统计学课程论文

天津农学院课程论文（2012—2013学年第一学期）题目：关于2011年广东省主要城市房价走势的分析报告摘要中国人一向非常重视住房问题，所谓“金窝银窝不如自家狗窝”，有自家的住宅比一切都重要。这才造就了现在即使房价多么高涨，老百姓都要拼命买房，房地产商完全占据主导。为了抑制这种趋势，确保广大老百姓有房可住，近年来，国务院每年都会出台相关政策对房地产进行调控，尤其是2010年以来先后三次出台了房地产调控政策，而且调控力度不断加大，最令人关注的是“限”令，如“限购”、“限贷”等。然而，从现在种种迹象表明，调控政策没有取得预期的成效，高房价仍未完全“降服”。所以才令我们产生了研究房价走势的想法。希望通过所学的统计学知识对搜集到的房价数据进行分析，探究房价的波动走势，同时了解，政府为了调控房价所采取的一系列措施，对一线城市和二三线城市产生什么的影响，通过我们的分析，提出能我们觉得更有效、更有针对性调控一线和二三线城市房价的建议。关键字：住房问题；房地产调控政策；房地产；数据进行分析目录1引言................................................错误!未定义书签。2调查过程............................................错误!未定义书签。2.1调查步骤..........................................错误!未定义书签。2.2调查主要特点......................................错误!未定义书签。3调查方法与数据分析..................................错误!未定义书签。3.1调查方法..........................................错误!未定义书签。3.2分析工具..........................................错误!未定义书签。3.3调查方法与分析....................................错误!未定义书签。3.3.1广东省7个主要城市2011年1-9月的房价............错误!未定义书签。3.3.2各城市房价变化分析..............................................23.3.3各城市房价描述统计数据和分析....................................43.3.4各城市成交价格的增长率..........................错误!未定义书签。3.3.5广东房价的趋势分析..............................................73.3.6有关增长量和速度指标的计算......................................83.3.7有关离散程度及趋势分析.........................................103.3.8广东房价的趋势分析.............................................114总结................................................错误!未定义书签。11引言对于中国目前的社会普遍认知而言，“住房”跟“水”、“电”一样，都是人民生活所必须的东西。社会对于住房的刚性需求，在可以预见的相当长的时期内是不会有所削减的。那么，最为拥有强大宏观调控能力的社会主义国家，政府有理由对于“房产”这种特殊的商品进行行政手段的调控。我们对于水价、电价的小幅度调整尚可以进行详尽的调研和论证，可是对于住房的非理性上涨，为什么却要听之任之，使得越来越多的居民无力支付呢。接下来我们分析一下住房情况。2调查过程2.1调查步骤2.1.1调查步骤介绍经过调查和数据收集，选取了广东省7个主要城市2011年1-9月的房价（单位：元/平方米）作为我们的数据分析源，以统计分组为起始，对数据进行处理，分为三大类别；首先验证房价是否符合正态分布，这是进行后续分析的基础环节。接着，分别对同一地区不同月份的房价进行分析；再对整体的进行分析；最后，根据分析所得结果得出相关结论。2.2调查主要特点对几个广东主流城市的房价进行了调查3调查方法与数据分析3.1调查方法调查方法为报告法。利用广东省7个主要城市2011年1-9月的房价为数据资料。3.2分析工具金山EXCEL软件、SPSS数据分析软件3.3调查方法与分析3.3.1广东省7个主要城市2011年1-9月的房价收集了广东省7个主要城市2011年1-9月的房价的有关数据，并计算9个月中房价的平均值如表1所示和最大值如表2。接着根据增长率的大小将91至10年分为4组，如表2所示。再根据人均占有量的大小将数据分为六组，如表3所示。表12011年1-9月主要城市的房价及各个地点的平均房价单位：元/平方米21月2月3月4月5月6月7月8月9月平均数深圳22782227352326822837215442191523254229932436122854.33广州13867138001446914351146641458714778149501449014439.56珠海13438110941170111259118751109911048115481180811652.22佛山914290699703947199759012928910001103179553.222汕头8165797080097872852578967997840681748112.667东莞7523736669957425728377177615813476567523.778惠州5717563455585863609460216038629658125892.556表22011年1-9月主要城市的房价及各个地点的最大值单位：元/平方米表32011年1-9月主要城市的房价及各个地点的最小值单位：元/平方米由表1、表2、表3所描述的数据，例如西安市深圳1月到9月的最大值为24361，最小值为21544，并结合所有数据，不难得出，这几个月房价的变化还是比较大的。同理可得，其他地区的房价变化也比较大。为了更好的了解房价的趋势和波动，以及给我们生活带来的影响，我们将从以下三方面进行分析：1月2月3月4月5月6月7月8月9月最大值深圳22782227352326822837215442191523254229932436124361广州13867138001446914351146641458714778149501449014950珠海13438110941170111259118751109911048115481180813438佛山9142906997039471997590129289100011031710317汕头8165797080097872852578967997840681748525东莞7523736669957425728377177615813476568134惠州57175634555858636094602160386296581262961月2月3月4月5月6月7月8月9月最小值深圳22782227352326822837215442191523254229932436121544广州13867138001446914351146641458714778149501449013800珠海13438110941170111259118751109911048115481180811048佛山914290699703947199759012928910001103179012汕头8165797080097872852578967997840681747872东莞7523736669957425728377177615813476566995惠州571756345558586360946021603862965812555833.3.2各城市房价变化分0500010000150002000025000300001月2月3月4月5月6月7月8月9月深圳广州珠海佛山汕头东莞惠州图12011年1-9月7大城市的房价变化的折线图010000200003000040000500006000012345678910珠海广州深圳图22011年深圳、广州和珠海的房价折线图如图1，反映出珠三角九市的房价在前三个季度，有小幅度的波动，但基本趋于稳定。这里我们特选三个分别代表高、中、低价格的城市进行分析：如图2，三个城市中，深圳波动最大，广州次之，惠州最稳。其原因主要是中央对房价较高的几个主要一线城市加强调控力度，年初，“新国八条”的出台，使深圳和广州两个城市的房价进入低开状态，但是这两个城市最终还是波动上升，哪怕中央再紧缩银根，限制房贷，或者不断颁发“限购令”，也无法浇灭两地房地产市场的热火。而以惠州为代表的二三线城市，所受到政策影响比一线城市小，在调控期间房价4依然平稳，可见中央调控的主要对象是一线城市。5月份，由于“五一”黄金周的到来，各地的成交量和放假都有或大或小的增长，而深圳房价却在此时反常地下降，那是因为，五月份深圳再次启动“限购令”，抑制房价上扬，而且在4月底，中海在深圳启动的大规模降价推盘计划。据悉，中海在深圳的两个项目中海康城国际、中海塞纳时光共推出了1349套“限价房”，11000元/平方米左右的均价比市价低了近2000元。降价的作用还是很明显，这也明显拉低了整个深圳的房价的均值。3.3.3各城市房价描述统计数据和分析表4关于各城市房价的描述统计数据深圳广州珠海平均22854.33平均14439.56平均11652.22中位数22837中位数14490中位数11548标准差809.2605标准差386.5421标准差742.758方差654902.5方差149414.8方差551689.4峰度1.008724峰度-0.26575峰度4.687609偏度0.144581偏度-0.7334偏度1.993972最小值21544最小值13800最小值11048最大值24361最大值14950最大值13438佛山汕头东莞惠州平均9553.222平均8112.667平均7523.778平均5892.556中位数9471中位数8009中位数7523中位数5863标准差468.6765标准差226.9108标准差317.7541标准差239.2593方差219657.7方差51488.5方差100967.7方差57245.03峰度-1.31296峰度-0.26733峰度1.279546峰度-0.74204偏度0.395143偏度0.908467偏度0.354732偏度0.215299最小值9012最小值7872最小值6995最小值5558最大值10317最大值8525最大值8134最大值629650500010000150002000025000深圳广州珠海佛山汕头东莞惠州系列1图32011年7大城市9个月份的房价均价表5各城市五个特征值的列示表深圳广州珠海佛山汕头东莞惠州下四分位2273514351110999142797073665717最小值2154413800110489012787269955558中位数2283714490115489471800975235863最大值24361149501343810317852581346296上四分位2325414664118089975817476566038从整体来看，我们第一感觉就是房价各个城市的差距很大，再结合图3可以看出各地房价的集中趋势：深圳遥遥“领先”于其他城市，平均房价22854元/平米，中位数也高达22837元/平米，广州、珠海分居第二、三位；佛山、汕头、东莞的房价较低，且差距不大，7000元/平方米到10000元/平方米之间；惠州的房价在几个城市中最低，房