基于组合方法的港口物流需求预测研究

福建农林大学硕士学位论文基于组合方法的港口物流需求预测研究姓名：黄俊聪申请学位级别：硕士专业：交通运输规划与管理指导教师：张正雄20090401基于组合方法的港口物流需求预测研究作者：黄俊聪学位授予单位：福建农林大学相似文献(3条)1.学位论文张利学城市物流需求预测方法研究2006城市物流需求分析与预测是城市物流规划的重要内容和首要前提，分析预测是否准确，是决定城市物流规划是否科学、合理的关键，也是制定各项政策决策、物流基础设施投资建设、改进物流供给系统的基本依据。首先，物流需求是一种派生性需求，这种派生需求的大小与其本源需求有着密切的关系，而其本源需求的需求量符合某种规律，它必是在现实物流量的基础上发生变化，或是与本源需求量同步发生变化。论文主要分析了影响城市物流需求的经济因素和非经济因素，其中，城市物流需求与城市经济存在极强的相关性，经济规模和产业结构共同决定了物流需求的规模和结构。其次，论文结合对城市物流需求影响因素和目前我国物流统计现状的分析，建立了城市物流需求预测指标体系，采用“实物量”的货运量指标和“价值量”的物流成本指标共同反映城市物流需求规模的全貌。同时，论文指出了货运量和物流成本之间可通过货运强度指标作为中间桥梁映射出两者的内在联系，为构建预测数学模型提供了全新的视点和合理的依据。根据上述理论研究成果，论文以上海市为例进行了实证研究，分别利用Matlab5.6、SPSS、StatisticaNeuralNetwork4.0工具进行物流需求规模预测。最后，论文结合上述城市物流需求规模的预测成果，按照区位经济理论和区域相互作用理论的思想构建数学模型进行市场细分(即总规模的小经济区分摊)，并采用AHP法求出各物流节点在细分市场的竞争比例，进而得到城市物流节点的有效需求，以考察各物流节点服务范围内需求市场的总体特征，为城市物流节点的合理规划提供定量化依据。2.学位论文孙飞波物流市场需求预测研究200620世纪80年代中期以来，随着经济全球化和信息化进程的不断加快，物流业作为具有广阔前景和增值功能的新兴服务业，在全球范围内得以迅速发展。与此同时，作为贯穿社会生产活动的关键环节，物流以“第三利润源泉”而深受重视。物流兴起于二战期间的美国，并在西方国家和日本得到迅速发展。我国物流发展起步比较晚，对物流理论的研究开始于20世纪70年代末80年代初。由于缺乏对现代物流的发展理念与运作模式的正确认识，尤其是缺乏物流市场需求分析所需的基础数据，我国物流规划普遍存在重复建设，盲目投资的现象。而“量化”物流也成了我国物流规划中的一个难以克服的屏障。因此，建立科学的指标体系，合理的预测模型，对制定区域物流发展政策、确定物流基础设施建设规模来说至关重要。为了有效的量化物流，给全国及各地区物流规划提供参考，本文对物流市场需求预测进行了探索性的研究，客观分析了物流市场需求的影响因素，建立了一套操作性比较强的物流市场需求指标体系，在综合比较分析各种预测方法后，提出应用组合预测模型并对物流市场需求进行预测。本文研究内容共分为三部分，结构如下：第一部分：物流市场需求预测指标体系设计由于我国物流理论研究尚处于学习摸索阶段，对影响物流市场需求的因素还没有统一的定论，也没有建立完整的物流统计指标体系。因此本文在这一部分中，首先对物流市场需求的社会经济影响因素进行了客观分析，并用灰关联法定量分析其影响程度。之后，本文结合物流市场需求自身的特点，从整体和构成两方面考虑，设计物流市场需求规模预测指标和物流市场需求结构预测指标。这是本文的第一个创新点。第二部分：物流市场需求预测方法物流系统是一个复杂的经济系统，在没有对物流市场需求特点和各种预测方法进行有效分析的前提下，盲目的采用一种或多种预测方法进行预测，其结果只能是预测精度不高或根本无法预测。本文在这一部分比较详细的分析了各种预测方法的特点及适用范围，结合物流市场需求自身的特点后，提出用灰色预测和回归预测组合模型进行预测，即GM(1，1)&回归组合预测模型。该组合预测模型结合了两种预测方法的优点。组合模型的应用难点在于如何给两种预测模型赋权，笔者在进行了探索性的尝试后，利用两种模型各自的预测标准误差为权数，采用调和平均数计算平均预测值。在这种计算方法下，标准误差较小的预测值赋予大的权重，标准误差较大的预测值赋予小的权重，符合客观实际。此方法的提出弥补了组合预测模型主观赋权的缺陷，这是本文的第二个创新点。第三部分：宁波市物流市场需求预测实证研究本文在这一部分利用宁波市1996—2005年相关的经济指标数据和物流市场需求指标数据，结合前文提出的GM(1，1)&回归组合预测模型，对宁波市2010年和2015年的物流市场需求进行了有效预测。实证分析也证实了这一组合预测模型的可用性。本文最后结合预测结果对宁波市物流发展提出了合理化的建议。3.学位论文佘彩艳中部地区物流需求的实证分析200820世纪80年代以来，随着经济的飞速发展和信息技术的不断提高，现代物流业在全球范围内迅速发展。物流业被认为是国民经济发展的动脉和基础产业，其发展程度成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标志之一。中部地区作为全国腹心地带，在全国社会经济发展中占有十分重要的位置。中部地区的经济发展和物流体系的构建对全国经济发展具有重要影响。目前中部地区物流业发展较快，但在物流规划中还存在一些问题。本文通过对中部地区物流需求现状的分析与预测，以求为中部地区物流规划提供合理的依据。首先，本文对中部地区的物流需求现状进行分析，指出了中部地区物流需求具有地域性的特点。通过灰色关联度分析，具体分析了影响中部地区物流需求各经济因素的对物流需求的影响程度。其次，本文介绍了物流需求预测的常用指标体系和常用方法，并做了简单的分析比较。结合中部地区的特点以及考虑数据的可得性和可操作性，建立了物流需求预测指标体系，并选择了合适的预测方法。根据中部地区的经济数据，对物流需求预测模型进行了检验分析，并对中部地区物流需求做出预测。由于物流系统的不确定性，本文选择灰色关联度分析法对影响物流需求的因素进行相关度分析，在物流需求预测中，也主要采用灰色预测模型进行预测。单一的预测方法有一定的片面性，本文选择了组合预测模型，在权数上考虑误差的大小，采用调和平均值，从一定程度上改善了预测的结果。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：0c6606ad-5748-4963-bddf-9e060060965c下载时间：2010年10月5日