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1.数据准备明确因变量和解释变量指标(有机碳密度是因变量,温度、降水量、粘粒含量是解释变量指标),准备好每个样点的因变量及解释变量指标数据,必须是数值。2.回归分析将准备好的数据导入spss(一般可以直接在spss里面打开)做逐步回归,选择进入的指标作为解释变量,温度、降水量、粘粒含量三个指标全部进入。图13.地理加权回归将带有因变量和解释变量数据的点shp文件导入ArcGIS。打开工具箱-空间统计工具-空间关系建模-地理加权回归(图2)。(1)输入要素添加shp文件;(2)因变量选择作为因变量的字段;(3)解释变量选择作为解释变量的字段;(4)选择一个放置“加权点”的位置并命名,生成的加权点包含点数据的回归系数、预测值和残差等;(5)核类型、带宽方式等如果无特殊要求,默认即可;(6)打开附加参数选项,在系数栅格工作空间中创建一个新的数据库并命名(图3),用以存储解释变量的系数栅格以及截距栅格;(7)像元大小选择合适的栅格大小(旱作区选择2000感觉还可以,可自行调试);(8)打开环境设置选项(图4),在范围处理中选择底图图层(否则默认范围为点shp,一般比研究范围要小一些)。图2图3图4操作完成后运行一段时间,时间大小与ArcGIS版本有关,运行完毕得到解释变量的系数栅格以及截距栅格(图5)。图54.裁剪打开工具箱-数据管理工具-栅格-栅格处理-裁剪(图6)。(1)输入需要裁剪的栅格;(2)输入底图文件(这个图就是我们最后想要得到的范围);(3)勾选“使用输入要素裁剪几何”,一定要勾选;(4)在输出栅格数据集处选择存储裁剪文件的位置并命名;(5)其他全部默认,点击确定。图6得到解释变量和截距的系数栅格图,分析其与有机碳密度的相关关系。
本文标题:地理加权步骤
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