基于DEA方法的我国城市商业银行效率分析

龙源期刊网方法的我国城市商业银行效率分析作者：刘仕嘉来源：《市场周刊·市场版》2017年第08期摘要：商业银行经济的发展，对我国社会经济的发展与稳定有着重要的影响。近年来，城市商业银行在我国商业银行的当中发展较为迅速，促进了我国商业银行在银行业中的发展，对我国各地区经济的建设、经济的增长与发展也起到了至关重要的影响。而效率正是体现银行盈利能力的重要指标。本文将以30家较具代表性的城市商业银行2016年各银行公布的数据作为依据，运用DEA方法对其效率进行测算。关键词：DEA模型；城市商业银行；效率商业银行在我们的经济生活中扮演着非常重要的角色，商业银行体系的发展对我国经济的稳定增长与发展有着至关重要的促进作用。近年来，我国的城市商业银行呈现快速的发展态势。截至2016年底，我国商业银行资产总额为181.69万亿元，其中大型商业银行总资产为86.60万亿元，比上年增长了10.79%；股份制商业银行总资产为43.47万亿元，比上那边增长了17.54%；城市商业银行的总资产为28.24万亿元，比上年增长了24.52%，行业金融机构的12.16%。效率是反映商业银行盈利能力的关键的指标，想要提高商业银行的盈利能力，就必须要分析商业银行的效率，本借助DEA方法，对我国具代表性的城市商业银行效率进行测算，并分区域对不同区域的城市商业银行效率进行对比。一、实证分析数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis）简称DEA。DEA方法是由著名的运筹学家Charnes和Cooper等学者于1978年提出的。该方法是使用数学规划模型，来评价具有多个输出及输入的决策单元（Decision-MakingUnits，简称DMU）之间的有效性。（一）样本选取与数据来源截止2017年1月，我国已有城市商业银行162家，本文从中选取30家较具代表性的城市商业银行，如表1所示，并将其平均分为东部、中部和西部三个地区，每个地区中各选取10家。数据选取的时间为2016年，投入与产出变量的数据来源于各被选城市商业银行官网公布的年报。（二）指标选取龙源期刊网金融学界将商业银行的投入与产出指标划分为三种不同的方法，分别是生产法、中介法、资产法。生产法将银行视为金融产品的生产商，认为银行的输入指标应为资本、劳动力、运营成本；而输出指标应为各类存款账户数量、通过贷款所提供服务的数量、提供贷款业务的数量。中介法顾名思义将银行是为金融服务的中介，认为银行的输入指标应为利息成本、运作成本；输出指标则是存款和贷款的数额。资产法同样也将银行视为金融服务的中介，与中介法不同的是该方法认为银行的输入指标应为投资、贷款以及其他盈利性的资产。结合以上三种方法，同时考虑到指标的可获得性，本文将员工人数、营业支出、利息支出作为投入指标；将存款、贷款、净利润作为产出指标。（三）DEA计算结果通过DEAP2.1软件对30家城市商业银行2016年的综合效率、纯技术效率、规模效率进行分析，得出结果见下表：从2016年三个地区城市商业银行的效率整体的平均值上来看，纯技术效率的平均值是0.921，规模效率的平均值为0.931，综合效率的均值为0.895。二、结果分析从2016年三个地区城市商业银行的效率来看，东部地区的纯技术效率均值最高，西部地区的纯技术效率均值次之，最低的则是中部地区。而规模效率最高的则是西部地区，东部地区次之，中部地区同样还是最低。整体来看，综合效率最高的是东部地区，西部地区次之，中部地区还是最低。其中，三个地区纯技术有效的银行个数均为5个，而考虑规模效率之后，中西两地区DEA有效的银行个数均还剩下4个，而东部地区只剩下2个。但是整体的综合效率还是东部地区最高，说明我国东部地区城市商业银行效率受到的规模限制相对中部与西部两地区来说较小。在市场竞争越来越激烈的如今，可适当发展公司规模来促进企业效率的增长。（作者单位：北京航空航天大学）作者简介：刘仕嘉（1993～），男，北京航空航天大学，硕士研究生，金融专硕，北京航空航天大学。