教育课题研究数据整理与分析

课题研究数据整理与分析引言－－课题研究案例１双手交叉与性别的关系与文理科的关系与性格气质类型的关系如何描述上述结果？课题研究一般过程选择课题实施方案实验研究整理结果一、常用统计数据教育研究数据资料通常由三部分构成：静态资料：年龄、性别、年级、班级、职称、学历、户籍、地区等行为资料：表明“是否”、“能否”、“有无”、“常否”、“做否”、“程度”等态度资料：表明满意度、赞同度、择优度等根据数据的连续性◊离散数据数据是整数或者若干可能的结果之一。例如表明类别、品质、等级等按品质分类的数据。连续数据数据是连续变量。例如分数、身高、体重等等。根据数据的属性：◊数值型：123.1万元、23.5℃、4700点……连续型数据：温度变化，如23.5℃、……离散型数据：5个篮板、120个集装箱、……◊属性型：用文字、判断等表示的数据天气－晴、阴、雨；股市－升、降；CPI－高、中、低；质量－好、中、差，……属性型数据都是离散的。按相互关系划分定类数据（Categorical/NominalData）由不同类别组成的数据称为定类数据。各类数据的类型和单位一般都不相同。不同类的数据之间有些可以运算，有些则不能运算。男和女等定序数据（OrdinalData）仅表明对象的排列次序的数据称为定序数据，定序数据之间的差或比值一般没有意义。例如，“受教育程度”，文盲半文盲=1，小学=2，初中=3，高中=4，大学=5，硕士研究生=6，博士及其以上=7。定距数据（IntervalData）数据没有绝对的零值，没有倍数、比例关系，只有相互之间的差距有实际意义。也就是说，确定变量之间的数量差别和间隔距离。定比数据（RatioData）定比数据具有明确的零点，可以计算数据的比例。定类数据定序数据定距数据定比数据计数数据离散型数据测量数据连续型数据二、定性分析概念：定性分析的过程1、资料的审核2、资料的分类3、资料的归纳案例：形式聚焦的课堂活动中学生聚焦形式的语言片段分析1、资料的审核：考察资料的真实性、有效性和准确性通过转写对两组学生互动过程的录音，进行定性分析。对语言片段选择的理论基础：Ellis（2001）2、资料的分类：同一标准、统一层次3、资料的归纳分析学生在两项任务中的互动表现，发现大部分学生在两项任务的话轮中表现出来的大多是确认、再次表达和重铸、重复他人的观点。通过这种重复、确认等对话，学生在协商交流中讨论题目的正确答案，并填写出正确的形式。我们可以看到，这种重复、再次表达、确认、重铸等活动可以有以下作用。三、定量分析（二）类型描述统计推断统计二、描述统计（一）定义主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据,描述一组数据的全貌,表达一件事物的性质.（二）呈现统计资料的主要形式1、统计表统计表是用来表达研究变量与被说明的事物之间数量关系的表格。它可以将大量数据的分类结果清晰、概括、一目了然地表达出来，便于分析、比较和计算。统计表的构成横标目的总标目纵标目横标目数字表2－1统计表的格式顶线底线表线表号标题标目标目表注注：例：表2-2北京市四街道智力落后患者分布街道检查人数病人数患病率（‰）甲518411593.1乙760302633.5丙495081903.8丁517881703.3总计2291687823.4资料来源：见《心理学报》1979年第1期103页，选部分引用统计表的种类简单表：只按研究现象（或变量）的名称、地点、时序等列出数据的统计表。分组表：只按一个标志分组的统计表称为分组表。复合表：按两个或两个以上标志分组的统计表称为复合表。简单表表2-3各校学生数一览表学校Ａ校Ｂ校Ｃ校Ｄ校人数9857628931051分组表表2-4上海市区男幼儿20米跑步用时年龄组3岁～4岁～5岁～6岁～平均用时(秒)7.717.166.045.53资料来源：引自《华东师范大学学报》，1985年第2期第30页复合表表2-5某年级操行评定结果班别甲乙丙丁合计男女男女男女男女一班6588642140二班55910331137三班7698430138合计18162626131033115例:表2－6中学生心理烦恼调查被试分布女生男生女生男生女生男生女生男生初一1819645431123174初二121238408501116初三101026311271013119高一491815423257高二17343245974112高三1173210217合计625419616734352225595合计中学习成绩好差未填推论统计定义:研究如何通过局部数据所提供的信息,推论总体的情形，目的在于根据已知的情况，在一定概率的意义上估计、推测未知的情况。内容假设检验,大样本(Z检验);小样本(t检验);计算资料(百分数检验,X2检验),变异数分析(F检验),回归分析方法总体参数特征值估计方法非参数的统计方法变量、随机变量、观测值变量是可以取不同值的量。统计观察的指标都是具有变异的指标。当我们用一个量表示这个指标的观察结果时，这个指标是一个变量。用来表示随机现象的变量，称为随机变量。一般用大写的Ｘ或Ｙ表示随机变量。随机变量所取得的值，称为观测值。一个随机变量可以有许多个观测值。总体、个体和样本需要研究的同质对象的全体，称为总体。每一个具体研究对象，称为一个个体。从总体中抽出的用以推测总体的部分对象的集合称为样本。样本中包含的个体数，称为样本的容量n。一般把容量n≥30的样本称为大样本；而n＜30的样本称为小样本。统计量和参数统计指标统计量参数平均数μ标准差Sσ相关系数rρ回归系数bβX次数、比率、频率与概率次数/频数：某一事件在某一类别中出现的数目比率：两个数的比频率：某一事件发生的次数被总的事件数目除概率：某一事件在无限的观测中所能预料的相对出现的次数，即某一事物或某种情况在某一总体中出现的比率。统计误差误差是测得值与真值之间的差值。测得值＝真值＋误差统计误差归纳起来可分为两类：测量误差与抽样误差。由于使用的仪器、测量方法、读数方法等问题造成的测得值与真值之间的误差，称为测量误差。由于随机抽样造成的样本统计量与总体参数间的差别，称为抽样误差。抽样原理及其方法原则：随机化，在进行抽样中，总体中每一个体是否被抽取，并不由研究者主观决定，而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等抽样方法简单随机抽样：抽签法，随机数字法等距抽样：排序，隔若干个抽取一个分层随机抽样：将总体分层，每层中随机抽样两阶段随机抽样：分为两阶段缺失：指数据不全或缺项未填；例如一份资料中未回答的问题占10％以上，或者缺少关键性资料。可疑：指难以辨认或怀疑其真实性的数据；例如，有的被试填答的问卷全部选同一个选项（如全选A或全选B）；有的被试填答的结果可以看到是一种规则的排列方式（如ABCDEDBCABCDE……）。失误：指存在明确差错的数据或答案。对于个别极端数据是否该剔除，应遵循三个标准差法则。1.2统计表统计表是用来表达研究变量与被说明的事物之间数量关系的表格。它可以将大量数据的分类结果清晰、概括、一目了然地表达出来，便于分析、比较和计算。1.3、统计图统计图是整理和呈现数据的另一种方法，它把研究变量与被说明事物之间的数量关系用图形表现，直观、形象地表达出事物的全貌及其数据的分布特征，使人一目了然，便于理解和记忆，印象深刻。统计图的构成统计图一般由图号、标题、标目、图形、图注等几部分构成。统计图中的标目由基线和尺度线构成。对于有纵、横轴的统计图，一般以基线表示被观察的现象，而尺度线则表示其数量。统计图的分类条形图：用直条的长短来表示统计项目数值大小的图形，主要是用来比较性质相似的间断型资料。圆形图：是用于表示间断型资料比例的图形。圆形的面积表示一组数据的整体，圆中扇形的面积表示各组成部分所占的比例。各部分的比例一般用百分比表示。单式条形图0102030405060甲乙丙丁等级人数图2－1某年级操行评定结果条形图基线尺度线图形复式条形图图2－2某年级操行评定结果条形图05101520253035甲乙丙丁等级人数男女例：图2-3三项影响较大的SARS信息对不同文化程度民众的影响00.511.522.533.544.5世卫组织对来本地旅游的警告卫生部、本市的新闻发布会所在单位和住宅区有无患者初中高中大专本科圆形图图2－4某年级操行评定结果圆形图丁4%乙47%丙19%甲30%基线尺度线绘制圆形图的步骤求出各组成部分所占的百分比求出各部分的中心角度以顺时针方向画出扇形标出不同颜色及百分比总数量某一成分数量360总数量某一成分数量丁4%乙47%丙19%甲30%线形图线形图用来表示连续型资料。它能表示两个变量之间的函数关系；一种事物随另一种事物变化的情况；某种事物随时间推移的发展趋势等。基于线形图，既可对有关统计变量进行数量比较，又可分析发展的趋势。例如：对有意义的词汇，小学一年级至初中三年级学生视觉、听觉记忆再现率的情况。010203040506070一二三四五六初一初二初三年级百分比视觉记忆听觉记忆图2－5有意义的材料再现率比较线形图1.4集中量数集中趋势：数据分布中大量数据向某方向集中的程度算数平均数中数众数加权平均数几何平均数调和平均数差异量数离中趋势：数据分布中彼此分散的程度，差异量越大，表明数据越分散、不集中；差异量越小，表明数据越集中，变动范围越小。全距百分位数四分位数平均差方差标准差二、平均差平均差（averagedeviation或者meandeviation）是指一组数据中，每一个数据与该组数据的平均数离差的绝对值的算术平均数，通常用AD或MD表示。本书中均以AD表示。三、方差和标准差方差（又称为变异数、均方）。是表示一组数据离散程度的统计指标。一般样本的方差用表示，总体的方差用表示。标准差（standarddeviation）是方差的算术平方根。一般样本的标准差用S表示，总体的标准差用表示。标准差和方差是描述数据离散程度的最常用的差异量。2S2表5-152名学生数学成绩方差和标准差计算表成绩组中值Xc频数fF*XcF*XC2计算95－97.5219519012.590－92.5218517112.585－87.53262.522968.7580－82.55412.534031.2575－77.586204805070－72.511797.557818.7565－67.59607.541006.2560－62.55312.519531.2555－57.542301322550－52.521055512.545－47.5147.52256.25合计523775280525222nfXnfXScc5.1242523775522805255.124S16.115．方差和标准差的意义方差与标准差是表示一组数据离散程度的最好指标，是统计分析中最常用的差异量。标准差具备一个良好的差异量应具备的条件，如：反应灵敏，有公式严密确定，简明易懂，适合代数运算等等。应用方差和标准差表示一组数据的离散程度，须注意必须是同一类数据（即同一种测量工具的测量结果），而且被比较样本的水平比较接近。1.4标准分数标准分数（standardscore），又称为基分数或Ｚ分数（Z－score），是以标准差为单位表示一个原始分数在团体中所处位置的相对位置量数。标准分数从分数对平均数的相对地位、该组分数的离中趋势两个方面来表示原始分数的地位。Ｚ分数可以表明原始分数在团体中的相对位置，因此称为相对位置量数。把原始分数转换成Ｚ分数，就把单位不等距的和缺乏明确参照点的分数转换成以标准差为单位、以平均数为参照点的分数。2.标准分数的性质Ｚ分数无实际单位，是以平均数为参照点、以标准差为单位的相对量。一组原始分数得到的Ｚ分数既有正值，也有负值，所有原始分数的Ｚ分数之