科研立题与实测概述

管理学研究方法与论文写作ManagementResearchMethodsandThesisWriting杨学儒董保宝叶文平主编第二章：科研立题与实测概述01科研立题（选题）好的研究问题的判断标准0403010205此研究问题有人关注（careabout），且有意义（significant）；此研究问题能否为已知的理论提供了一个新的视角，或是有助于解决一个尚未解决的问题；研究问题的范围既不要太广，也不要太狭窄；你是否有足够的时间和资源来完成你的研究问题；你的研究问题能否带来一定的实践贡献；如何确定科研选题01个人学术兴趣驱动02文献驱动05与实践从业人员的学习交流04与同事和学生的学习交流03学术会议驱动文献回顾02文献回顾的含义01文献回顾是指到目前为止，对某一特定领域里已发表的信息进行梳理和评价。文献回顾的含义文献回顾的两个逻辑起点知识可以不断积累。任何一个研究者都可以从他人的研究成果中学习，并不断丰富自身对于此研究问题的理解，从而在他人的研究成果上建立自己的研究。0201文献回顾的类型背景回顾把某项特定的研究放在某个较大的范围来看历史回顾即追述某个主题历年来的发展理论回顾即比较不同理论如何探讨某个议题方法论回顾即指出各项研究在方法论使用上的不同之处文献回顾的基本步骤01界定和细化主题02文献搜集05详细阅读文献并做出总结04根据文献阅读的内容撰写文献回顾03初步文献阅读和总结撰写文献回顾的注意事项文献回顾需要指出在你的研究之前都发现了什么。是整合（synthesize）而非简单总结（summarize）现有文献。说明此前研究的缝隙（researchgap）以及填补研究缝隙的重要性。说明你的研究是如何弥补现有文献的缝隙。理论基础与研究模型03什么样的理论是好的理论即所用的理论中涉及的概念不是伞概念（umbrellaconcept），每一个概念的内涵清楚，概念之间的关系有一定的认可度，运用这样的理论受到质疑的可能性较低。第一个特点应是可靠性即理论在多大程度上可以解释当前的现象。第二个特点就是理论的适用性一个研究模型应使用的理论个数一般而言，一篇文章使用的理论个数不宜超过三个；当单个理论能完整阐释文章模型时，宜采用一个理论；当单个理论难以完整阐释整个研究模型，可以采用两个或三个理论，同时应注意理论之间的潜在冲突以更好地整合形成本研究的理论逻辑。学界总体上倡导模型尽量简单与可靠，太复杂的模型反而不好；当一个模型有超过九个变量时，这个模型就是复杂模型了，阐释变量之间的关系需要用到多个理论，且容易说不清变量彼此之间的关系。因果关系04因果关系的三要素因果的单独运作性对一个因变量Y而言，看它是否受到某个自变量X的影响，需要保持其他因素不变，只允许X与Y变化。因与果的相关性是因与果一起变化。即自变量与因变量之间总是一起变化。与影响方向性因与果变化的时间顺序。相关性不代表因果性；相关问题与混淆变量的关系；变量之间的多重共线性；确定因果关系的相关性要素时的注意事项自变量与因变量之间的因果关系并非只有线性正相关和负相关关系，也有曲线关系；研究假设05研究假设的定义这个可验证关系里必须至少包含一个自变量和一个因变量，只讨论一个变量的假设不能构成研究假设；研究假设中不仅要提出自变量和因变量之间的关系，还要说明他们是如何相关的；研究假设必须可以验证。研究假设的定义01研究假设是自变量与因变量之间可验证关系的陈述。研究假设的类型归纳假设是指通过对一些个别事实的观察、实验和调查得出的结果进行概括、归纳推理而得出的假设。明确地判断因果联系，并根据这种联系做出逻辑推理，由于归纳法通常以观察、实验和调查为研究方法，所以得出的结论一般较为可靠。通过一般原理、公理或是学说推演出个别结论，进而得出的假设。一般由大前提、小前提和结论三个部分构成。推演得出的假设是否正确一般取决于大前提是否正确以及推理是否合乎逻辑。演绎型假设归纳型假设研究假设的注意事项01明确假设的贡献02每一个研究假设只讨论一对关系避免命定论0403避免同义反复变量的定义06变量的重要性进行变量定义是为了让非本领域的读者能读懂文章，传播知识。变量定义是变量测量的基础。作用变量的定义是假设论证的基础。变量与变量值的区别变量值是变量的特征，变量是变量值所描述的对象。每个变量都有一定的变量值（variablevalue），变量值就是一个变量所描述的特征或者数量。变量的类型（一）分成自变量、因变量、调节变量、中介变量、控制变量等。按照变量发挥的作用区分可将变量分为名义变量（nominalvariable）、有序变量（ordinalvariable）、定距型变量（intervalvariable）、比率型变量（ratiovariable）。按照变量可量化的程度区分变量的类型（二）变量还可以被分为内生变量和外生变量按照是否由模型本身决定区分实证研究07实证研究的含义01实证研究是基于对事实、客观的现象、数据进行系统的验证，进而得出结论的研究。实证研究的三大特征是以证据为依托、有数据、可以重复验证。实证研究的含义实证研究设计的过程1.确定研究主题2.文献回顾和探索性访谈3.定义研究问题基本过程4.进行研究假设5.收集数据6.分析数据7.结果第一步：确定研究主题第二步：文献回顾和探索性访谈第三步：定义研究问题第四步：进行研究假设第五步：搜集数据第六步：分析数据第七步：结果实证研究的抽样概率抽样指的是在被限定的研究对象中，每一个单位都具有同样的被抽中概率。非概率抽样是指按照其他非概率标准进行抽样的方式。使用的最多的是“非概率抽样”中的“目的抽样”，按照研究者本人的行动方式可以划分为五种抽样方式：滚雪球抽样、机遇式抽样、目的性随机抽样、方便抽样和综合式抽样。概率抽样非概率抽样定量型实证研究的数据收集方法实验法当研究者的关注焦点是确定变量之间的因果关系，需要剔除各种替代解释对研究结论的影响，实验法是最好的选择。准实验法在准实验设计中，研究者没有对被试采用随机分配的方法，而是在自然场合下进行观察收集数据。优点是对研究条件要求低，可操作性强，根据此数据分析所得的研究结论适用范围较广。问卷调查问卷调查法是定量研究中使用的最多的方法，这主要是因为问卷调查成本低廉，而且如果实施得当，问卷调查法是最快速且有效的搜集数据的方法。二手数据如果研究对象是企业、地区或是国家，或是需要大规模的数据样本，或是研究问题的时间跨度比较长，可以选择适用二手数据。定性型实证研究的数据收集方法定性型实证研究在通过目的抽样获取研究对象后，搜集数据的方式包括访谈、观察、实物分析、口述史、叙事分析、历史法等，其中最常用的是访谈。与问卷调查相比，访谈具有更大的灵活性以及对意义进行解释的空间。感谢聆听