基于无载测功和转速波动的发动机故障诊断系统

大连理工大学硕士学位论文基于无载测功和转速波动的发动机故障诊断系统姓名：徐涛申请学位级别：硕士专业：动力机械及工程指导教师：孙培岩20050301基于无载测功和转速波动的发动机故障诊断系统作者：徐涛学位授予单位：大连理工大学参考文献(74条)1.参考文献2.吴克刚.曹建明发动机测试技术20023.魏荣年内燃机测试19944.严兆大内燃机测试技术19995.刘世元内燃机气缸压力的振动信号倒谱识别方法1998(06)6.籍凤荣柴油机燃油压力信号的载荷识别[期刊论文]-车用发动机1996(4)7.SoodAK.FahsAA.HeneinNAARealtimeMicroprocessorBasedSystemforEngineDeficiencyAnalysis1983(02)8.吴锋.谢云文.何文华用循环内转速波动诊断内燃机故障的研究1996(03)9.吴锋.徐航基于瞬时转速波动定量分析汽油机各缸均匀性的研究[期刊论文]-车用发动机1995(3)10.刘世元.杜润生.史铁林.杨叔子汽车发动机各缸工作不均匀性的一种在线监测方法[期刊论文]-中国机械工程2001(10)11.刘世元.杜润生.杨叔子内燃机转速波动信号的测量方法及其应用研究[期刊论文]-振动、测试与诊断2000(1)12.SoodAK.FriedlanderCB.FahsAAEngineFaultSnalysis:Part1-StatisticalMethod1985(04)13.石博强由振动信号估计柴油机喷油参数1999(04)14.李志敏.王义.宋希庚.邹积斌内燃机主轴承磨损故障的振动监测方法研究[期刊论文]-内燃机学报2000(2)15.胡以怀.杨叔子.刘永长柴油机气阀间隙异常振动诊断方法的改进1997(04)16.金元生铁谱技术及在磨损研究中的应用199117.程瑞琪.崔建军内燃机车机油光谱数据特征分析与故障诊断[期刊论文]-机械科学与技术2000(2)18.胡以怀.刘永长.杨叔子柴油机排气门漏气故障诊断的试验研究[期刊论文]-内燃机工程1997(3)19.GeleHirpaL.WangKeshengAnExpertSystemforEngineFaultDiagnosis:DevelopmentandApplication1998(06)20.胡守仁.余少波.戴葵神经网络导论199321.WattaPB.HassounMHACoupledGradientNetworkApproachforStaticandTemporalMixed-IntegerOptimization1996(03)22.Venkatasubramanian.KingChanANeuralNetworkMethodologyforProcesFaultsDiagnosis2002(12)23.LippmannRLAnIntroductiontoComputingwithNeuralNets1987(01)24.张雪江.钟秉林分布式125MW汽轮发电机组状态分析与故障诊断系统1998(01)25.金建国基于BP网络的汽轮发电机组振动故障诊断方法研究1998(03)26.张永翔.田洪祥.仰德标舰船柴油机状态监测与故障诊断回顾和展望1998(06)27.Jia-zhouHe.Zhi-huaZhou.Xu-riYin.Shi-fuChenUsingNeuralNetworksforFaultDiagnosis200028.ZhouZhihua.ChenShifu.ChenZhaoqianFANNC:AFastAdaptiveNeuralNetworkClassifier2000(01)29.胡昌华.张军波.李学锋一种基于小波和人工神经网络的故障检测与诊断方法[期刊论文]-航天控制2000(2)30.AmandaJ.CSharkeyCousticEmission,CylinderPressureandVibration:AMultisensorApproachtoRobustFaultDiagnosis200031.FeretMP.GlasgowJICombiningCase-BasedandModel-BasedReasoningfortheDiagnosisofComplexDevices1997(01)32.邓华内燃机转速波动实时测量及各缸故障诊断1996(02)33.金萍.陈怡然.白烨内燃机表面振动信号的性质[期刊论文]-天津大学学报2000(1)34.杨建国柴油机振动监测与诊断技术的现状及发展趋势1996(05)35.DavidLoganUsingthecorrelationdimensionforvibrationfaultdiagnosisofrollingelementbearings1996(03)36.MauerGFOn-LineCylinderFaultDiagnosticsforInternalCombustionEngines1990(03)37.SoodAKArealtimemicroprocessor-basedsystemforenginedeficiencyanalysis198338.朱建元船用中速柴油机的振动诊断研究[期刊论文]-船舶工程1997(3)39.周轶尘.彭勇发动机缸盖系统振动特性研究1988(01)40.傅立灰色系统理论及其应用199241.邓聚龙灰色系统基本方法198742.孙颖楷.陈海基于灰色系统理论的内燃机故障诊断[期刊论文]-贵州工业大学学报（自然科学版）2000(5)43.MeyerYWaveletsAlgorithmsandApplications199344.SMalletZero-CrossingofaWaveletTransform1991(04)45.小波变换在转子系统动静件早期碰摩故障诊断中的应用[期刊论文]-航空学报1999(3)46.DENewlandWaveletAnalysisofVibration,JournalofVibrationandAcoustics199447.耿中行小波分析方法及其在机械状态监测信号处理中的应用[学位论文]博士199348.何振亚神经智能199749.GopathyPurushothaman.NicolaosBKarayiannisQuantumNeuralNetworks:InherentlyFuzzyFeedforwardNeuralNetworks1997(03)50.侯小梅.毛宗源神经网络在汽轮发动机组故障诊断中的应用[期刊论文]-华南理工大学学报1999(8)51.SuMuchun.ChangHsiaoteExtractingRulesfromCompositeNeuralNetworksforMedicalDiagnosticProblems1998(03)52.RReiterAtheoryofdiagnosisfromfirstprinciples198753.李化.孙才新.廖瑞金.陈伟根.胡雪松汽轮发电机组振动故障诊断中的改进BP算法[期刊论文]-重庆大学学报（自然科学版）1999(5)54.HammerstromDWorkingwithneuralnetworks199355.陈国会.成自维内燃机气阀机构故障的模糊诊断1996(02)56.朱建新基于模糊聚类分析识别内燃机缸内燃烧异常的故障1999(04)57.孙培岩查看详情199458.陈焕江汽车检测与诊断200159.白广来.孟宪尧.汪思源发动机气缸故障诊断的研究[期刊论文]-大连海事大学学报2001(1)60.施吉林.刘淑珍.陈桂枝计算机数值方法199961.徐敏.黄昭毅设备故障诊断手册199862.万欣内燃机原理199263.周龙保内燃机学199964.《实用电子电路手册》编写组实用电子电路手册(数字电路分册)199165.何立民单片机应用系统设计199866.刘瑜应用AVR单片机的高精度随车油耗测量仪200367.马潮Atmage8原理及应用手册200268.丁化成.耿德根AVR单片机应用设计200269.耿德根.宋建国AVR高速嵌入式单片机原理与应用200170.宋建国AVR单片机原理及应用199871.李青电路与电子技术教程200172.张义和ProtelPCB99设计与应用技巧200073.门槛创作室Protel98创作效果百例199974.王济浩模拟电子技术2002相似文献(10条)1.期刊论文吴义虎.宫唤春.岳文辉.侯志祥.袁翔.宋丹丹.WUYi-hu.GONGHuan-chun.YUEWen-hui.HOUZhi-xiang.YUANXiang.SONGDan-dan基于废气排放和工况参数信息融合的内燃机失火故障诊断-电力科学与技术学报2007,22(1)提出一种利用内燃机排气中HC,CO2,O2浓度和内燃机工况参数信息融合的内燃机失火故障诊断方法,并提出描述内燃机失火程度的模糊评价指标,进行内燃机有失火故障和无故障排气成分检测对比实验,通过RBF神经网络建立失火程度评价指标与排气中HC,CO2,O2浓度以及内燃机工况参数之间关系的诊断模型.仿真分析结果表明,此模型能正确诊断内燃机失火故障.2.期刊论文姚良.成曙.张振仁.蔡艳平.YAOLiang.CHENGShu.ZHANGZhen-ren.CAIYan-ping数据采集卡在内燃机性能监测与故障诊断中的应用-计算机工程2007,33(21)针对内燃机在线性能监测和故障诊断的需求,利用PCL-818HD数据采集卡完成了内燃机工况参数数据采集系统的硬件设计,整个系统由便携式工控机、数据采集卡、传感器及其调理电路等部分组成.介绍了基于VB和DLL技术的Windows环境下数据采集程序的编制.该系统能实现对内燃机启动系统、供油系统和振动信号的高速采集,为分析内燃机性能状态并进行故障诊断提供了保证.3.期刊论文朱云芳.戴朝华.陈维荣.ZHUYun-fang.DAIChao-hua.CHENWei-rong基于优化递归小波与改进型ART2网络的内燃机故障诊断-铁道学报2007,29(1)曲轴角振动信号是内燃机故障诊断的有效依据.针对传统小波变换存在数据窗长、实时性差的局限性,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基.基于该类小波基的小波变换不受分析窗的制约,能够实时地提取暂态特征.同时提出此类小波时频特性的优化方法,对内燃机曲轴角振动信号进行递归小波分解,并提取特征.针对传统ART2网络只利用模式的相位信息而丢失幅度信息和网络性能依赖于样本顺序等不足,在网络权值更新时引入平均滤波和关联函数,以便提高网络稳定性和收敛速度,同时降低其对样本输入顺序的敏感性.最后,将改进型ART2网络应用于内燃机故障诊断.实验结果表明,递归小波能反映内燃机状态信号的特征;改进型ART2网络训练耗时小于传统ART2网络的3%,识别率为100%.4.期刊论文张友亮.何瑞香内燃机状态监测与故障诊断综述-山东内燃机2005,(1)内燃机是生产的主要动力之一,然而,它又是一种复杂的往复式机械,状态监测和故障诊断十分困难.本文从监测信号(参数)、信号特征提取方法、信息融合识别方法等方面对内燃机目前的状态监测与故障诊断进行了综述.5.学位论文李辉基于曲轴角振动信号的内燃机故障诊断系统研究2004内燃机是一种重要的动力机械,广泛地应用于发电、机车车辆、工程机械、汽车及船舶动力等领域.因此,对内燃机的工作过程进行状态监测和故障诊断,对确保系统正常、安全运行,提高设备的维修质量和效率都是十分必要的.内燃机曲轴的角振动信号含有丰富的内燃机工作状态信息,很多学者都在研究利用此信号来诊断内燃机故障,并取得很大进展.神经网络具有高度并行性、联想泛化能力、模式提取及容错能力,因此在内燃机故障诊断领域得到了广泛应用,这极大推进了内燃机故障智能诊断技术的发展.该文在扭振测量分析系统(TVM)的基础上,开发了便携式内燃机曲轴角振动测量与故障诊断系统(CTDS).CTDS系统与TVM系统相比主要有两方面的改进