人工智能驱动的中国经济数字化转型中国人工智能社会认知与应用需求研究报告清华百度20181

人工智能驱动的中国经济数字化转型中国人工智能社会认知与应用需求研究报告2018年1月无人驾驶云计算大数据人工智能人工智能驱动的中国经济数字化转型Ⅰ本研究由清华大学经济管理学院互联网发展与治理研究中心主任陈煜波教授领导的中心研究团队与百度公司合作完成，特别感谢百度公司在数据方面给予的大力支持，感谢许珈铭、牛苒出色的研究助理工作，感谢国家自然科学基金（71532006，71325005）、国家万人计划青年拔尖人才项目以及教育部人文社会科学重点研究基地项目资助（16JJD630006）。获取电子版请联系[e-mail]©清华经管互联网发展与治理研究中心2018版权所有1/20181.2.3.4.5.6.7.核心发现基于百度2014至2017年的海量搜索数据，本研究发现无论从社会认知还是应用需求角度，中国从2017年3月开始正式进入人工智能驱动的经济数字化转型阶段。本研究将人工智能的社会认知由浅入深分为基本认知、专业认知和技术认知三个层次。2016年3月AlphaGo赢得围棋人机大战事件是激发中国人工智能基本认知和专业认知发展的导火索，两种认知在2016年3月后进入快速上升期；最深层次的技术认知在2017年3月才进入快速上升期。本研究从技术应用和行业应用两个角度考察人工智能的应用需求。全国技术应用需求整体上一直是上升趋势，行业应用需求在前期的成长期和平稳期后在2017年3月进入跃升期，开始新一轮的高速增长。在区域分布上，无论是人工智能社会认知还是应用需求方面，南方城市在排名上都比北方城市具有优势，长三角地区尤为突出。排名最前的城市除了北上广深杭、天津、南京、苏州等沿海发达城市外，成都、武汉、西安、郑州、重庆这五个中西部城市非常突出。在排名最前的城市中，南京和西安在人工智能社会认知的排名超过其在人工智能应用需求的排名，为“社会认知驱动型”城市；郑州、苏州、重庆在人工智能应用需求的排名超过其在人工智能社会认知的排名，为“应用需求驱动型”城市；其他城市在这两个方面都比较均衡。从技术需求角度来看，西安和南京是“单技术需求驱动型”城市，都是由深度学习需求来驱动；郑州和武汉是“双技术需求驱动型”城市，郑州由计算机视觉和语音语义技术需求驱动，武汉则由深度学习和计算机视觉需求驱动；北京、上海、深圳、广州、成都、杭州、天津、重庆和苏州为“全技术需求驱动型”城市。从行业需求角度来看，北京、上海、深圳、广州、杭州和成都行业应用需求均衡。南京对零售和金融行业应用需求较高，苏州对安防和制造业的行业应用需求高，西安对智能驾驶的行业应用需求高。人工智能驱动的中国经济数字化转型Ⅱ1引言........................................................................................................................................2人工智能与中国数字经济的发展...................................................................................2.1中国数字经济的发展现状.....................................................................................................2.2人工智能驱动中国经济数字化转型......................................................................................2.2.1人工智能技术的发展.........................................................................................................2.2.2人工智能引发行业数字化变革..........................................................................................3人工智能的社会认知与应用需求...................................................................................3.1数据基础...............................................................................................................................3.2人工智能的社会认知现状和发展趋势..................................................................................3.2.1基本认知...........................................................................................................................3.2.2专业认知...........................................................................................................................3.2.3技术认知...........................................................................................................................3.3人工智能的应用需求现状和发展趋势..................................................................................3.3.1技术应用需求....................................................................................................................3.3.2行业应用需求....................................................................................................................4人工智能社会认知与应用需求的区域特征.................................................................4.1人工智能社会认知的区域特征..............................................................................................4.1.1基本认知...........................................................................................................................4.1.2专业认知...........................................................................................................................4.1.3技术认知...........................................................................................................................4.2人工智能应用需求的区域特征.............................................................................................4.2.1技术应用需求....................................................................................................................4.2.2行业应用需求....................................................................................................................5总结与建议..........................................................................................................................参考文献...................................................................................................................................目录12222344556788911111112121313151718人工智能驱动的中国经济数字化转型Ⅲ1.引言近年来数字经济蓬勃发展，为全球经济增长做出重要贡献，成为各国政策加码的新领地。以大数据、云计算、物联网、人工智能为代表的新一代信息技术对数字经济的发展起到了重要的推动作用，成为媒体报道、行业研究和政府政策重点关注的方向，其中人工智能作为当前数字技术发展的最前沿，有望为数字经济的发展带来新的技术红利，成为全球经济增长的新引擎。普华永道的一项研究预测，到2030年人工智能将为全球GDP带来高达14%的增长，相当于15.7万亿美元的市场规模，其中最大的受益地区分别为中国（26%GDP增长）和北美（14%GDP增长）。自上世纪60年代被提出以来，人工智能在数据、算法和计算能力方面取得了飞速发展，在全球经济数字化转型的大背景下迎来了新一轮的发展浪潮。此次人工智能浪潮的影响力远超之前，其中最显著的特点是影响力从专业领域扩散到了大众化领域。例如，2016年3月人工智能程序AlphaGo打败世界著名围棋选手之后，“人工智能”在全球范围内引发了广泛关注。在可预见的未来，人工智能在推动经济社会各领域加速发展的同时，也将对人类的生活方式和思维模式带来深刻的影响和变革。目前，世界主要国家都已经开始主动布局人工智能，并积极应对人工智能可能带来的种种影响。美国、英国、日本等国家先后将人工智能列为核心发展战略，积极推动人工智能及相关前沿技术的研究，深入发掘人工智能的应用场景，引导人工智能在经济和社会发展方面发挥积极作用。2017年7月，中国国务院印发了《新一代人工智能发展规划》，标志着人工智能正式上升为中国的国家发展战略，该发展规划确立了中国从短期到中长期发展人工智能的战略目标、重点任务、工作部署、资源配置等内容。从各国的战略布局可以发现，与以往几次人工智能发展浪潮有所不同，此次人工智能的发展不只强调专业领域的突破和创新，同时也关注人工智能带来的经济社会影响。中国在《新一代人工智能发展规划》中明确提出大众化普及的相关内容，特别强调要“全面提高全社会对人工智能的整体认知和应用水平”，“让人工智能健康发展成为全社