电子科技大学博士考试大纲8109707024

2011年电子科技大学博士研究生入学考试大纲考试科目1002英语考试形式笔试（闭卷）考试时间180分钟考试总分100分一、总体要求考试对象：报考电子科技大学所属各院、所、中心相关专业拟攻读博士学位的考生。考试目的：检验考生是否具有进入攻读博士学位阶段的英语水平和能力。二、考试类型、考试内容及考试结构本考试共有五个部分：词汇（占10%）、完形填空（占15%）、阅读理解（占40%）、英译汉占（15%），写作占20%。试卷分为：试卷一（PaperOne）客观试题，包括前三个部分，共75题，顺序排号；试卷二（PaperTwo）主观试题，包括英译汉和写作两个部分。（一）词汇：主要测试考生是否具备一定的词汇量和根据上下文对词和词组意义判断的能力。词和词组的测试范围基本以本考试大纲所列参考书为依据。共20题。每题为一个留有空白的英文句子。要求考生从所给的四个选项中选出可用在句中的最恰当词或词组。（二）完形填空：主要测试考生在语篇层次上的理解能力以及对词汇表达方式和结构掌握的程度。考生应具有借助于词汇、句法及上下文线索对语言进行综合分析和应用的能力。要求考生就所给篇章中15处空白所需的词或短语分别从四个选项中选出最佳答案。（三）阅读理解：本部分共分两节。要求考生能：1）掌握中心思想、主要内容和具体细节；2）进行相关的判断和推理；3）准确把握某些词和词组在上下文中的特定含义；4）领会作者观点和意图、判断作者的态度。A节：主要测试考生在规定时间内通过阅读获取相关信息的能力。考生须完成1800-2000词的阅读量并就题目从四个选项中选出最佳答案。B节：主要测试考生对诸如连贯性和一致性等语段特征的理解。考生须完成700－900词的阅读量（2篇短文），并根据每篇文章（约400词）的内容，从文后所提供的6段文字中选择能分别放进文章中5个空白处的5段。（四）英译汉：要求考生将一篇近400词的英语短文中有下划线的5个句子翻译成汉语。主要测试考生是否能从语篇的角度正确理解英语原句的意思，并能用准确、达意的汉语书面表达出来。（五）写作：要求考生按照命题、所给提纲或背景图、表写出一篇不少于200字的短文。目的是测试考生用英语表达思想或传递信息的能力及对英文写作基础知识的实际运用。考试时间及计分：考试时间总计为180分钟,其中试卷一为110分钟,试卷二为70分钟。卷面总分100分。详见下表：试卷一：题号名称题量分值时间（分钟）I词汇选择填空201015II完形填空151515III-A阅读理解（A）303060III-B阅读理解（B）101020小计7565110分钟试卷二：题号名称题量分值时间（分钟）IV英译汉–语篇中句子51530V写作12040小计63570分钟考试科目2001马克思主义经典著作考试形式笔试（闭卷）考试时间180分钟考试总分100分一、总体要求认真研读原著，紧紧围绕“什么是马克思主义、怎样对待马克思主义”这个根本问题，深入了解马克思主义经典作家有那些经典性论述？这些经典论述的历史背景是什么？其理论价值和现实意义是什么？二、内容及比例（一）研读马克思主义经典著作的立场、观点与方法（马克思、恩格斯、列宁怎样对待自己的著作，如何用他们的立场、观点和方法学习与研究他们的著作；马克思主义经典作家关于“什么是马克思主义、怎样对待马克思主义”的经典论述）；（二）历史唯物主义的创立及其历史必然性（精读：关于费尔巴哈的提纲、德意志意识形态（节选）、《政治经济学批判》序言；马克思、恩格斯关于历史唯物主义的经典表述，关于其创立历史必然性及其意义的相关论述）；（三）《共产党宣言》的发表与科学社会主义原理的系统阐述（精读：《共产党宣言》、《致约•魏德迈（1852年3月5日）》；马克思主义经典作家关于社会主义、共产主义的经典论述；马克思、恩格斯关于无产阶级专政与民主的相关论述）；（四）对资本主义生产方式运动规律的探索（精读：《政治经济学批判》导言、《资本论》第一卷（节选）；马克思的“政治经济学的方法”，资本主义积累的历史趋势）；（五）科学理论的拓展（精读：《哥达纲领批判》、《社会主义从空想到科学的发展》、《费尔巴哈和德国古典哲学的终结》（节选）、《卡•马克思〈1848年至1850年法兰西阶级斗争〉一书导言》、《在马克思墓前的讲话》；恩格斯晚年对马克思思想的发展）；（六）列宁对马克思主义的继承与发展（精读：《帝国主义是资本主义的最高阶段》（节选）、《国家与革命》（节选）、《论粮食税》；列宁关于“什么是社会主义、怎样建设社会主义”的论述）。三、题型及分值比例简答题：40%论述题：60%考试科目2002数理方程和复变函数考试形式笔试(闭卷)考试时间180分钟考试总分100分一、总体要求要求考生全面系统地掌握数理方程和复变函数的有关理论，并且能灵活运用，具备较强的分析问题与解决问题的能力。二、内容及比例1.定解问题典型数学物理方程的导出（波动方程，热传导方程，拉普拉斯方程），并能写出（导出）定解条件，线性方程解的叠加性质，齐次化原理，解的适定性，二阶线性数理方程的分类和化简。2.分离变量法掌握分离变量法，能应用于波动方程、热传导方程的混合问题和特殊区域上拉普拉斯方程的狄利克雷问题，非齐次方程的固有函数法和齐次化原理，对于非齐次边界条件的处理方法。3.行波法行波法导出一维波动方程的达朗贝尔公式（限齐次方程），弦振动问题的“依赖区间”、“决定区域”和“影响区域”，三维波动方程的泊松公式，降维法，定解问题的公式解。4.积分变换傅立叶积分，傅立叶变换、性质，拉普拉斯变换与性质，傅立叶变换和拉普拉斯变换求解定解问题的方法。5.格林函数法拉普拉斯方程第一、第二类边值问题的提法，格林公式和应用，格林函数的性质，一些特殊区域上的格林函数和狄利克雷问题。6.贝塞尔函数贝塞尔函数及其性质7.勒让德多项式勒让德多项式及其性质。8.复数与复变函数复数、复平面上的点集，复数的代数运算、乘幂与方根，复数的三角表示，复变函数，极限，连续性，区域与若尔当曲线，复球面与无穷远点。9.解析函数解析函数概念与柯西－黎曼条件，求导法则，可微的必要条件和充分条件，奇点，初等解析函数（正整数次幂函数、指数函数、三角函数、双曲函数），初等多值函数（根式函数、对数函数、反三角函数、一般指数函数、一般幂函数），多值解析函数的支点、割线、解析分支。10.复变函数的积分复积分的概念及基本性质，柯西－古萨基本定理（单连通与复连通域），定积分与原函数，柯西积分公式，高阶导数公式，解析函数的无穷可微性，刘维尔定理，摩勒拉定理，调和函数与共轭调和函数，平均值定理与极值原理。11.解析函数的幂级数表示法复级数的基本性质，收敛与一致收敛，幂级数，收敛半径，和函数的性质，解析函数的泰勒展开式，解析函数零点的孤立性及唯一性定理，最大模原理。12.解析函数的洛朗展开式与孤立奇点解析函数的洛朗展开式，解析函数的孤立奇点，皮卡定理，解析函数在无穷远点的性态，整函数与亚纯函数的概念。13.留数理论及其应用留数的概念和求法，留数定理，用留数计算实积分，辐角原理，儒歇定理及应用。14.保形变换解析变换的特征，导数的几何意义，单叶解析变换的共形性，分式线性变换，唯一决定分式线性变换的条件。三、题型及分值比例选择题：20%填空题：20%简答和证明题：20%计算题：40%考试科目2003随机过程考试形式笔试（闭卷）考试时间180分钟考试总分100分一、总体要求掌握本课程基本理论及随机分析的基本思想与基本方法,掌握随机过程的基本概念和工程的应用意义.理解随机过程的基本概念和基本类型.掌握几类重要随机过程:正态过程、维纳过程、泊松过程的概念及相关计算.掌握均方微积分中的极限、导数与积分概念.掌握平稳过程概念以及均方遍历性,谱概念和分解定理.随机过程的马尔科夫性，齐次马氏链的各种性质.二、内容及比例1．概率论概要（5%）概率空间、黎曼—斯蒂阶积分、随机变量的数字特征、条件数学期望概念及性质.收敛性与极限定理.2．随机过程基本概念（15%）随机过程的数学定义及工程背景.过程的样本函数概念及随机过程的二元理解.随机过程有限维分布函数族的概念及其性质.随机过程的基本类型:二阶矩过程、独立过程、独立增量过程、独立平稳增量过程等.随机过程的数字特征概念及计算方法.3．几类重要随机过程（20%）正态随机过程的定义，其有限维分布函数族和有限维特征函数族.正态过程的奇异性.维纳过程的数学定义及性质:增量正态性、独立平稳增量性、零初值性以及维纳过程的非平稳性.齐次泊松过程的定义及性质:零初值性、平稳增量性以及随机点发生的稀有性.齐次泊松过程有关随机变量:到达时间间隔、等待时间间隔.到达时间的分布.4．均方微积分（15%）距离空间H中二阶矩随机过程的均方极限和均方收敛概念.均方极限的运算性质,二阶矩随机过程均方极限的数字特征.均方极限收敛性与其自相关函数收敛性的关系.随机过程的均方连续概念及均方连续准则.随机过程的均方导数定义及过程均方可微准则.均方导数过程的数字特征计算.随机过程的黎曼均方定积分定义及均方可积准则.均方定积分性质,均方定积分的数字特征及性质.均方不定积分定义及性质.5.平稳随机过程（25%）严平稳过程的概念及工程理解.宽平稳过程的概念及工程理解.实(复)平稳过程的自相关函数的性质.平稳过程均方连续的充分必要条件.平稳过程的均方导数过程、均方积分过程的数字特征.平稳过程的均方遍历性(各态历经性)概念及遍历性定理.平稳随机过程的功率谱密度(功率谱,谱密度)概念及工程意义.平稳过程的相关函数与功率谱密度的Fourier变换关系.平稳过程相关函数的谱分解式.6．马尔可夫过程（20%）随机过程的马尔科夫性及工程意义,马尔科夫过程的有限维分布.离散参数马氏链的定义,马氏链的转移概率、转移矩阵及切普曼－柯尔莫哥洛夫方程.齐次马尔可夫链的概念及性质，其绝对概率分布，极限分布、平稳分布的概念及计算方法.齐次马氏链的遍历性概念及遍历性定理.齐次马氏链状态的类型的分类，其状态空间的分解定理及分解方法三、题型及分值比例选择题：20%填空题：简答题：30%计算题：50%考试科目2004线性代数和概率论考试形式笔试（闭卷）考试时间180分钟考试总分100分一、总体要求主要考察学生对线性代数和概率论这两门重要数学课程的基本概念、基本理论、基本方法的掌握情况，考察其中的基本分析和解决问题的能力。二、内容及比例第一部分线性代数50％1、矩阵及初等变换矩阵及其运算;高斯消元法,矩阵的初等变换,初等矩阵;逆矩阵;分块矩阵.2、行列式n阶行列式;Laplace定理；伴随矩阵、Cramer法则;矩阵的秩.3、n维向量空间n维向量空间的概念,Rn的子空间;线性相关、线性无关、向量组的秩与最大无关组,Rn的基,维数和坐标;齐次线性方程组,非齐次线性方程组解的性质、结构与计算.4、特征值与特征向量特征值与特征向量;相似矩阵,矩阵的相似对角化;向量的内积,正交性,Schmidt正交化方法;实对称矩阵的相似对角化.5、二次型实二次型,正交变换化二次型为标准形.正定二次型,正定矩阵及其判别方法.第二部分概率论50％1、概率论的基本概念事件之间的关系及其基本运算；概率定义及其基本性质；条件概率的概念；概率的三个重要公式——概率乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式；事件独立性。2、随机变量的分布随机变量的概念；随机变量的分布函数的概念及性质；离散型随机变量和连续型随机变量的描述方法；分布函数、分布律、概率密度函数的定义和性质；二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、和正态分布的概率分布；3、多维随机变量多维随机变量的概念；二维随机变量的联合分布函数、联合概率密度、联合分布律的概念，并会利用相关的性质进行计算；二维随机变量的边缘分布；随机变量的独立性，掌握判定独立性的条件，并会利用相关的性质进行计算；简单的随机变量函数的分布。4、随机变量的数字特征随机变量的数学期望和方差的概念以及性质和有关计算，随机变量函数的数学期望；二项分布、泊松分布、均匀分布、指数分布、和正态分布的数学期望和方差；矩、协方差和相关系数的概念、性质