档案管理在大数据背景下所面临的挑战及应对措施-李永宁

106摘要：随着云计算时代的来临，针对数据的应用以及物联网的技术推广，相关研究人员要在实际项目运行结构中深化基础业务的模式，并建立更加健全完整的系统结构，才能适应时代的数字化发展趋势，保证在大数据背景下档案管理整体措施的完整。本文针对大数据时代档案管理面临的挑战以及整体档案管理的内容特征进行了简要分析，并集中阐释了应对挑战的措施，旨在更好地提升整体业务的结构和水平，促进档案管理机制的完善和落实。关键词：档案管理；大数据；挑战；措施一、大数据时代对于档案管理的挑战（一）基础信息的安全性和隐私性由于数字化技术的不断发展，虽然信息的传播和发展得到了优化升级，但是整体信息安全性能的维护力度不足却成了比较严重的问题，相关人员不仅要深化基础数据的分析和处理，针对相应的法律问题也要着重关注，相关管理人员要按照基础的大数据技术对整体信息进行优化结构定义[1]。从国家的数据处理方面分析，要实现整体资料运行的安全性，就要在保证基本工作效率的同时，实现整体项目的优化传输，否则若是信息安全性能出现问题，不仅会给国家带来一定的经济损失，也会造成国家安全系统的不良破坏。而从企业信息的发送和传输来说，若是信息和数据档案在管理和传输过程中出现问题，也会对企业造成很大的经济困扰。（二）基础数据处理技术在基础数据处理结构中，一方面要集中关注容错率的发展，另一方面要关注可扩展性结构的要求。针对容错率技术，由于大数据容错计算难度比较大，因此会涉及比较多的因素和环节，要实现100%的安全性很难，整体容错设备以及软件还需要进一步研发，要实现容错率的降低就要强化基础成本投入，保证整体项目的精确度能得到有效的提高，在基础档案管理方面，容错率的提升方式就是将工作进行有效的项目细化，并且分配到相应的时间及任务节点中，以促进整体节点的工作得以正常运行。针对可扩展性结构，由于传统的档案管理模式李永宁DOI:10.16141/j.cnki.1671-8089.2016.05.029xzqykj.com107资料进行档案信息的处理，也要保证基层管理人员集中优化记录相应的数据信息，针对设备维护档案和活动资料也要进行集中的存档。在整体档案信息建立过程中，整体档案内容比较灵活，动态化信息以及灵活性信息非常多，相关档案存储人员要集中运行相应的工作特性，充分融合信息的完整性和隐秘性，保证档案管理基础信息能有效进行实体化的录入，并且保证个人资料以及基础产权资料能有效地处理。相关管理人员要根据实际情况进行集中处理，并且分类整理归档，以实现整体档案管理的可持续发展。相关管理人员要运行有效的档案管理机制，才能保证信息数据完整地得到保存，并在以后的相应工作中更好地进行使用[5]。三、大数据背景下档案管理措施（一）强化基础档案管理的综合意识相关企业要在实际的档案管理过程中，集中强化基础管理人员的管理意识，利用相关的管理结构和管理理念促进整体管理基础的优化，并且要提升整体领导对基础档案管理的重视程度，保证全员的管理意识升级，特别是在基础资料的管理过程中，相关人员要针对具体的管理结构进行项目的优化升级，促进意识提升带动基础行为提升，真正辅助相应档案管理工作的优化进步。在实体化的档案管理过程中，由于会涉及很多的基础资料，相关人员要对信息的保密建立有效的制度，并且在实际的管理过程中集中升级相关企业内部员工以及基础管理领导的管理意识。强化基础资料的收集过程，并且要集中整理以及安全管理，保证所有涉及档案管理项目的实际流程都能得到有效的重视[6]。（二）集中优化相关的档案管理制度另外，在实际档案管理项目运行过程中，相关人员要集中力度优化相应的管理制度，保证整体档案管理能在优化的制度监督下顺利推进，并且要制订基础的管理规范以及人员管理职责，保证对基础行为进行集中的处理和约束。并且要在实际工作推进过程中强化基础的人员利用的是平行运算和并行运算结构，只能实现资源共享设备系统负荷结构的低成本运行，这就导致整体数据错误率升高[2]。（三）基础数据存储技术随着时代的进步，人们在信息技术运行和发展的过程中，传统的存储技术已经不足以满足相应企业的档案管理工作，要集中利用云盘技术进行数据信息的收集以及基础档案的管理，但是也会遇到基础存储的问题。大数据基础技术主要利用的就是基础技术处理系统，会对整体数据进行集中分析和整合，但是在整体数据上传过程中，TB模式会耗费很长的时间，整体数据整合和运行的时效性不强。另外，由于基础大数据处理结构中云计算运行的是分布式数据处理，这就对整体数据传输节奏和存储效果产生了影响，虽然精确度较高，但是由于工作量和时间消耗大，需要相关管理人员进行集中维护和强化[3]。（四）基础人才素质技术在不断升级，但是相应的技术人才数量却不多，有的地区没有专业的人员针对基础档案管理工作做进一步的细化登记，就导致整体数据和信息的记录工作无法得到有效开展，基础系统的处理效率也比较低[4]。另外，大数据时代的发展和进步虽然带来了档案管理的机遇，但是也为相应的管理人员带来了挑战和要求，管理人员没有建立长效发展机制，也就不能适应时代的发展和进步，在整体理论和技术学习过程中也处于劣势。另外，由于数据深层分析工程人员短缺，基础的硬件工程人员以及数据库工程人员的基础素质也不能适应时代的发展和进步。二、档案管理的内容和特征本文以物业档案管理为例，对相应的档案管理内容和特征进行了集中分析。在档案管理过程中，不仅要对基本的人员档案进行集中建立，也要对整体施工项目的数据资料进行集中的归档。相关人员要针对物业管理日常运行中的相关108提高对档案管理的重视度，并对实践中出现的问题进行及时的纠正，健全整体档案管理人员的能力以及素质，调整基础管理思路，强化内部管理人员的管理措施和方法，优化升级企业的市场竞争力，真正助力整体档案管理项目的持续发展。参考文献：[1]乔瑞花.档案管理在大数据背景下面临的挑战及对策分析[J].创新科技，2015，17（06）：82-84.[2]范一航.大数据背景下略谈档案管理的发展[J].现代经济信息，2015，17（08）：476-476.[3]肖雅芸.大数据背景下民政档案管理与文化建设初探[J].城建档案，2014，19（07）：77-79.[4]宋美霞.大数据背景下数字档案馆信息服务研究[J].档案管理，2015，19（02）：45-46.[5]邹丽红.大数据背景下数字档案管理途径探讨[J].中国化工贸易，2015，19（35）：111-111.[6]邢蕾蕾.大数据时代下档案管理发展的有效途径[J].科技展望，2014，29（21）：245-245.[7]许文君.大数据时代高职院校二级学院档案管理工作模式探析[J].宝鸡文理学院学报（社会科学版），2015，23（04）：151-155.作者简介：李永宁，现任河南中建七局机械设备公司综合办公室副主任，具体负责公司党建、纪检、群团、企划等工作，连续三年被公司评为优秀员工。培训，针对相应的制度建立集中化的培训项目，利用专业知识的升级带动整体管理人员的素质优化[7]。特别是针对大数据背景下的数字化管理结构，要实现整体技术和素质的升级，要对整体数据理论进行专业的培训，并且保证相关操作人员能很好地内化相应的技术知识，运行优化的实操工序。随着信息化时代的来临，档案管理要随着时代的进步而进步，相关管理人员要按照相应的新型管理制度进行行为的约束。另外，相关管理人员在进行集中培训后，要进行集中的岗位考核，保证相关管理人员具有相应的管理资质才能更好地促进整体管理系统的优化升级。（三）集中引进先进的档案管理措施在实际档案管理项目运行过程中，相关管理人员要针对相应的问题进行及时纠偏，可以借鉴优秀的档案管理经验，进行集中的项目升级，利用数字化档案管理模式保证整体管理结构更加完整和合理。其中，为了推进整体项目的顺利运行，相关工作人员可以采取最基本的数字化存储模式进行信息和档案的收录，以实现整体档案管理结构更加的完整。利用基础的EXCEL表格对相应的项目运行进行有效的收录，并且根据相应的信息和数据建立有效的数据库，将整体的纸质档案转化为有效的数字化档案，不仅是顺应大数据时代的发展需求，也是对整体管理结构的优化升级，能提升整体档案管理工作的基础效率，并集中强化整体档案管理机制的价值。除此之外，相关管理人员要根据基础的信息和数据，并且以《档案法》为基本的理论依据，建立完整的档案管理措施，更好的助力相应企业完善基本的档案管理工作，也辅助公司内部档案实现及时的更新以及优化利用。四、结束语总而言之，在大数据背景下，只有实现整体档案管理工作的优化升级，才能助力整体档案管理工作符合时代的需求。相关管理人员要