上行干扰智能分析手段及精细化

上行干扰智能分析手段及精细化功控策略广东公司2011年4月汇报内容1上行干扰智能分析手段专题1上行干扰智能分析手段研究背景2上行干扰智能分析手段技术内容3上行干扰智能分析手段实现及应用4上行干扰智能分析手段推广及建议上行干扰智能分析软件研究背景上行干扰日趋严重取2010年12月21日广州全网话统数据分析，共有2670个小区上行干扰大于3级（其中GSM900小区有2611个，DCS小区有59个），占全网小区比例达的13%，高上行干扰已成为影响网络上行质量和性能的重要原因。3上行干扰日趋严重，成为影响网络质量和性能的重要原因，寻找新的上行干扰排查方法，克服目前上行干扰排查工作存在的困难，实现准确、省力、全面的上行干扰分析和解决，是上行智能分析软件的研究背景。上行干扰排查困难重重定位困难：上行干扰定性较难，特别是象互调干扰或网内话务干扰等隐性干扰定性困难。效率低下：上行干扰排查效率低，往往需要到现场进行扫频等测试，耗费大量人力物力。逐点排查：只能掌握点的上行干扰情况，无法全面地了解全网的上行干扰情况，从而无法从规划及资源投入阶段就防治上行干扰。汇报内容1上行干扰智能分析手段专题1上行干扰智能分析手段研究背景2上行干扰智能分析手段技术内容3上行干扰智能分析手段实现及应用4上行干扰智能分析手段推广及建议FAS工具介绍FAS（FrequencyAllocationSupport）是爱立信设备提供的一种用于频率优化的辅助优化工具，可实现测量上行工作频段内的各个频点的上行干扰并统计均值。FAS与ICM都反映无线信道上行干扰情况，但是它们之间又有区别，其异同点如下表：FASICM相同点都是对空闲信道的上行电平进行测量不同点测量范围可以对GSM和DCS上行频段所有频点进行测试只对小区配置频点进行测试测量精度测量得到上行干扰电平值精确到dB测量得到干扰等级，精确到干扰带FAS反应了小区整个上行频段的干扰分布情况上行干扰（相对于-110dBm）频点号小区各频点干扰电平柱状图FAS工具介绍上图是一个典型干扰小区连续10周的FAS测量值柱状图，从图形可看出，对于一个特定小区，其FAS图形呈现一定的稳定特征，可以看成是一个“统计频谱分析仪”利用FAS得到的各频点柱状图可以看作小区的“统计频谱分析仪”5.算法验证4.形成算法3.测试验证2.特征匹配1.理论分析对常见的典型干扰进行深入的理论分析，分析干扰成因和干扰特征。上行干扰智能分析步骤正是因为FAS具有“统计频谱仪”的功能，因此我们可以对FAS图形中包含的上行干扰信息进行挖掘，并形成判定干扰的算法。将FAS等统计数据的特征和典型上行干扰的特征进行匹配，找到疑似干扰小区。对被定为某类疑似上行干扰的小区进行测试勘察验证。通过测试勘察验证后证明为某类干扰，则可以得到判定该类干扰的数学算法对通过算法判定的上行干扰小区进行验证，根据验证情况优化算法，提高精度。思路步骤：上行干扰智能分析步骤举例举例：CDMA干扰定性分析原理：CDMA干扰上行低端频点FAS：干扰电平呈现由低端频点到高端频点逐步下降趋势（南岸村2）,初步定位CDMA干扰疑似小区现场勘察和测试确认为CDMA干扰构建特性直线:SiSi将Si看作是频点干扰电平的拟合直线计算可决系数R2设定R20.6，Si斜率-0.25的小区为CDMA干扰小区对满足CDMA干扰小区判定条件的小区进行验证，进行算法精度分析和算法优化1.理论分析2.特征匹配3.测试验证4.形成算法5.算法验证CDMA干扰小区判决条件1.无源器件互调干扰2.移动自身有源设备干扰移动19M联通6M4.CDMA干扰高相关性5.私装直放站干扰6.GRRU干扰3.网内话务干扰几种常见干扰的典型特征如下：常见干扰的典型特征高相关性上行干扰智能分析流程CDMA干扰判定算法FAS无源互调干扰特性判定算法GRRU干扰特性判定算法内部直放站及有源设备干扰判定算法外部强干扰特征判定算法（含直放站及私装直放站干扰）典型上行干扰小区判定结果用不同的典型上行干扰的判定算法，对FAS、MRR、NCS等统计数据进行分析得到上行干扰准确定性分析内部话务干扰特性判定算法MRRNCS1.统计数据准备2.判定算法计算判定3.得到各种典型疑似干扰小区CDMA干扰判定算法CDMA干扰判定算法原理干扰原因：CDMA设备指标低下，导致较大的带外杂散信号干扰现象：杂散信号直接落入GSM上行频段形成杂散干扰，杂散信号过大引起阻塞干扰干扰特点：杂散干扰只对GSM上行频段的低端频点形成干扰，且越低端频点干扰越强算法典型CDM干扰电平柱状图S两点(5，A1)和（25，A2）确定一条干扰直线S，其中A1为1-10号频点FAS干扰电平均值，A2为20-30号频点FAS干扰电平均值。用S用来拟合1-30号频点FAS干扰电平计算可决系数R2222)()(iiiiFSFSR进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件：直线S的斜率为k，K0,K的绝对值大于2.5R20.6上面两个条件同时成立则可判断为CDMA干扰疑似小区强外部干扰判定算法强外部干扰判定算法原理干扰原因：私装直放站设备多数为宽带设备，且指标较差，放大底噪，从而形成全频段的底噪抬升；军用、民用无线设备、干扰系统等也会产生较强上行干扰干扰现象：干扰严重，干扰电平高且忙闲时都有强干扰。干扰特点：全频段都受到干扰（包括联通频点）算法典型小区FAS干扰电平柱状图分段计算上行频段内各频点FAS干扰均值进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件：大于253上面两个条件同时成立则可判断为强外部干扰疑似小区从FAS图来观察，上行频段内所有频点都有较高干扰，各频点干扰值离散程度较小。iiiiFNF1),,,(4321NNNNNi计算上行频段内各频点FAS干扰标准差2)(1iiiFFN其中表示将上行频段分平均分为4段，每段30个频点iN内部直放站及有源设备干扰判定算法内部直放站及有源设备干扰判定算法原理干扰原因：内部直放站或有源设备上行干扰指标恶化、上行增益设置不当都会引起较强上行干扰；干扰现象：干扰严重，干扰电平高且忙闲时都有强干扰。干扰特点：在移动频段内都存在较高干扰，而在非移动频段干扰较小。算法典型小区FAS干扰电平柱状图计算上行频段内各频点FAS干扰均值进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件：大于25小于103上面三个条件同时成立则可判断为强外部干扰疑似小区该典型900小区从FAS图来观察，在移动分配上行19M带宽内都存在较高干扰，而在联通分配6M频段干扰下降。iiFNF111)94.....3.2.1(N1)124.....97.96(N2计算移动频段内干扰标准差21)(1iiFFN移动19M联通6MiiFNF2211F2F互调干扰（5阶）判定算法互调干扰（5阶）判定算法原理干扰原因：无源器件、天线非线性导致互调指标恶化，产生互调干扰干扰现象：900频段5阶互调以及1800频段7阶互调都有可能落入上行频段，且集中于中高端频点。干扰特点：干扰通常与话务相关，与载频配置、频点配置相关，载波配置越多、频点配置间隔越大，干扰越严重，干扰和五阶互调模拟分量分布相关算法计算5阶互调落入上行频段的分布密度（只考虑频率，不考虑幅度）进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件：相关系数大于0.45采用剔除大数循环算法，相关系数减小幅度10%上面两个条件同时成立则可判断为5阶互调干扰疑似小区计算上行频段内各频点FAS干扰与5阶互调分布密度相关系数)()(55545352515FFFFFFIM计算得到的五阶互调分量判决是否落入上行频段，若是则该频点分布密度加1，计算所有可能，得到5阶互调分布密度])(][)([2222nYYnXXnYXXYr计算相关系数r时为避免大数对相关系数产生影响，采用依次剔除大数再次计算相关系数的循环算法，保证每次剔除大数后相关系数没有陡降。高相关性FAS高端频点与理论计算的5阶互调分布密度具有高相关性。GRRU相关干扰判定算法原理干扰原因：GRRU设备故障、上行增益设置不合理造成的上行干扰干扰特点：由于GRRU设备具有较好的数字选频特性，故干扰只体现在配置频点附近，而其他频点干扰很小甚至为0算法典型小区（G1SXZX1）FAS干扰电平柱状图计算各配置频点记起邻频FAS干扰电平均值。进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件：82上面两个条件同时成立则可判断为GRRU干扰疑似小区)(3111iiiiFFFfjjFNg1241该小区配置频点号）(i计算非该小区配置频点及邻频的频点FAS干扰电平均值。该小区为新中轴广场，带GRRU设备，频点配置为频频点号）非该小区配置频点及邻(j在配置频点及其邻频处有干扰，其余频点处干扰为0194670818793GRRU相关干扰判定算法内部频点干扰判定算法网内话务（频点）干扰判定算法原理干扰原因：网络结构不合理，重叠覆盖，过覆盖现象严重，频率复用过度。干扰现象：该类型干扰造成的干扰在上行频段分布是十分离散的，忙闲时差异较大，闲时干扰低，忙时干扰高。干扰特点：全频段存在干扰，各频点干扰值较为离散，与忙闲时相关，与理论计算出的同频干扰因子相关算法计算各小区各频点的同频干扰因子1010mPNsNjF)(PBSPowerMSPowerPsNmnjjiFI其中P为Scell作为Ncell的邻区时的平均电平,NCS数据中对应NVASS；密切因子和Ncell的载波利用率sNNNMSPowersBSPower表示手机发射功率由Ncell的MRR取得表示基站载频发射功率由Scell的CDD表取得REPARFCN/TIMESRELSSsN理论容量话务量/N取自Scell为邻区时的NCS数据计算小区各频点同频干扰因子与FAS干扰值的相关系数（算法同互调干扰中的相关系数计算方法）进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件：相关系数大于0.45采用剔除大数循环算法，相关系数减小幅度10%上面两个条件同时成立则可判断为内部频点干扰疑似小区高相关性汇报内容1上行干扰智能分析手段专题1上行干扰智能分析手段研究背景2上行干扰智能分析手段技术内容3上行干扰智能分析手段实现及应用4上行干扰智能分析手段推广及建议上行干扰智能算法软件实现我们将以上6种算法都用软件得以实现，可以迅速批量进行小区干扰类型定位：5阶互调干扰分析模块CDMA干扰分析模块强外部干扰、内部直放站有源设备干扰分析模块GRRU干扰分析模块内部频点干扰分析模块数据分析CDMA干扰智能分析及解决案例CDMA干扰解决方法对于CDMA引起的阻塞干扰，可以在我方小区加装高性能滤波器改善；对于CDMA杂散干扰，需要协调电信小区加装高性能滤波器通过调整天馈线的位置满足空间隔离度要求案例进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件：直线S的斜率为k=-0.35R2=0.87上面两点满足CDMA干扰小区判定条件，被认为是CDMA杂散干扰疑似小区现场排查后确认是CDMA干扰小区调整小区天线安装位置增加和CDMA天线空间隔离距离后解决强外部干扰智能分析及解决案例强外部干扰（包含私装及直放站干扰）现场进行扫频确定外部强干扰源针对外部干扰源，进行整改。对私装直放站进行拆除。进行干扰小区判决，依据以下两点判决条件：=35=2.75上面两点满足强外部干扰小区判定条件，被认为是强外部干扰疑似小区解决方法案例新全球通大厦室内小区（G1SXQQN）该小区经现场扫频排查，发现是安保无线系统造成的干扰，该干扰属于民用无线设备造成的干扰，需要整改安保系统设备进行解决。内部直放站及有源设备干扰智能分析及解决案例内部直放站及有源设备干扰查阅直放站、有源设备信息，确定附近有无直放站和该小区有无带可疑有源设备。对于无线直放站干扰，可以采用直改微，更换设备等传统手段解决。对于小区自带有源设备的，需要对有源设备性能和上行增益进行检查和仔细调节。进行干扰小区