SPC与CPK的基础认识

SPC与CPK的基础认识CPKCPK的定义:CPKCPK：ComplexProcessCapabilityindex的缩写，是现代企业用于表示制程能力的指标。制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。制程能力研究在於确认这些特性符合规格的程度，以保证制程成品不符规格的不良率在要求的水准之上，作为制程持续改善的依据。Cpk的意义Cpk的意义：制程水平的量化反映;（用一个数值来表达制程的水平）。制程能力指数：是一种表示制程水平高低的方便方法，其实质作用是反映制程合格率的高低。Cpk应用讲议1.Cpk的中文定义为：制程能力指数。是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。2.同Cpk息息相关的两个参数：Ca,Cp。Ca:是制程准确度。Cp:是制程精密度。3.Cpk,Ca,Cp三者的关系：Cpk=Cp*(1-｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)CPK的基础认识精密cp和准确caCPK的基础认识1、Ca：制程准确度的计算：CPK的基础认识2、Cp：制程精密度的计算：CPK的基础认识Ca（制程准确度）与CPK的关系：CPK=CP*(1-ICaI)CPK的基础认识CP（制程精密度）与CPK的关系：CPK=CP*(1-ICaI)CPK的基础认识为什么以6σ为标准来衡量工序能力•若B=2σ，则合格品率为68.26%.•若B=4σ,则合格品率为95.45%.•若B=6σ,则合格品率为99.73%.•若B=8σ,则合格品率为99.994%.CPK的基础认识正常情况下，食品类产品的质量不可能保证合格率100%，因为量大，肯定有次品，当cpk≥1时的合格率就是99.73%。当我们将产品的检测数值控制在正负3倍的标准偏差内就能控制产品的合格率在99.73%CPK的基础认识Cpk应用讲议4.当选择制程站别Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。5.计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。6.计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。CPK应用讲议Cpk应用讲议7.首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u).规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8.Ca值依据公式：Ca=(X-U)/(T/2)，计算出制程准确度。9.Cp值依据公式：Cp=T/σ，计算出制程精密度。10.Cpk值依据公式：Cpk=Cp(1-|Ca|)，计算出制程能力指数。数据分布图Cpk应用讲议CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限，一般表达式为：CPU=(USL-X)/(3*σ)CPKU=(上线-平均值）/（3*标准差）CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限，一般表达式为：CPL=(X-LSL)/(3*σ)CPKL=(平均值-下线）/（3*标准差）CPK的基础认识CPK的基础认识无偏离的Cp表示过程加工的均匀性（稳定性），即“质量能力”。Cp越大，这质量特性的分布越“苗条”，质量能力越强；而有偏离的Cpk表示过程中心μ与公差中心M的偏离情况，Cpk越大，二者的偏离越小，也即过程中心对公差中心越“瞄准”。使过程的“质量能力”与“管理能力”二者综合的结果。Cp与Cpk的着重点不同，需要同时加以考虑。Cpk的评级标准Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）。A++级Cpk≥2.0特优可考虑成本的降低。A+级2.0＞Cpk≥1.67优应当保持之。A级1.67＞Cpk≥1.33良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级。B级1.33＞Cpk≥1.0一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级。Cpk应用讲议C级1.0＞Cpk≥0.67差制程不良较多，必须提升其能力。D级0.67＞Cpk不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。SPC的基础认识SPC的基础认识1、SPC的定义：即统计过程控制（StatisticalProcessControl简称SPC），是一种借助数理统计方法的过程控制工具。是应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监控，建立并保持过程处于可接受的，并且稳定的水平，从而保证产品与服务符合规定的要求的一种质量管理技术。SPC的基础认识2、SPC的重要意义：SPC是过程控制的一部分，从内容上说主要是有两个方面：一是利用控制图分析过程的稳定性，对过程存在的异常因素进行预警。二是计算过程能力指数，分析稳定的过程能力满足技术要求的程度，对过程质量进行评价。SPC的基础认识3、SPC的应用能力：SPC是一种用来分析数据的科学方法，并且利用分析结果来解决实际的问题。只要问题能以数字表示，就可以应用SPC来分析。SPC的基础认识4、SPC控制图三要素：坐标、管制界限（中心线CL，上控制线UCL，下控制线LCL）、数据点。SPC的基础认识SPC的基础认识5、控制图的种类及应用范围：1、计量型数据的控制图Xbar-R图（均值－极差图）Xbar-S图（均值－标准差图）X-MR图（单值－移动极差图）X-R（中位数图）2、计数型数据的控制图P图（不合格品率图）np图（不合格品数图）c图（不合格数图）u图（单位产品不合格数图）SPC的基础认识SPC的基础认识SPC的基础认识随机因素统计控制状态（简称受控状态）过程统计失控状态（简称失控状态）系统因素随机分布6、SPC的影响因素SPC的基础认识SPC的基础认识SPC的基础认识7、普通原因与特殊原因的区别与差异SPC的基础认识SPC的基础认识SPC的基础认识质量诊断理论过程能力指数的定义a、过程能力过程的加工质量满足技术标准的能力，是衡量加工内在一致性的标准，决定于质量因素人、机、料、环、法，与公差无关。稳态时，99.73%的产品落在(µ-3，µ+3)范围内，因此将过程能力PC定义为：PC=6b、生产能力加工数量方面的能力。c、过程能力指数---Cp过程能力满足产品技术标准（产品规格、公差）的程度。第四章质量诊断理论（六）双侧规格情况的过程能力指数T–技术规格的公差幅度；TU、TL–规格上、下限；--总体标准差、s---样本标准差Cp=T/6=（TU–TL）/6=（TU–TL）/6s当T=6，Cp=1，这时候既满足技术要求又很经济。谢谢