振幅整合脑电图临床应用

振幅整合脑电图临床应用工作原理•通过观察脑电趋势图aEEG（振幅整合脑电）并结合原始EEG与实时的阻抗值来实现脑功能判读，通过对趋势图上下边界的的电压值，及谱带宽度与下边界波动性等进行分析，以便医护人员可随时对新生儿脑活动的放电情况进行观察和测量，从而做出准确的判断及相应治疗。整合改良原始EEG脑电图形aEEG(振幅整合脑电)Timecompression6cm/h时间压缩：6cm/h半对数算法：线性算法0-10µV,对数算法10-100µV反应EEG最大及最小振幅情况，整合时间6秒/次线性算法对数算法图形整合方式采用国际10/20定位系统中P3/P4/C3/C4四个位点。©KarlF.SchettleraEEG&EEGaEEG/CFM振幅整合脑电/脑功能监护Availableimmediately即刻可获得Longtermmonitoring长时监测Lessdetails少的细节工作patternrecognition模式识别konv.EEG全脑EEGNotalwaysavailable非即时可获得Shorttermmonitoring短时监测Manydetails诸多细节Difficultinterpretation识别困难aEEG与EEG之间的关联正常aEEG与正常EEG—90%相关性异常aEEG与严重异常EEG—100%相关性惊厥活动—80%相关性•aEEG主要提供以下的临床信息：（1）背景活动信息（总体的脑功能及预后情况）；（2）背景活动的周期变化，相当于睡眠-觉醒周期（总体的脑功能及预后情况）；（3）惊厥事件（新生儿大脑病变易导致惊厥或癫痫发作）；（4）左右半脑功能情况的对称性（新生儿脑损伤多为不对称发病）振幅整合脑电图在新生儿脑功能监测方面的临床应用更多哪类患儿需要脑功能监测?HIE神经系统合并症其它临床应用1、低Apgar评分低pH值2、生后需要复苏或人工通气3、肌张力/腱反射弱1、败血症2、缺氧3、持续肺动脉高压4、胎粪吸入5、心脏畸形6、膈疝7、胆红素血症（胆红素脑病）1、肌肉松弛/神经肌肉阻滞2、3-4度颅内出血3、极低出生体重儿4、先天代谢病（尿素循环障碍、低血糖、低血钙）5、新生儿戒断综合征(酒精/镇静药)6、外科术后7、心肺复苏后8、需要ECMO或先心手术1、接受亚低温治疗的HIE患儿2、新生儿有明确或可疑惊厥（临床或临床下发作）3、有不可解释的神经系统症状(i.e.严重呼吸暂停)4、无明显异常的新生儿也需要aEEG图形判读依背景分(Hellstrom-Westas&Toet)VoltageDefinition(AlNaqeeb)下边界(inμV)上边界(inμV)连续正常电压正常(Type1)510不连续正常电压中度异常(Type2)510暴发抑制重度异常(Type3)510（暴发时电压）连续低电压重度异常(Type3)510等电位线重度异常(Type3)55aEEG分类ContinuousNormalVoltage（连续正常电压）DiscontinuousNormalVoltage(不连续正常电压)BurstSuppression（爆发抑制）ContinuousLowVoltage连续低电压Isoelectric等电位线Seizures惊厥睡眠/觉醒周期上边界10µV(通常在10-25μV之间）下边界5µV(通常在7-10μV之间）谱带宽度基本固定(通常在5-15μV之间）下边界有波动连续，正常电压ContinuousNormalVoltage（CN）睡眠觉醒周期(SWC)QuietSleepSWC特点光滑的正弦曲线，下边界多见宽波谱带表示安静睡眠期的不连续的背景活动窄谱带表示活动睡眠和觉醒时的连续的活动周期持续时间20min完整的SWC：60-90分钟睡眠－觉醒周期相关概念•正常情况下，大于34周新生儿均有正常的睡眠觉醒周期•安静睡眠：QS•活动睡眠：AS•觉醒状态：W•aEEG睡眠觉醒周期分类:•无SWC:即aEEG背景活动无正弦样改变;•不成熟SWC:即下边界有周期样变化但不完全;•成熟SWC:有明显的正弦样改变,周期持续20min以上。©KarlF.SchettlerB:immatureorincompleteSWC(suboptimalvariant)不成熟的或者不完整的睡眠觉醒周期（变异）C:normalSWC(Lasts20Min./cycle)正常的睡眠觉醒周期（持续时间＞20分钟/每个周期）A:NoSWC无睡眠觉醒周期睡眠觉醒周期（SWC）没有睡眠/觉醒周期上边界10µVolts下边界5µVolts谱带变异增大（一般大于25µV）下边界变异性存在（下边界有波动）不连续，正常电压DiscontinuousNormalVoltage（DNV）不连续，正常电压无睡眠周期上边界10μV下边界5μV下边界波动有限波带宽度增加（一般25μV）下边界变异性缺失（下边界平直）细梳齿状波形下边界黑带约在0μV至3-4μV之间暴发抑制BurstSuppression（BS）爆发抑制相关概念•爆发抑制:(burst.suppression，BS):不连续的背景形式，间歇期电压极低，间有高幅爆发，下边界无波动性，可用灰度识别区别不连续正常电压。•BS+:大于100次/h•BS-:小于100次/h没有睡眠周期上边界10μV下边界5μV宽带变异性有限下边界变异性缺失（下边界平直）24小时内完善核磁检查连续，低电压ContinuousLowVoltage（CLV）没有睡眠周期上下边界均5µV谱带宽度变异性明显降低（1~2µV）下边界变异性缺失（下边界平直）等电位线IsoelectricorFlat（FT）©KarlF.Schettlera)单一惊厥（SS）b)30分钟内反复性惊厥发作（RS）c)惊厥持续状态（锯齿状）[Hellstrom-Westas,Rosen.SeminarsinFetalandNeonatalMedicine2006;11:503-511]惊厥Seizure惊厥持续状态StatusEpilepticusStatusEpilepticusfollowedbyfourseizures“锯齿状”关于惊厥识别•不可否认，对惊厥电活动，EEG优于aEEG，但床旁监测后者更方便易行；•EEG／aEEG对皮质放电可监控，但对基底节区病灶可能被忽视；•爆发抑制中很难发现一次惊厥发作•重要的是看图形的整体趋势，而振幅相对是次要的；Movement运动Rhythmicpadding节律性的拍打Muscleactivity(EMG)肌肉活动（EMG）ECG心电干扰Respiratoryartifact(e.g.HFO)呼吸干扰（高频通气）EdemaandHematoma水肿和出血Changeinimpedance/lostelectrodes阻抗改变/电极脱落Shortcircuitinelectrodes电极短路、连桥伪差常见原因trainearlytolookatrawEEGtobeeffectiveindetectingartifacts早期培训学习查看原始EEG，有助于有效的识别及检测伪差应用实例HIE评估预后敏感性----安全性，aEEG发现脑损伤（真阳性）特异性----安全性，aEEG排除脑损伤（真阴性）敏感性与特异性重度异常aEEG图谱预测中重度伤残或者死亡的准确性真阳性假阳性误报真阴性假阴性漏报阳性似然比（越大越好）阴性似然比（越小越好）振幅整合脑电在预测患有HIE足月儿神经系统发育预后方面是有用的窒息患儿利用aEEG评估预后•足月窒息新生儿事后一小时内的正常aEEG图谱通常预示好的预后•足月窒息新生儿异常aEEG图谱预示预后不良：例如背景图像为爆发抑制或者等电位线•背景模式在事后24小时内恢复的婴儿，大约60%有一个较好的预后，如果患儿有接受亚低温治疗，则这个时间窗延长为48小时•睡眠觉醒周期重现的时间需要被记录下来，并且对预后有预测价值•窒息后惊厥活动的出现并伴有病理性背景活动，预示着不良预后早产儿脑功能评价早产儿正常背景图形分类参考校正胎龄(wk)背景SWC最低振幅(mcV)最高振幅(mcV)Burst/h24through25DC(+)2to525to50(to100)10026through27DC(+)2to525to50(to100)10028through29DC/(C)(+)/+2to525to3010030through31C/(DC)+2to620to3010032through33C/DCinQS+2to620to3010034through35C/DCinQS+3to715to2510036through37C/DCinQS+4to817to3510038+C/DCinQS+7to815to25100SWC:(+)=近成熟/不成熟；SWC:+=成熟;SWC:QS=安静睡眠;DC不连续的背景;(C)连续背景Assessmentinpreterms早产儿的评估TheaEEGinpretermsaEEG在早产儿中的应用正常aEEG的不同胎龄背景图像变化Thornberg&Thiringer1990,Kuhleetal1999)26+0wGA27+1wGA28+0wGA29+6wGAaEEG在早产儿中的应用实例OBM特色功能专利的CFMSight™功能(aEEG图形灰度增强显示)，便于临床医生更好的解释图像和鉴别干扰未应用CFMSight™图像显示正常应用CFMSight™功能后的灰度分级显示的图像，清晰显示暴发抑制图像，提示可能由心电图引起的人为干扰aEEG图形灰度增强显示NicoletOne脑电监护仪显示界面aEEG图形无灰度识别增强显示功能独家专利BPc背景活动分析软件（仅应用于OBM产品），能根所采集的aEEG背景活动图形，依据5级分类标准，智能分类提示，为临床及时处理提供必要信息反馈。BPc检测选取2分钟aEEG记录片断，并通过对上下边界值分析，将其分为以下五类:①连续正常电压(CNV)②不连续正常电压(DNV)③暴发抑制(BS)④连续极低电压(CVL)⑤等电位线(FT)背景活动图形智能分类独家专利RecogniZe新生儿惊厥识别分析软件（仅应用于OBM产品），智能提示或标记aEEG背景活动图形中可疑惊厥发作或最有可能成为惊厥活动的图形位置，并可同屏提取EEG图形对比。惊厥智能识别