BI系统介绍dps

BI分析系统Page2提纲概要销售分析会员分析综述Page3登录系统http://192.168.1.5:9704/analytics/saw.dll?DashboardPage4概要宏观反应企业运行状况，展示直观，操作简单，便于领导快速掌握信息，为领导决策提供依据。仪表盘统计图主题分析概要昨日信息提醒Page5昨日销售分析展示昨天（最新更新的一天）的数据，包括各项KPI指标，会员消费基本分析全店昨日销售的基本分析数据销售预算达成率调整预算达成率Page6本年度销售同比本年度与去年同期含券流水、现金流水、无券流水、现金毛利、含券毛利、无券毛利的同比本年度与去年同期日均票数、日均件数、日均客数的同比销售预算达成率、调整预算达成率、毛利预算达成率Page7本月销售分析本月销售分析本月每周销售对比本周每天销售对比可以按月份下钻到周、日Page8月销售趋势分析月销售趋势分析可以提供3年内的含券流水销趋势、现金流水趋势无券流水趋势、现金毛利趋势、含券毛利趋势、无券毛利趋势点击可选取不同类型的趋势Page9本年度平效分析可按月查询出卖场每平米销售效益以及该月每日卖场平米销售效益Page10同比分析KPI指标同比可按含券流水、含券毛利、现金流水、现金毛利、综合毛利票数、件数、客数进行同比分析。点击需要继续分析的月份后会显示以周为单位的KPI同比分析报表点击需要分析的周次可显示出该周每天的KPI指标同比情况Page11环比分析在表格中，可以按月下钻依次到本月周次，进行环比，看其销售状况钻取（上钻或下钻）Page12日销售对照分析当某天数据比较特殊需要关注时，可以点击当天的日期，将链接出这天的天气详细信息按日期显示的一个销售报表。默认是当前月份，客户可任意指定日期段。Page13日预算对照分析日预算页面展示每天的预算达成情况，也可以任意选择时间段，和日销售页面相同。报表部分，完成预算的（达成率超过100%）配以绿色图标。未完成预算的分两个等级，达成率小于50%的显示红色图标以示提醒，大于50%而小于100%的显示黄色图标。点击日期可以查看当天的详细信息Page14经营效率日分析经营效率分析页面展示按日期的经营效率趋势图，同日销售预算和日销售分析一样，可以任意选择时间段，同时可以按日期查看日期的详细信息。报表分为表格和图表两部分Page15会员销售概况会员概况页面展示会员的消费的一些基本情况（包括销售和客流两部分），表格部分展示内容是会员的各项指标及各项指标占总指标的比值。图表分为两个部分，一个图表展示指标的按日期的同比环比对比情况，一个展示按日期的指标的占比趋势情况Page16部门分析（概要）在部门分析中，主要包括同比环比、预算达成率、经营效率、部门销售趋势、部门分级客流、部门会员消费概要等页面的相关分析部门分析仪表盘，以部门维度为主线进行分析，可以链接专柜、支付方式、价格带维度扩展分析分析方法：同比环比、排名、占比、下钻分析仪表盘点击选取不同的比率Page17部门分析点击流水值可链接到其他维度分析业态、楼层、股三个页面是对部门客流的分级分析，因为客流指标不可聚合，所以这里分成三个不同的页面分别分析，在分析页面中，通过点击流水值可连接到其他维度分析Page18部门分析部门的日销售页面和日预算页面布局相似通过条件选择器，时间可以选择整年、整月，也可以只选择几天。部门选择可以细划到组，也可以单选整个业态在部门的会员销售概况中，通过部门条件选择器，可以得出会员客流分析的图表，并且可以按月份下钻Page19部门分析各部门流水及毛利的占比情况，可以按时间和部门下钻。流水包括流水包括含券流水、无券流水、现金流水，毛利包括含券毛利、无券毛利、现金毛利。点击部门按部门下钻业态--->课--->股--->组Page20专柜分析专柜分布图：展示各楼层中的专柜分布情况可以按流水和楼层流水趋势专柜分析，以专柜维度为主线进行分析，包括专柜概要、同比环比分析、专柜客流分析、专柜排行榜、专柜日销售分析、专柜日预算分析、专柜日平效分析、专柜会员消费概要等页面的相关分析Page21专柜分析点击指示灯可以链接到日预算对照页面链接到日预算分析时，可以看到每天的预算达成情况，当某天预算不正常时可以查看天气信息专柜预算达成率Page22专柜分析条件选择：选择时间段点击列标题可以选择和修改列排序综合排名是其他排名之和的重新排名专柜综合排名页面展示一段时间内专柜的综合排名情况Page23专柜分析对专柜可以链接分析，点击含券流水值，可以从价格带分布和支付方式占比两个方面进行链接分析Page24专柜分析Page25会员分析会员分析部分是目前BI系统中的重点，其中的RFM的应用也成为会员分析中的关键点，如下：会员RFM划分会员静态资料划分会员消费习惯会员生日提醒预流失会员提醒Page26RFM趋势分析通过RFM十等分表，将会员分为10*10*10个不同的组Page27会员生日提醒会员生日提醒对一些重要的会员，要给予一些特殊的问候。如对即将过生日的金卡会员，可送上一份礼物或者一些购物优惠，以示祝福。当然也不能照顾到所有的会员，可以通过条件进一步筛选可以由会员的RFM评分情况来确认是否需要关注如果要给顾客提供一些优惠信息，可以先看一下会员的消费习惯，会员对哪些专柜感兴趣Page28预流失会员提醒对于可能要流失的会员，要采取一些适当的措施，尽量能挽留老客户。因为对于商场来说，一个老客户所花费的成本要远小于培养一个新客户在本系统中，对流失会员的定位是曾经经常来店消费过且消费金额比较高但长期未再来店，即从RFM三个指标对会员进行衡量。预流失会员包括超市部分和百货部分百货预流失会员Page29预流失会员信息会员的详细RFM评分情况，更直观的看到会员的贡献情况会员消费习惯（会员专柜喜好）当选择某一专柜，可以再查看此专柜的当前信息，以给预流失会员提供一些信息Page30RFM同比分析通过RFM的同比分析，可以看出与同期相比，有多少会员的RFM评分是上升的有多少是下降的，是上升量>下降量还是下降量>上升量。Page31RFM趋势分析RFM趋势分析包括日趋势分析和月趋势分析两个部分从RFM趋势图，可以分析一段时间之内各个等级中会员数量的变化，可以从侧面看出会员整体状况点击会员数可查看这些会员详细信息看到会员信息后，可以进一步查看会员的消费习惯Page32会员忠诚度分析从R（最近一次来店间隔）F（来店频次）两个方面分析会员的忠诚度最近一次来店间隔越小、来店越频繁表明会员的忠诚度越高Page33RFM会员消费习惯会员分布情况会员详细信息会员RFM信息会员（族群）消费习惯相同消费习惯下的会员分布（有条件和无条件）以上分析可以形成一个分析循环：看到会员分布，就可以查看详细会员信息；看到会员信息，就可以查看会员的消费习惯；从会员的消费喜好，可以查看具有相同喜好的会员。分布具体分析如下：Page34会员分布情况按不同的纬度显示会员分布情况可任意选择其中一个会员群体进行分析会员详细信息选定单个会员分析Page35RFM趋势分析查看指定会员的消费习惯（百货），即会员专柜消费排名此专柜的详细信息所选会员在此专柜下消费的价格带分布情况可以进一步查看在这个专柜下消费过的所有会员的分布情况Page36综述在远大BI系统中，我们的目标是从最高领导者到一般的员工都可以使用系统中提供的分析应用到实际业务中，通过优化、预警、分析、报表、仪表盘等方式，来辅助企业的经营、管理和决策，使其成为推动企业管理进步的有效手段。感谢您的关注！