管理统计学-(2)

管理统计学天津大学管理学院杨宝臣1授课教师杨宝臣博士天津大学管理学院教授、博士生导师技术经济研究所所长美国密西根大学富布莱特高级研究学者新加坡南洋理工大学、德国康斯坦茨大学博士后电话：[phone]Email:[e-mail]2第一章统计概述………………………………………………………………………4第二章统计数据整理与显示…………………………………………………………18•第一节数据的计量与类型•第二节统计数据的来源•第三节定性数据的整理与显示•第四节数值型数据的整理与显示第三章数据分布特征的测度………………………………………………………83•第一节集中趋势的测度•第二节离散程度的测度•第三节偏态与峰度的测度第四章概率与概率分布………………………………………………………………153•第一节概率基础•第二节随机变量及其分布第五章抽样与参数估计………………………………………………………………273•第一节抽样与抽样分布•第二节参数估计基本方法•第三节总体均值和总体比例的区间估计第六章假设检验…………………………………………………………………………340•第一节假设检验的一般问题•第二节一个正态总体的参数检验•第三节统计过程控制第七章相关与回归分析………………………………………………………………412•第一节变量间的相关关系•第二节一元线性回归•第三节多元线性回归目录3什么是统计?1.统计工作收集数据的活动2.统计数据对现象计量的结果3.统计学分析数据的方法与技术4什么是统计学?1.数据搜集：例如，调查与试验2.数据整理：例如，分组3.数据展示：例如，图和表4.数据分析：例如，回归分析统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到对客观事物的科学认识。5Statistics的定义(不列颠百科全书)Statistics:thescienceofcollecting,analyzing,presenting,andinterpretingdata.Copyright1994-2000EncyclopaediaBritannica,Inc.（不列颠百科全书）6统计数据的内在规律（一些例子）正常条件下新生婴儿的性别比为107：100投掷一枚均匀的硬币，出现正面和反面的频率各为1/2；投掷一枚骰子出现1～6点的频率各为1/6农作物的产量与施肥量之间存在相关关系7统计学的分科描述统计推断统计统计学的分科理论统计应用统计8统计方法统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验9描述统计内容搜集数据整理数据展示数据目的描述数据特征找出数据的基本规律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=10510推断统计内容参数估计假设检验目的对总体特征作出推断样本总体11描述统计与推断统计的关系反映客观现象的数据总体内在的数量规律性推断统计（利用样本信息和概率论对总体的数量特征进行估计和检验等）概率论（包括分布理论、大数定律和中心极限定理等）描述统计（统计数据的搜集、整理、显示和分析等）总体数据样本数据统计学探索现象数量规律性的过程12理论统计与应用统计理论统计研究统计学的一般理论研究统计方法的数学原理应用统计研究统计学在各领域的具体应用13参数估计假设检验方差分析回归分析时间序列分析推断性统计学14统计学的应用领域统计学经济学管理学医学工程学社会学…15统计学中的几个主要术语1.总体(Population)所关心的所有元素的集合2.样本(Sample)总体的一部分3.参数(Parameter)总体的数字特征4.统计量(Statistic)样本的概括性测度值16几种常用的统计软件(Software)典型的统计软件SPSSSASMINITABSTATISTICAExcelMINITABSTATISTICAExcelSASSPSS17第二章统计数据整理与显示第一节数据的计量与类型第二节统计数据的来源第三节定性数据的整理与显示第四节数值型数据的整理与显示18第一节数据的计量与类型定义：统计数据统计数据（Statisticaldata）是指可用以推导出某项结论的一些事实或数字。它有三个基本的构成要素：元素、变量、观测值19基本构成要素元素（Element）变量（Variable）观测（Observation）关于元素的一种属性或特征研究对象由各元素组成数据中关于某一元素所有各变量的信息统计数据20变量（Variable）定量变量（Quantitativevariable）结果可用数字表示定性变量（QualitativeVariable）结果不可用数字表示统计数据21姓名性别年龄身高(m)体重(kg)民族公司服务年限受教育年限甲男331.8565汉318乙女251.6555回216丙男261.7260满115丁女351.6053回416戊男321.8368汉219表1-1员工个人数据表统计数据22数据的计量尺度23四种计量尺度数据的计量尺度定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度24定类尺度1.计量层次最低2.对事物进行平行的分类3.各类别可以指定数字代码表示4.使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求5.数据表现为“类别”6.具有=或的数学特性7.比如:性别分男女25定序尺度1.对事物分类的同时给出各类别的顺序2.比定类尺度精确3.未测量出类别之间的准确差值4.数据表现为“类别”，但有序5.具有或的数学特性6.比如:成绩为优良中差26定距尺度1.对事物的准确测度2.比定序尺度精确3.数据表现为“数值”4.没有绝对零点5.具有+或-的数学特性例如：张三的SAT成绩为1205，而李四的SAT成绩为1090。所以张三的成绩比李四高115个点27定比尺度1.对事物的准确测度2.与定距尺度处于同一层次3.数据表现为“数值”4.有绝对零点5.具有或的数学特性例如：M的在大学期间修满了36个学分，而K在大学期间修满了72个学分。所以K所修的学分是M的2倍。28四种计量尺度的比较四种计量尺度的比较定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度分类（＝，≠）排序（，)间距（+，-）比值（×，÷）√√√√√√√√√√计量尺度数学特性“√”表示该尺度所具有的特性29数据类型和分析方法30数据类型与统计方法数据类型与统计方法定类数据定序数据定性数据定量数据定距数据定比数据参数方法非参数方法31F.W.Taylor的科学管理理论中的工作定额原理，用实验式的方法获得工人合理的日工作量数据。气象数据收集，商品价格的变化对商品需求量的影响。统计资料的收集间接引用直接收集实验式收集统计数据非实验式收集统计数据第二节统计数据的收集32第三节定性数据的整理与显示一.定类数据的整理与显示二.定序数据的整理与显示33定类数据的整理与显示（基本问题）1.要弄清所面对的数据类型，因为不同类型的数据，所采取的处理方式和方法是不同的2.对定类数据和定序数据主要是做分类整理3.对定距数据和定比数据则主要是做分组整理4.适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于高层次的数据；但适合于高层次数据的整理和显示方法并不适合于低层次的数据34定类数据的整理(基本过程)1.列出各类别2.计算各类别的频数3.制作频数分布表4.用图形显示数据35定类数据的整理(可计算的指标)1.频数：落在各类别中的数据个数2.比例：某一类别数据占全部数据的比值3.百分比：将对比的基数作为100而计算的比值4.比率：不同类别数值的比值36定类数据整理—频数分布表（实例）【例2.1】为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取200人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？”1．商品广告；2．服务广告；3．金融广告；4．房地产广告；5．招生招聘广告；6．其他广告。表3-1某城市居民关注广告类型的频数分布广告类型人数(人)比例频率(%)商品广告服务广告金融广告房地产广告招生招聘广告其他广告112519161020.5600.2550.0450.0800.0500.01056.025.54.58.05.01.0合计200110037定类数据的图示—条形图（条形图的制作）1.条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据变动的图形2.条形图有单式、复式等形式3.在表示定类数据的分布时，是用条形图的高度来表示各类别数据的频数或频率4.绘制时，各类别可以放在纵轴，称为条形图，也可以放在横轴，称为柱形图38定类数据的图示—条形图人数（人）5191610211204080120商品广告服务广告金融广告房地产广告招生招聘广告其他广告广告类型图3-1某城市居民关注不同类型广告的人数分布39定类数据的图示—圆形图（圆形图的制作）1.也称饼图，是用圆形及园内扇形的面积来表示数值大小的图形2.主要用于表示总体中各组成部分所占的比例，对于研究结构性问题十分有用3.在绘制圆形图时，总体中各部分所占的百分比用园内的各个扇形面积表示，这些扇形的中心角度，是按各部分百分比占3600的相应比例确定的4.例如，关注服务广告的人数占总人数的百分比为25.5%，那么其扇形的中心角度就应为3600×25.5%＝91.80，其余类推40定类数据的图示—圆形图其他广告1.0%房地产广告8.0%商品广告56.0%金融广告4.5%服务广告25.5%招生招聘广告5.8%图3-2某城市居民关注不同类型广告的人数构成41定序数据的整理（可计算的指标）1.累计频数：将各类别的频数逐级累加2.累计频率：将各类别的频率(百分比)逐级累加42定序数据频数分布表（实例）【例2.2】在一项城市住房问题的研究中，研究人员在甲乙两个城市各抽样调查300户，其中的一个问题是：“您对您家庭目前的住房状况是否满意？1．非常不满意；2．不满意；3．一般；4．满意；5．非常满意。表3-2甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数(户)百分比(%)向上累积向下累积户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%)非常不满意不满意一般满意非常满意24108934530836311510241322252703008.044.075.090.0100.03002761687530100.092562510合计300100.0————43定序数据频数分布表（实例）表3-3乙城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别乙城市户数(户)百分比(%)向上累积向下累积户数(户)百分比(%)户数(户)百分比(%)非常不满意不满意一般满意非常满意21997864387.033.026.021.312.7211201982623007.040.066.087.3100.030027918010238100.093.060.034.012.7合计300100.0————44定序数据的图示—累计频数分布图243001322252700100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数（户）(a)向下累积27616830300750100200300400非常不满意不满意一般满意非常满意累积户数（户）(b)向上累积图3-3甲城市家庭对住房状况评价的累积频数分布45定类数据的图示—环形图（环形图的制作）1.环形图中间有一个“空洞”，总体中的每一部分数据用环中的一段表示2.环形图与圆形图类似，但又有区别圆形图只能显示一个总体各部分所占的比例环形图则可以同时绘制多个总体的数据系列，每一个总体的数据系列为一个环3.环形图可用于进行比较研究4.环形图可用于展示定类和定序的数据46品质数据的图示—环形图8%36%31%15%7%33%26%21%13%10%非常不满意不满意一般满意非常满意图3-4甲乙两城市家庭对住房状况的评价47第四节定量数据的整理与显示一.数据的分组二.定量数据的图示三.频数分布的类型48频数分布表的编制确定组数编制频数分布表的步骤确定组距计算频数编制表格49频数分布表的编制（实例）1171221241291391