及各类疾病。2.全科医生家庭医生也叫全科大夫，是对服务对象实行全面的、连续的、有效的、及时的和个性化医疗保健服务和照顾的新型医生。其以家庭医疗保健服务为主要任务，提供个性化的预防、保健、治疗、康复、健康教育服务和指导。基层医疗卫生机构注册全科医生（含助理全科医生和中医类别全科医生）。具备能力的乡镇卫生院医师和乡村医生。符合条件的公立医院医师和中级以上职称的退休临床医师，特别是内科、妇科、儿科、中医医师。亿欧智库：全科医生类别术语解释1.1全科医学与健康管理1.2互联网+全科医学与健康管理发展2.1国际发展2.2国内发展2.3省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1预防、早期识别与转诊3.2康复3.3健康管理智慧体系数据安全问题4.1医疗场景的5种安全风险类型4.2健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1机遇5.2挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业建立并使用家庭、个人健康档案（病历）；社区常见病多发病的医疗及适宜的会诊/转诊；急、危、重病人的院前急救与转诊；社区健康人群与高危人群的健康管理，包括疾病预防筛查与咨询；社区慢性病人的系统管理；根据需要提供家庭病床及其他家庭服务；社区重点人群保健（包括老人、妇女、儿童、残疾人等）；人群与个人健康教育；提供基本的精神卫生服务（包括初步的心理咨询与治疗）；开展医疗与伤残的社区康复；通过团队合作执行家庭护理、卫生防疫、社区初级卫生保健任务等。全科医生的工作内容有：6康复治疗师通过药物、手术、运动、器械等方法促进病员恢复健康，负责接待病员康复咨询、功能检查评定、安排短期康复训练项目，推荐部分有条件的病员购买使用智能康复器械，进行长期被动伸展运动，预防肌肉萎缩、促进或保持病员功能恢复等相关治疗。康复治疗师的工作内容是：康复功能评估、确定康复目标、制定康复计划，实施治疗计划，康复评估贯穿治疗始终，以最大可能的恢复患者功能情况；与临床医生相配合，确定治疗的方式、强度、疗程，严防差错事故，做好医疗安全工作；注意观察病情、治疗效果及反应，如有反应及时处理；负责功能障碍的相关课程开发及培训工作；做好康复宣教，指导病人及家属掌握部分自主康复训练、了解注意事项、预防并发症。3.康复治疗师（二）健康管理1.健康管理健康管理是以预防和控制疾病发生与发展，降低医疗费用，提高生命质量为目的，针对个体及群体进行健康管理教育，提高自我管理意识和水平，并对其生活方式相关的健康危险因素，通过健康信息采集、健康检测、健康评估、个性化监看管理方案、健康干预等手段持续加以改善的过程和方法。健康管理师是从事个体和群体从营养和心理两方面健康的检测、分析、评估以及健康咨询、指导和危险因素干预等工作的专业人员。健康管理师的工作内容是：采集和管理个人或群体的健康信息；评估个人或群体的健康和疾病危险性；进行个人或群体的健康咨询与指导；制定个人或群体的健康促进计划；对个人或群体进行健康维护；对个人或群体进行健康教育和推广；进行健康管理技术的研究与开发；进行健康管理技术应用的成效评估。2.健康管理师术语解释1.1全科医学与健康管理1.2互联网+全科医学与健康管理发展2.1国际发展2.2国内发展2.3省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1预防、早期识别与转诊3.2康复3.3健康管理智慧体系数据安全问题4.1医疗场景的5种安全风险类型4.2健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1机遇5.2挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019IndustryDevelopmentWhitePaperonInternetplusGeneralPracticeandHealthManagement7（三）全科医学与健康管理的联系全科医学的主旨是强调以人为中心、以家庭为单位、以社区为范围、以整体健康的维护与促进为方向的长期综合性、负责式照顾，并将个体与群体健康融为一体。而健康管理是整合运用医学、管理学、信息学的理论、技术、方法和手段，对个体或群体的健康状况及影响健康的危险因素进行检测、评估、干预与连续跟踪的医学行为和过程。全科医学处于理论指导层，健康管理处于执行层，两者是相对应的关系，其联系可以总结为全科医学的核心在于连续的健康管理。1.概念联系3.应用客体健康不仅仅是没有疾病或虚弱状态，而是指个体在身体、心理和社会三方面的完满状态。身体、心理、社会适应能力即是全科医学与健康管理的应用客体。身体健康：指身体结构完好和功能正常。精神心理健康：又称精神健康，指人的心理处于完好状态，包括正确地认识自我，正确地认识环境和及时适应环境。社会适应能力：即每个人的能力在社会系统内得到充分的发挥；作为健康的个体应有效地扮演与其身份相适应的角色。2.服务对象全科医学以“以人为中心、以家庭为单位、以社区为范围”为基本方法，由家庭、社区衍生的各种机构形态也是全科医疗与健康管理的参与者，如养老中心、第三方体检中心、医院的全科科室等。另外，为实现“互联网+”而提供技术支持的则是各类企业，因此可以将“互联网+全科医学与健康管理”参与机构分为三类：全社会、每个人都是全科医学与健康管理的服务对象。同时，应注意重点人群（即具有特殊的生理、心理特点或处于一定的特殊环境中、容易受到各种有害因素的作用、患病率较高的人群），如儿童、女性、老人等。根据群体特征，在实施全科医疗与健康管理时调整相应的侧重点。4.参与机构核心层：家庭、社区衍生层：在核心层基础上衍生的各种机构形态：如养老中心、第三方体检中心、医院的全科科室等；服务层：为实现“互联网+”提供技术支持的企业术语解释1.1全科医学与健康管理1.2互联网+全科医学与健康管理发展2.1国际发展2.2国内发展2.3省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1预防、早期识别与转诊3.2康复3.3健康管理智慧体系数据安全问题4.1医疗场景的5种安全风险类型4.2健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1机遇5.2挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019IndustryDevelopmentWhitePaperonInternetplusGeneralPracticeandHealthManagement互联网+（一）大数据8大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。医疗场景下的大数据则是“健康医疗大数据”。2018年9月卫健委发布的《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》中，对“健康医疗大数据”的定义为：在人们疾病防治、健康管理等过程中产生的与健康医疗相关的数据。现在公认的健康医疗大数据定义是：人们在生命全周期，生活全方位，生产全过程当中所产生发生以及交互产生延伸的有关生理、心理、行为等的数据。健康医疗大数据具有体量大、多态性、不完整性、冗余性、时效性、隐私性六个特征：体量大：医疗大数据体量巨大。一张CT图像含有数据量约为100MB，一个标准病理图接近5GB。多态性：数据来源多样，涵盖形式丰富。包括文本、医学影像等，多类型的数据对数据处理能力提出了更高要求。不完整性：医疗数据的搜集和处理过程经常相互脱节，这使得医疗数据库难以对任何疾病信息全面反映。冗余性：医学数据每天都会大量产生，整个医疗数据库会包含大量重复和无关紧要的信息。时效性：数据的创建速度快，更新频率高。隐私性：数据隐私性是医疗大数据的重要特点。该内容将在第五章阐述。大数据是实现人工智能的底层材料与论据支撑，对大数据的处理有两种逻辑：•大数据本身的共享与互认互通，即数据采集端口集成、数据共享平台的架设。•从大数据到上层应用的实现：包括数据采集及管理、分析及挖掘、数据训练及场景对接三个关键技术环节。数据采集及管理数据分析及挖掘数据训练及场景对接采集层技术层应用层亿欧智库：健康医疗大数据处理逻辑及流程HIS、LIS、PACS等系统，公共卫生服务系统，疾病预防控制系统，市区级平台系统，可穿戴设备等术语解释1.1全科医学与健康管理1.2互联网+全科医学与健康管理发展2.1国际发展2.2国内发展2.3省市级案例互联网+全科医学与健康管理创新应用3.1预防、早期识别与转诊3.2康复3.3健康管理智慧体系数据安全问题4.1医疗场景的5种安全风险类型4.2健康医疗大数据的安全、标准、责任机遇与挑战5.1机遇5.2挑战附录附录一.互联网+全科医学与健康管理优质企业2019互联网+全科医学与健康管理行业发展白皮书2019IndustryDevelopmentWhitePaperonInternetplusGeneralPracticeandHealthManagement（二）云计算9云计算是一种模型，用户可以方便地通过网络按需访问一个可配置计算资源（如网络、服务器、存储、应用和服务）的共享池，这些资源可以被迅速提供并发布，同时实现管理成本